本书系统介绍了近年来稀疏学习与分类领域常见的理论及技术,并结合作者多年的研究成果,展示了相关理论及技术在HIC领域的实践情况。全书共5章,主要内容包括稀疏学习的基本工具、稀疏学习的数学基础、最小二乘支持向量机、基于拉普拉斯支持向量机的HIC及基于张量稀疏编码的HIC等。

本书共8个单元,涵盖人工智能简史、人机关系、大数据应用、智慧教育、未来职场、智慧医疗、智能交通、智慧农业等跨学科主题。每单元包含主课文、学术英语阅读技能训练、批判性思维任务、AI辅助写作任务以及“AI技术在中国”主题视听说任务等板块;通过多样化的练习和AI工具应用,重点培养学生高阶阅读与学术写作及演讲能力,并引导其思考

本书以人工智能为核心,系统全面地阐述了人工智能的基本概念、基本原理和应用技术。本书在探讨人工智能的基本内涵及特征的基础上,对人工智能核心技术架构进行了系统梳理与详细阐释,介绍了人工智能技术在数字经济领域的应用状况,并进一步探讨了人工智能相关的伦理道德问题与法律法规的建设需求,最后对人工智能理论技术的发展以及未来应用趋势

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本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共14章，除第1章讨论人工智能基本概念、第14章讨论人工智能的争论与展望外，其余12章主要按照"基本智能计算智能典型应用三个模块编著：第1模块为人工智能经典的理论与方法，分别为知识表示、搜索策略、知识推理和机器学习，主要包括第2章的知识表示、第3章的自动推理、第4章的

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本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一，也是一本新形态一体化教材。本书以人工智能时代的人才培养需求为背景，构建了“基础—应用—拓展”的内容体系。从人工智能发展史、关键技术、前沿领域经典应用、人工智能素养与职业规划等基础认知出发，介绍人工智能在学习辅助、文档写作、视听创作等场景的应用，同时涵盖人工智能辅助编程、生成式模

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