本教材根据国家关于高等职业教育的精神，结合高职院校学生的学习特点，比较全面、系统地介绍了软件工程学科的概念、技术和方法，以及软件项目管理体系第六版的十大相关知识。

本教材共12章，分为三个模块：软件素质模块(第1、2章)；软件开发过程模块(第3～11章)；项目管理模块(第12章)。

各章详细内容是：第1章介绍软件工程的基本概念，第2章介绍软件生命周期与开发模型；第3章介绍项目计划与可行性分析；第4章介绍软件需求分析的内容和方法；第5章介绍

Django是利用Python语言开发网站时的首选Web框架。本书循序渐进地介绍了Django 2.0中各个功能模块的实现与使用方法，并以“在线教育平台”为例，讲解了基于Django 2.0开发应用的实用技能。此外，本书还介绍了Django项目的上线部署方法以及在网站实际开发过程中常用的第三方功能模块。本书内容实用性强，案例丰富，侧重于实战，与新技术结合紧密，可综合提高读者的Python Web编程能力。 本书可作为计算机相关专业的教材，也适合刚接触或即将接触Django的开发者使用，还可供具有

本书适合本专科零编程基础的非计算机专业学生，可做为Python课程的配套实验书和习题书，通过本书可以强化学生对各知识点的理解。本书的章节，除了从浅到深在每一章的知识要点部分对相应知识点进行了归纳和总结外，还在每章的例题分析和解答部分列举了一些容易出错、具有一定难度的选择和填空题，对其予以详尽的分析和解答，用于加深对相关知识点的理解和辨析，再配置上一定量的测试题目。在每一章的实验案例部分，每个实验题都给出了实验要求、算法提示等内容，可以帮助读者更顺利的完成程序的编写，并透彻理解该实验针对的知识要点

本书以Python语言为基础描述了网络爬虫的基础知识，用大量实际案例及代码，向读者介绍了编写网络爬虫所需要的相关知识要点及项目实践的相关技巧。本书共5章，介绍了爬虫的基本结构及工作流程、抓包工具、模拟网络请求、网页解析、去重策略、常见反爬措施，以及大型商业爬虫框架Scrapy的应用，最后介绍了数据分析及可视化的相关基础知识。

本书是一本针对零编程基础的读者学习Python程序设计的教材，给读者介绍了Python语言的发展概述，以及如何下载Python的开发环境和第三方库。本书不仅详细介绍了Pyhon的基本语法知识，如Python中的变量、表达式、三种基本结构等程序设计语言通用的数据成分和控制成分，还通过大量例题，详细介绍了Python特有的数据类型——序列，包括列表、元组、字典和元素，并且用专门的一章介绍了字符串和正则表达式。

本书以培养编程初学者或零编程经验的读者从学习程序设计到编写软件项目的实际过程为目标，采用“任务驱动”的方式设计整个教学过程，以程序员的真实工作场景、典型工作任务为载体组织教学单元，内容选取既突出 Python 的通用性，又强调 Python 的实用性和操作性。每个任务都包含任务描述、知识准备、任务实施、任务实训 4 个部分。全书共 10 个单元，主要内容包括认识 Python、Python 语法、Python 函数与模块、Python 文件操作和项目综合实训等。本书可作为高职高专院校计算机

本书从Python的基本语法入手，由浅入深、循序渐进地引领读者从Python的基本程序开始，逐步进入Python数据爬取、数据分析、机器学习等内容的学习。本书内容分为5个项目，第1个项目介绍了Python的基本程序结构，包括Python的条件、循环、异常等程序语句与结构。第2个项目介绍了函数与模块、字符串、列表、元组、字典、集合等数据类型的应用与文件操作。第3个项目介绍了Web程序的基本概念与Python爬取Web网站数据的基本方法。第4个项目介绍了NumPy、Pandas、Matpl

本教材以Windows操作系统为平台，系统讲解Python3的基础知识。全书共11章，主要介绍了Python基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与模块、文件异常处理、面向对象技术、图形用户界面、标准库及第三方库等知识。首先介绍了Python的特点、发展及推荐学习方法，然后

《常用工具软件实用教程（第2版）》由浅入深、系统全面地介绍了z新实用工具软件。全书共分12章，内容包括安全工具软件、系统优化和维护工具软件、磁盘工具软件、文件处理工具软件、光盘工具软件、电子图书浏览和制作工具软件、语音转录及翻译工具软件、图像处理工具软件、娱乐视听工具软件、数字音频处理工具软件、数字视频处理工具软件以及网络常用工具软件等。

《常用工具软件实用教程（第2版）》以工作场景导入—知识讲解—回到工作场景—工作实训营为主线组织编写，每一

本书主要介绍MySQL基础、MySQL的基本操作、MongoDB基础和操作、文件的读写、爬虫基础、网站数据爬取实战等内容，让读者掌握通过Python操作关系型和非关系型数据库的方法，并通过爬虫技术获取相关数据。本书专门针对使用Python 操作数据库的新手或入门者，是作者学习和使用Python 操作数据库过程的体会和经验总结。涵盖实际开发中基本的知识要点，内容详尽，代码可读性及可操作性强。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术等专业学生的教材，也可供财经金融管理类等专业学生参考。