本书是人工智能专业课程建设的配套教材，根据高职高专人工智能技术应用专业人才培养方案的要求，同时借鉴国家示范高职院校软件专业教学经验编写而成。全书共分为七章，主要章节由人工智能基础、人工智能数值计算、知识表示、神经网络基础、深度神经网络、访问数据库等知识组成。本书理论与实践相结合、内容层次分明、示例代码简洁明了，每个案例代码都能都上机运行，课后每个单元有相应的练习，便于读者检验学习情况。本书由大量教学资源支撑，配有课程标准、PPT文档、示例源代码、教学微视频等资源，适合作为高职院校人工智能课程的教

本书构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的 数学框架（马尔可夫决策过程），随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求解法（动态规划法、蒙特卡洛法 和时序差分法），以及近似求解法（值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习）。本书后一部分为实践与前 沿，实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法，前沿部分介绍了强化学习领域的** 研究

本书系统介绍了自动控制的基本概念、数学模型的建立、时域特性分析、根轨迹分析、频域特性分析等基本知识和分析方法，并将相关知识和数学模型方法用于分析、判断控制工程问题。全书共分为9章，分别为：绪论、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域特性分析、根轨迹分析法、线性系统的频域特性分析、线性系统的校正、线性离散系统的分析、非线性控制系统分析、控制系统的状态空间分析。本书对重要的概念及例题提供了短视频讲解，典型问题提供了MATLAB仿真程序源代码。每章末附有习题及参考答案，书末附录介绍了拉普拉斯

本书是自动控制原理理论课程的配套实验和实践教材，以自动控制原理课程的理论教学大纲为基础，结合现代先进的实验教学方法，精心设计8个基础性实验和4个综合系统设计项目，较全面地涵盖了经典控制理论知识的重点和难点。本书包括MATLAB与Simulink基础知识；线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法和校正的理论知识；基础性实验项目；综合系统设计项目；实验平台的介绍。本书可作为高等学校自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器等专业自动控制原理课程的实验与实践教材，也可作为设计与开发自动控制系统

全面系统地介绍了自动控制理论经典部分的基本分析、设计方法及应用，重点加强了对基本理论及其工程应用的阐述。书中深入浅出地介绍了自动控制的基本概念、控制系统的数学模型；比较全面地阐述了线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法及校正与设计等；探讨了相平面和描述函数法等非线性系统的基本分析法；详细讨论了线性离散系统的基础理论、数学模型、分析及数字校正等问题，并以船舶航向控制系统、船舶横摇减摇鳍控制系统、船载稳定平台控制系统为主要研究对象贯穿全书。

本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。 本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。

本书由院校与企业联合编写，理论结合实际。书中项目内容均来自企业真实案例，
且由企业一线技术人员编写，理论知识点由教学经验丰富的院校骨干教师编写，力图在
知识结构上更好地实现与企业真实需求的对接，从而有效提高就业竞争力。

本书共 6章，内容包括欢迎进入 Java世界 搭建开发环境、四输入模块数据采集
Java语法基础、四输入模块数据采集流程控制结构、四输入模块数据采集 数组与
集合、数据采集Java面向对象、温度湿度实时更新系统程序开发

本书以届全国青年运动会奥体中心物联网项目为背景，将各类物联网应用技术
贯穿到项目中，并将项目细分为任务，将各知识点与技能串接起来，具备较强的实用性
与通用性。

本书涵盖以下主要内容：奥体中心项目设计，涉及需求分析与概要设计；应用环境
安装部署，涉及感知层、传输层及应用软件的安装部署；感知层的开发调试，涉及无线
传感网组网及传感器程序开发；计算机端应用开发，涉及基于
C#的串口读写、.NET开
发三层架构及

本书系统地论述了经典人工智能的基础理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用。全书共11章，前5章介绍经典人工智能的基础理论，包括人工智能的发展历史、状态空间表示及其搜索技术、问题归约表示及其搜索技术、确定性推理以及不确定推理；接下来的5章介绍人工智能主要研究领域的基础知识与应用，包括遗传算法、群智能、人工神经网络、 机器学习基础、模式识别；后介绍了**代表性的几个人工智能技术，并分析了未来人工智能的发展趋势及其面临的挑战。

从初学者的角度出发，详细介绍人工智能发展史、人工智能的伦理道德、人工智能的工业化进程、人工智能的实例应用和人工智能的未来发展。本书以企业实例的分析和训练为重要的任务，使学生的所学与企业实际相结合。通过具体化的工作项目，力求增强教材的可读性和应用性，尽可能写得通俗易懂、深入浅出、兼顾实效，方便教、学、做一体化教学