《人工智能应用基础》是了解和学习人工智能相关知识的基础。本书系统、全面地介绍了人工智能素养、智能技术、创意写作、图像生成、视频技术等知识。通过学习本书的内容，学生可以更好地理解人工智能技术在各个领域中的广泛应用，为后续深入学习人工智能的多种技术奠定基础。本书是为中等专业学校和技师学院人工智能通识课程体系的"人工智能基础

本教材系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、技术体系及应用领域。主要内容包括知识表示、确定性/不确定性推理、搜索求解策略、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并探讨人工智能伦理与法律问题。通过模块化设计，结合经典理论与前沿技术（如因果学习、大语言模型），从哲学、脑科学等多学科视角解析智能本质，强调理

本书聚焦深度学习在计算机视觉领域的理论及应用，简要介绍相关基础知识之后，梳理并剖析经典CNN架构，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改进的ResNeXt、Xception等，改进模块SENet、SKNet，以及适宜于移动端部署的轻量级CNN模型SqueezeNet、Mobil

本书主要内容如下:计算机科学基础--涵盖编程、数据结构等必备知识,为学生打下扎实的理论基础。人工智能核心技术--详细讲解机器学习、深度学习、人工神经网络、自然语言处理等关键技术,注重原理阐述与实践结合。人工智能应用与前沿探索--通过智能医疗、金融科技等本土案例,展示技术在实际场景中的创新应用。人工智能伦理与社会影响--

本书共11章,其中,第1章、第2章,介绍了人工智能的基本概念、历史和发展背景;第3章至第8章,详细讲解了人工智能技术和使用方法,包括自然语言处理、图像识别和语音识别等;第9章、第10章,介绍了目前社会上人工智能赋能生产、生活的事例,DeepSeek的应用,展示了如何应用人工智能技术解决实际问题;第11章,介绍了WPSA

本书由自动化与智能科学相关背景、人工智能共性技术机器人与智能系统三大模块组成。首先,阐述了人工智能的发展历程以及目前人工智能研究的大背景,从早期机械到现代智能系统的演进与迭代中梳理出自动化学科发展脉络,以及机器人技术的简要发展历程,分析了新一代人工智能与新一代机器人的融合趋势;随后,逐一聚焦认知科学、深度学习强化学习群

本书系统介绍了近年来稀疏学习与分类领域常见的理论及技术,并结合作者多年的研究成果,展示了相关理论及技术在HIC领域的实践情况。全书共5章,主要内容包括稀疏学习的基本工具、稀疏学习的数学基础、最小二乘支持向量机、基于拉普拉斯支持向量机的HIC及基于张量稀疏编码的HIC等。

本书共8个单元,涵盖人工智能简史、人机关系、大数据应用、智慧教育、未来职场、智慧医疗、智能交通、智慧农业等跨学科主题。每单元包含主课文、学术英语阅读技能训练、批判性思维任务、AI辅助写作任务以及“AI技术在中国”主题视听说任务等板块;通过多样化的练习和AI工具应用,重点培养学生高阶阅读与学术写作及演讲能力,并引导其思考

本书以人工智能为核心,系统全面地阐述了人工智能的基本概念、基本原理和应用技术。本书在探讨人工智能的基本内涵及特征的基础上,对人工智能核心技术架构进行了系统梳理与详细阐释,介绍了人工智能技术在数字经济领域的应用状况,并进一步探讨了人工智能相关的伦理道德问题与法律法规的建设需求,最后对人工智能理论技术的发展以及未来应用趋势

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