本书介绍人工智能基础知识、人工智能核心技术和人工智能实践与应用三部分内容，共分15个模块，包括人工智能的起源与发展、人工智能概述、人工智能的安全伦理与职业规划、机器学习基础、深度学习与神经网络、计算机视觉、自然语言处理、生成式人工智能、人工智能项目平台与流程、办公应用中的智能处理、智能财务应用、人工智能在市场营销中的应

本书共8章，包括知识工程概述、知识表示、基于向量的知识推理、知识获取、知识存储与查询、知识分析与挖掘、知识检索与问答、新一代知识工程。本书侧重基础理论、重视实践操作，图文并茂，并针对重要知识点和实践内容录制了微课视频，适合初学者学习参考。

本书主要内容围绕人工智能的一些基本问题展开，包括：什么是人工智能，为什么要了解人工智能，人工智能是怎么来的，人工智能如何工作，大模型是什么，人工智能如何改变我们的生活，人工智能如何改变我们的教育，人工智能是万能的吗，人工智能将走向何处等。本书既注重讲述的系统性，助力同学全面了解人工智能；又强调实践应用，通过案例提升同学

本书系统构建了深度学习理论与应用的全栈知识体系，从数学基础与机器学习核心原理出发，贯通线性代数、概率统计等关键数学工具，夯实算法研发的理论根基。面向新一代通用图形处理器(GPGPU)硬件架构，深入解析专用编程语言的语法设计与高效编程实践，剖析主流训练与推理框架的底层机制，并结合壁仞科技GPGPU平台，提供针对性的适配与

本书从人工智能的起源与基本概念入手，逐步深入到AI的核心技术、应用领域以及未来发展趋势，旨在帮助读者建立起对人工智能领域的整体认识，并激发其进一步学习和探索的兴趣。本书共10章，主要内容包括绪论、大数据与人工智能、机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、计算机视觉及应用、自然语言处理及应用、生成式人工智能、知识图谱、人

本书还介绍了人工智能的数理基础、技术链、产业链的发展情况、社会治理与安全等方面的内容，使学生建立科学系统的人工智能认知和工程化概念。本书定位通识教育，以“导认识、导兴趣、导重点、导原理”为指针，创新教学内容，使学生认识人工智能的能力属性、工具属性和实用属性；通过最新进展和典型应用的介绍培养学生的学习兴趣，使学生建立正确

本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架PyTorch的环境搭建及基础编程方法、使用PyTorch实现手势识别、CNN图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项目，以及张量的应用、手写数字体识别、面部表情识别等拓展案例。本书每个单元都配备知识点微课，“任务实施”结合实践应用有序排列学习任务，符合人才成长的特

本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。本书共11章，分别为人工智能概述、人工智能基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型与AIGC、知识图谱、人工智能技术应用场景、智能机器人和人工智能的挑战与未来。本书内容丰富，讲解细致，注重前沿技

本书系统地介绍了人工智能基础与应用的相关知识，包括认识人工智能、人工智能与算法、人工智能的支撑技术、人工智能的主要分支、人工智能与行业、人工智能与生活、认识生成式人工智能AIGC，以及AIGC的应用等内容。本书内容丰富、结构新颖、条理清晰，按照项目任务的形式全面介绍人工智能的内容，每个项目由多个任务组成，每个任务先进行

本书介绍了机器学习的概念、算法和原理，全书主要分为两部分，第一部分是机器学习所涉及的数学基础、基础理论和机器学习基础；第二部分是常见的机器学习讲解和实现，主要涉及常见的生成式模型和判别式模型。