《人工智能导论》从人工智能的基本知识点（知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定性推理等）入手，在全面讲解基础知识之后，进一步介绍人工智能在各领域中的研究，如人工智能在机器学习、专家系统、智能体、自然语言处理及其他领域的研究，并且配有丰富的实例方便读者理解学习，帮助读者由浅入深地学习人工智能知识。
《人工智能导论》按照人工智能的知识体系结构系统讲解各知识点，并且在每章末配有思考与练习，帮助读者理解和自测。《人工智能导论》内容全面、重点突出、由浅入深、方便理解、实用性强。各章节既相互独立又相互

本书论述人工智能与机器学习的基础知识、振动信号处理基础知识、机器学习在振动信号处理中应用的基本理论和方法，提供各种应用实例，并阐述实现振动信号测试、分析、处理的软硬件系统，给出基于机器学习的振动信号测试、分析、处理的算法。全书共10章，主要包括：振动测试传感器、振动测试系统、振动信号处理基础、振动信号时域处理、振动信号频域处理、基于虚拟仪器的振动信号测试与处理、机器学习基础、基于机器学习的振动信号识别原理与方法、基于机器学习的机械故障诊断等。

本书作为深度学习方面的入门书籍，目的是使读者通过学习，理解和掌握深度学习背后的数学原理和计算方法，并将其用于指导理论分析和实践开发。全书共8章。第1、2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展，以及典型的深度学习平台（MATLAB和TensorFlow）、数据增广技术和相关数学基础；第3~5章详细阐述了深度学习的典型网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络及深度Q-学习等模型，重点介绍了这些模型背后的数学原理；第6章重点介绍了胶囊网络与流形学习；第7章介绍了玻尔

本书是人工智能专业课程建设的配套教材，根据高职高专人工智能技术应用专业人才培养方案的要求，同时借鉴国家示范高职院校软件专业教学经验编写而成。全书共分为七章，主要章节由人工智能基础、人工智能数值计算、知识表示、神经网络基础、深度神经网络、访问数据库等知识组成。本书理论与实践相结合、内容层次分明、示例代码简洁明了，每个案例代码都能都上机运行，课后每个单元有相应的练习，便于读者检验学习情况。本书由大量教学资源支撑，配有课程标准、PPT文档、示例源代码、教学微视频等资源，适合作为高职院校人工智能课程的教

本书构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的 数学框架（马尔可夫决策过程），随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求解法（动态规划法、蒙特卡洛法 和时序差分法），以及近似求解法（值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习）。本书后一部分为实践与前 沿，实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法，前沿部分介绍了强化学习领域的** 研究

本书系统介绍了自动控制的基本概念、数学模型的建立、时域特性分析、根轨迹分析、频域特性分析等基本知识和分析方法，并将相关知识和数学模型方法用于分析、判断控制工程问题。全书共分为9章，分别为：绪论、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域特性分析、根轨迹分析法、线性系统的频域特性分析、线性系统的校正、线性离散系统的分析、非线性控制系统分析、控制系统的状态空间分析。本书对重要的概念及例题提供了短视频讲解，典型问题提供了MATLAB仿真程序源代码。每章末附有习题及参考答案，书末附录介绍了拉普拉斯

本书是自动控制原理理论课程的配套实验和实践教材，以自动控制原理课程的理论教学大纲为基础，结合现代先进的实验教学方法，精心设计8个基础性实验和4个综合系统设计项目，较全面地涵盖了经典控制理论知识的重点和难点。本书包括MATLAB与Simulink基础知识；线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法和校正的理论知识；基础性实验项目；综合系统设计项目；实验平台的介绍。本书可作为高等学校自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器等专业自动控制原理课程的实验与实践教材，也可作为设计与开发自动控制系统

全面系统地介绍了自动控制理论经典部分的基本分析、设计方法及应用，重点加强了对基本理论及其工程应用的阐述。书中深入浅出地介绍了自动控制的基本概念、控制系统的数学模型；比较全面地阐述了线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法及校正与设计等；探讨了相平面和描述函数法等非线性系统的基本分析法；详细讨论了线性离散系统的基础理论、数学模型、分析及数字校正等问题，并以船舶航向控制系统、船舶横摇减摇鳍控制系统、船载稳定平台控制系统为主要研究对象贯穿全书。

本书共 7个单元、20个任务，包括人机对话系统基础编程、语音数据处理、语音识别、语义识别、语音合成及基础测试等相关知识，案例基于腾讯云小微等应用场景，适配岗位需求，注重学生动手能力和实际问题解决能力的培养。本书采用逆向课程设计、通过任务驱动讲解技能点和知识点，使用“任务描述 →任务目标→任务分析→任务技能→任务实施”的方式使读者在学习知识时能够融会贯通、举一反三。
本书可用于“1+X”证书试点工作中的人机对话智能系统开发职业技能等级证书的教学和培训，适合作为职业本科、各类职业院校、技师院校

本书详细介绍了创意交互设计语言模式，以及如何运用该设计语言帮助设计者构建人与交互对象的个性化交互；重点介绍了个性化交互语言的组成元素和基本结构，通过对特定交互产品的解析说明交互设计语言在实际中的应用；介绍了流行的可视化编程工具及常用的创意编程工具；展示了大量国际交互艺术作品和设计案例，系统讲解了创意交互设计的整个流程，以及如何将数字艺术与编程有机结合在一起。 本书可作为高等院校数字媒体、动画、艺术设计等相关专业交互设计课程的教材，也可供交互设计、人工智能应用、用户界面设计、移动软件开发等相关技术