本书采用案例实战的方式全面介绍在DeepSeek、豆包和通义等国产大模型支撑下的AI技术应用。全书共分为智能化技术、动态化技术、交互式技术和可视化技术四个模块,从思维导图、专业图示、动图动画、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技术,手把手教你实操;31个案例全部配有二维码数字资源,即扫即学;语言通俗易懂,以图说文,特别
人工智能为解决复杂问题提供了有效的方案,相关应用涉及领域众多。通过阅读本书,读者可以学习人工智能的基本原理,了解人工智能在不同行业的应用案例以及人工智能伦理与安全,为进一步研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章,内容包括绪论、知识表示与推理、确定性推理、不确定性推理、无信息的盲目搜索、基于经验的启发式搜索、机器学
本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、方法的时效性,同时针
本书共分为十三个章节,覆盖了人工智能领域的各个方面基础理论知识,包括微积分、迭代优化、概率统计、信息熵、向量和矩阵、线性方程组、大规模矩阵分解、非线性映射,以及随机采样方法。每个章节都以实际案例,引出相关数学理论的实际应用价值。在重要的理论推导中,大量融入了作者的个人见解。每章都有2-3个实验,均配有完整的python
本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识,还深入探讨了机器学习领域的关键技术。本书首先从机器学习中的数学基础入手,包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次,根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等,较全面地
本书严格依据人工智能训练师国家职业技能标准(2021年版)进行精心编撰。其内容系统地涵盖了5级至3级的相关知识体系,全书共计8章。其中,除第8章外,其余各章均精心设置了实训环节,有效实现了理论与实际的有机结合,旨在全方位提升读者的知识掌握水平与实践操作能力。本书特色鲜明:其一,相关内容于深圳多区开展了多轮培训实践,积累
"《人工智能导论》全面介绍了人工智能基础知识,涵盖了Python编程基础、机器学习、深度学习的基本理论和实践操作,讲解了**的AIGC技术与艺术设计的结合情况,以及StableDiffusion的使用方法和人工智能生成音乐视频的各种模型与平台的操作教程,通过理论与实践相结合的方式,不仅为读者提供了人工智能领域的全面知识
"随着人工智能技术的不断发展,其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素,其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景,延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础,深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书,读者可以深入了解人工智
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本书介绍了人工智能(AI)的核心技术、应用实践及伦理治理,旨在使读者初步认识人工智能。书中阐述了AI的起源、发展历程及关键技术,展示了AI在各个领域的应用与技术突破。通过分析机器学习、深度学习和预训练模型,帮助读者理解AI如何从基础算法发展到复杂的智能系统。同时,本书还介绍了多模态AI、生成式AI和智能机器人,展示了A
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