本书是专为新文科人才量身打造的人工智能入门教材，以“理论筑基、实践赋能、伦理护航”为核心，构建适配文科思维的AI知识体系。全书分为理论篇与实践篇，系统覆盖人工智能的基础原理、技术应用与人文思考。理论篇从人工智能的本质特征与发展脉络切入，解析数据、算法、算力三要素的底层逻辑，聚焦机器学习、深度学习、大模型等核心技术，并结

本书聚焦于生成式人工智能这一新兴的生产力工具，致力于帮助读者提升生成式人工智能素养。书中围绕日常学习与工作中高频出现的需求，挑选了国内外数十款通用型及垂直领域的生成式人工智能工具。通过对这些工具在一系列关键场景中的应用进行梳理，剖析其与传统工具的差异，并详细解读其功能与使用方法，也对其局限性与使用风险进行了分析。本书减

本书是一本面向本科低年级学生的人工智能通识教材，旨在培养学生的跨学科视野和人工智能素养。全书以基础性、全面性和先进性为原则，主要内容包括人工智能的发展历程、生物智能与人工智能、计算思维与机器学习、深度学习基础、智能搜索求解问题、自然语言处理、计算机视觉、人工智能大模型与AIGC、虚拟现实与数字人、人机融合与具身智能。本

本书是为中等职业教育学生量身打造的通识性教材，系统介绍了人工智能的基础理论、核心技术及行业应用。全书共十一个模块，内容循序渐进，兼顾知识普及与实践能力培养。模块一从人工智能的起源、全球发展脉络切入，重点剖析中国智造的政策支持、科研突破与产业成果，彰显本土化特色。模块二至模块四深入解析机器学习、神经网络与深度学习的基本原

本书介绍人工智能的理论、方法、技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术。此外，本书使用比较多的篇幅论述了人工智能的应用，包括新增的预训练模型、基于LLM的Agent等内容。本书包括下列内容：①人工智能的起源与发展，人工智能的研究与应用领域；②知识表示

"本书分为理论篇和实践篇两部分，系统介绍人工智能的核心技术及其应用。理论篇涵盖人工智能发展概述、机器学习基础、生成式人工智能、智能体系统、感知技术、大模型技术，以及人工智能在推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用，同时探讨了人工智能对社会的影响。实践篇详细指导如何本地部署DeepSeek模型，并利用其辅助Word、E

《机器学习从线性回归到大模型》以回归为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型，决策树、随机森林、GBDT、XGBoost等集

本书分三部分，分别是第一部分人工智能的基本认知、第二部分人工智能行业应用、第三部分人工智能与社会，具体内容包括人工智能的前世今生、人工智能原理、人工智能的核心技术、大模型的基本原理、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、智慧教育、人工智能伦理与法律、人工智能与职业发展、人工智能与创新。本书对人工智能的经典知识内容进行了介绍，理

本书以教育部高等学校教学指导委员会印发的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》和2024年11月全国高等院校计算机基础教育研究会发布的《人工智能通识课程体系规范》为指引，深入浅出地介绍新一代信息技术的基本理论体系，阐述大数据技术的概念与处理流程，介绍人工智能的关键技术及其在各行各业的应用。旨在培养学生理解和掌握新一代

本书是面向理工类专业的计算机基础课程教材，是学习计算机与人工智能的入门教材。全书以计算思维能力培养为出发点，以数据的表示、存储、处理、分析为主线，介绍系统平台原理、C语言程序设计、算法分析与数据结构基础，并从大数据的视角，介绍数据的组织管理和分析的基本方法，力求说明大数据与人工智能的关系。 本书共10章，主要内容包括：