本书遵循教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会(2013017)制定的《大学计算机基础课程教学基本要求》中关于数据库技术与应用课程的教学要求，同时紧扣教育部考试中心颁布的《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》而编写。
本书主要介绍关系数据库管理系统的基础知识以及关系数据库应用系统的开发技术，主要内容包括数据库基础知识、Access 2010概述、数据库的创建与管理、表的创建与操作

《Python自然语言处理（影印版）》解释了为什么Python是构建基于NLP的专家系统的*选择之一。通过本书你将知道如何为自然语言处理应用程序选择数据集，并找到正确的NLP技术来处理数据集中的句子并理解它们的结构。你还将学习如何标记句子的不同部分以及分析它们的方法。你将探索文本的语义和句法分析，还将了解如何处理人类语言中的各种歧义，并在各种场景中执行文本分析。

本书系统地介绍了软件测试的基本概念、测试技术及测试工具，并通过测试实例详细说明了软件测试流程和测试工具的使用。本书采用案例教学法编写，书中提供了软件测试实践案例及相关源代码，以帮助读者增强对软件测试相关知识的融会贯通，快速掌握软件测试技术。
本书结构规范、实例丰富，理论与实践相结合，深入浅出、通俗易懂。全书从软件测试概述和测试环境搭建入手，从代码覆盖测试、单元测试、黑盒测试、负载测试和移动终端测试五个方面

比较系统地介绍了目前比较流行的、在计算机使用过程中非常实用的计算机工具软件，这些工具主要包括了网络、计算机安全、系统维护与测试、外存储管理、文件处理、文件编辑与阅读、图形图像处理、动画制作与播放、多媒体等工具以及其他一些比较具有代表性的实用工具。

Java语言具有面向对象、平台无关、可靠稳定、分布式以及多线程等特点，是近年来*为流行和优秀的程序设计语言。目前国内外市场对Java程序开发人员的需求巨大。
本书共12章，内容涉及Java概述，Java语言基础，Java面向过程编程，Java数组与字符串，Java类与对象、Java继承与抽象类，多态与接口，异常处理，Java输入/输出，Java常用类介绍，图形界面设计以及事件处理等Java的基础知识与初步

本书分为13章： 章主要介绍了基于JDK 1.7、Tomcat 7、MySQL 5、Eclipse JEE搭建Java Web集成开发环境、Eclipse集成Tomcat、Eclipse的基本使用；第2～10章介绍了Java Web应用开发中的常用官方技术标准，包括JDBC、Servlet、JSP、JavaBean、表达式语言、JSTL、过滤器和监听器、自定义标签、JPA；1～13章介绍了目前软件开发企业使用较多的开源框架Spring，包括Spring框架核心基础、使用Spr

《精通Java机器学习（影印版） 》将为你介绍关于机器学习的一批先进技术，包括分类、聚类、异常检测、流学习、主动学习、半监督学习、概率图模型、文本挖掘、深度学习以及大数据批和流机器学习。每章都有说明性的示例和真实案例，展示了如何利用基于Java的工具来运用这些新技术。

《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程，也是一本Python视频教程，内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中第Ⅰ部分为Python基础篇，首先从Python的安装开始，随后介绍了变量和数据类型、条件分支与循环、列表与元组、字典、函数、类、标准库以及程序中的异常现象及处理方法；第Ⅱ部分为Python提高篇，介绍了文件处理、图形用户界面、数据库操作、线程与

本书共22章，分为三个部分。部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，Tens