《数字信号处理的集成电路FPGA实现技术》以典型数字信号处理算法的实现技术为应用背景，介绍了基于FPGA的数字信号处理集成电路设计方法，使读者全面系统地掌握FPGA设计的基本流程与方法。该书主要内容包括概述、FPGA设计基础、FPCA设计进阶、基础应用实例高分辨率数字信号发生器设计、工程应用实例高细分步进电机驱动器基础设计、高速电路应用实例光纤通信控制器设计、数字信号处理应用实例数字滤波器设计、SoC的构建基于ZYNQ的DDS发生器。
《数字信号处理的集成电路FPGA实现技术》内

本书根据作者多年从事录音技术的教学与实践经验，系统地讲解了拾音、调音、录音、还音等各个环节所涉及的技术设备基本原理、技术特性、使用技巧等方面知识。主要内容有：各种传声器的原理、性能特点和选择使用，调音台的功能、原理和调控技巧，各种音频效果处理设备的功能原理、技术参数和使用方法，各种模拟磁带录音机原理，数字音频的编码、压缩、记录等基础理论，各种数字录音设备和音频工作站的应用，MIDI的技术原理和常见数字音频文件格式介绍，音频功率放大器和扬声器的原理与应用，音响系统的组成，数字音频信号传输技术

本书围绕网络工程师对路由交换设备的配置与管理技能，较系统、完整地介绍IPv6地址、邻居发现、IPv6静态路由、IPv6默认路由、OSPFv3、 IPv6访问控制列表、IPv6隧道等知识。 本书由IPv6局域网应用篇、IPv6园区网应用篇、IPv4与IPv6混合应用篇、IPv6扩展应用篇共4个单元组成，每个单元包含3~5个项目，每个项目均源于真实的应用场景，按工作过程系统化展开介绍。通过在业务场景中学习和实践，读者可快速熟悉IPv6的相关知识及应用。 本书提供微课、PPT、实训项目等电子资源，可作

本书从空天隐蔽通信系统设计要求出发，提出了多维域隐蔽通信基础理论，分析了多维域低零谱隐蔽通信体制。本书还讨论了认知隐藏式隐蔽通信、跨域协同隐蔽通信、智能隐蔽通信等领域的新进展，并展望了空天隐蔽通信的发展方向。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教材或参考书，对于从事无线通信、空天通信研究的工程技术人员也具有较高的使用价值。

本书从录音基础开始，按照顺序讲解麦克风的选择方法以及如何设置麦克风。如果你对目前的录音工作感到苦恼的话，请务必先去阅读第10章＜不同情况下“这样来录音！”＞，如果尚有不明白的地方，请再去阅读前面的章节。在本书中，第1章、第2章记述了基本思路，第3章～第5章按照不同种类介绍了麦克风的具体使用方法。接下来，第6章～第8章介绍了不同场所的使用技巧。第9章介绍了不同场合下的录音操作指南。想要进一步提高音质的话，请先阅读作为基础的第1章、第2章，想配合手头的录音设备进行实践的话，请阅读本书的第3章～第9章

本书包括数字信号处理中的两大核心基础知识模块：数字信号的频域分析与数字滤波器设计。全书共分为9章。每章都包括与本章内容紧密相关的：科技前沿、理论介绍、MATLAB仿真实现、扩展学习（应用案例、相关其它学科知识点、引申的知识点等）与课程思政、习题（基础题、提高题、扩展题三部分）、参考文献等内容。本教材特色：数字技术与传统教材相结合的新形态教材、突出应用、融入课程思政知识点、丰富的习题集、与科技进展相结合等。

本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。
本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的

本书从自动化与人工智能的角度出发, 注重理论与实践相结合, 每个章节中加入了数字图像处理的最新研究成果。本书具有如下特色: (1) 使用python语言重现了各章的实验结果。对于如何构建深度学习框架, 采用Tensorflow还是PyTorch, 以及不同版本之间如何兼容等问题, 在本书中都可以找到答案。学生在学习图像处理方法的同时, 进一步加深了对python的理解, 能熟练编程。(2) 本书新增方法包括深度训练和优化技术、深度生成模型。(3) 本书新增了大量的以工程地质为背景的应用

本书分为数字图像处理基础理论和智能数字图像处理方法两篇。数字图像处理基础理论篇包括数字图像处理的概念、基本运算、基于点运算的图像增强、基于空域的图像增强、基于频域的图像增强、彩色图像处理、数学形态学的图像处理方法等。智能数字图像处理方法篇包括智能图像处理的基础知识、智能图像处理的发展及应用、基于智能技术的去噪技术、基于智能技术的暗光图像增强技术、基于智能技术的图像编码技术、基于智能技术的图像修复技术等。

本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强，内容深入简出，理论和编程实践相结合，书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据，便