AIGC作为一种新兴的技术，正在深刻地改变着内容创作、设计、教育、医疗、金融等多个行业。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，AIGC将在未来发挥更加重要的作用，推动各行业的数字化转型和智能化升级。本书构建了模块化结构，形成了10个模块。每个模块设计了5个教学环节：工具精选-知识疏理-基础训练-进阶训练-自主训练，形

本书分为四部分，第一部分回顾人工智能的发展历史，探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响，强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深入剖析AI的数理基础，通过案例引导读者理解AI的核心原理，避免复杂的数学公式，从而使读者能够轻松掌握。第三部分聚焦AI在各个领域的应用，包括专家系统、计算机视觉

本书通俗地讲解AI的起源、发展，将行业应用与技术发展相结合进行叙述，能够让读者快速了解人工智能，掌握各行各业AI应用的前沿动态和技术。本书内容包括：第1章人工智能概述，第2章大数据与人工智能，第3章机器学习，第4章深度学习，第5章大模型技术及应用，第6章人工智能伦理，第7章人工智能在工业中的应用，第8章人工智能在医疗领

本书以“人工智能思维”为理念，以“学生”为中心，以“创新创业”为目标，文理兼顾，构建“教、学、用”为一体的教材结构。全书共7章，第1章介绍了人工智能的发展和流派；第2~4章向读者展示新一代人工智能的核心技术：机器学习、深度学习、大模型；第5章从“道”“法”“术”“器”“用”“势”六个维度解析人工智能思维的基本原理，树立

本书共3篇，12章，内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论，包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法，以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉，介绍了卷积神经网络的结构及其在图像处理方面的广泛应用，同时探

本书首先从计算的渊源讲起，探索智能行为的起源，进而介绍人工智能的分类和发展历程，并讨论人工智能在现代社会中的应用。然后深入探讨了机器学习、深度学习等人工智能基础概念，以及计算机视觉和自然语言处理等核心技术，为后续学习打下坚实的基础。接下来通过广泛且贴近生活的应用，让读者能够对身边的人工智能有更加深刻的认识，通过实践案例

本书以理论和实践相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、数据服务与管理、机器学习和深度学习、大模型应用和产业现状。通过典型的项目应用，帮助学生理解人工智能技术的发展轨迹、原理和学习路径，激发学生对人工智能的学习兴趣。

全书共11章，分别为：人工智能安全概述、生成对抗网络攻击与防护、数据投毒攻击与防护、对抗样本攻击与防护、后门攻击与防护、隐私攻击与防护、预训练攻击与防护、伪造攻击与防护、人工智能模型的攻击与防护、模型窃取与防护、大语言模型安全。

本书介绍了Spring6框架的特性和应用实践，探讨大模型技术和SpringAI的集成应用，涵盖多模态、RAG、FunctionCalling、嵌入模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。

本书内容包括10个项目：“初识人工智能”“AI与数据处理”“与AI高效沟通：提示词技巧”“内容创作与优化：文心一言的创作魔法”“文档处理与优化：WPS的智能助手”“图像设计与创意：WHEE的魔法画布”“阅读理解与辅助：Kimi的智慧之眼”“内容营销与创意：AIGC技术的营销魔杖”“校园助手：私有化大模型推理应用”“AI