《人工智能概论》采用“理实一体化”的方式，利用人工智能领域现今非常流行的编程语言Python编写程序，以案例形式引出人工智能领域中常遇到的问题，让读者在学习人工智能理论的同时，通过动手实训对人工智能有更深刻的认识。全书共9章，内容包括人工智能的前世今生、智能感知、机器学习、神经网络和深度学习、人脸识别与视觉图像、自然语言理解、大数据和云计算、智能机器人、人工智能与自然智能。
　　《人工智能概论》生动形象地把目前在人工智能领域的热点问题，以科普性、技术性的形式进行展现，带领读者深入到人工

　　深度学习网络正变得越来越小。谷歌助理（Google Assistant）团队可以在微控制器上运行只有14KB大小的模型来检测单词。这本实用的书将带你进入TinyML的世界，让深度学习和嵌入式系统结合在一起，用微小的设备创造出惊奇的事业。

通过这本实用的教程，你将学会如何构建一个机器学习模型驱动的应用示例，将最初的想法转化成可部署的产品。数据科学家、软件工程师和产品经理——无论经验丰富的的专家，还是刚刚入门的新手——都可以循序渐进地学习构建真实机器学习应用涉及的工具、最佳实践，完成相关的技术挑战。

学习设计、构建和部署机器学习（ML）应用所需的技能。通过这本实用的教程，你将构建一个机器学习驱动的示例应用程序，将最初的想法转化成可部署的产品。数据科学家、软件工程师和产品经理——无论经验丰富的专家还是刚

计算智能是人工智能领域较为前沿的研究方向，它是受“大自然智慧”启发而被设计出的一类算法的统称。计算智能所具有的全局搜索、高效并行等优点为解决复杂优化问题提供了新思路和新手段，引起了国内外学者的广泛重视并掀起了研究热潮。目前，计算智能的相关技术已成功应用于信息处理、调度优化、工程控制、经济管理等众多领域。 本书在归纳近年来计算智能研究成果的基础上，系统且详细地介绍了计算智能中较为典型的9种算法——人工神经网络、遗传算法、蚁群算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、人工蜂群算法、生物地理学优化算法、多目

在你的iOS, macOS, tvOS和watchOS的Swift应用中创建和实现基于人工智能和机器学习的功能。有了这本实用的指导书，各种背景德程序员都将找到一个Swift一站式人工智能和机器学习解决方案。你将学习如何通过强大的人工智能软件来实现识别图像、进行预测、生成内容、提出建议等功能。

向深度学习勇敢迈出下一步吧，这种机器学习方法正在改变我们周围的世界。通过这本实用的参考书，你将学会使用Facebook的开源PyTorch框架快速了解深度学习的关键思想，掌握创建一个神经网络所需的最新技能。伊恩?波特（Ian Pointer）首先会为你展示如何在云计算环境中设置PyTorch，然后介绍如何创建神经网络，以便对图像、声音、文本等进行处理。最后他还会介绍将迁移学习应用于图像处理、模型调试以及将PyTorch部署到生产环境的关键内容。

本书四个部分，共10章，主要介绍了人工智能与计算智能概述、知识表示、用搜索求解问题、专家系统、逻辑学的原理及其应用、人工神经网络、机器学习、遗传算法、群集智能算法和记忆型搜索算法以及各章节的应用案例。系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的新进展和发展方向。

　　物联网技术是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮，是一个多学科、多专业技能融合的技术，主要涉及通信、计算机及电子信息等专业技术。它是在互联网基础下的延伸和扩展，将用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间的信息交换和通信。物联网技术是一门发展迅速、应用面广、实践性强的应用技术，在现代科学技术中占有举足轻重的地位。目前，许多本科、高职以及中职院校都开设了物联网相关专业，或修订了相关专业的人才培养计划，加入了与物联网基础相关的课程，以满足新兴产业对人才的需求。因此，为了适应中职物联网技术应用及

无论你是一名渴望进入人工智能世界的软件工程师，一名经验丰富的数据科学家，还是一名怀揣创造下一个人工智能爆款应用伟大梦想的业余爱好者，你可能都想知道从哪里开始深度学习。这本循序渐进的指导书会教你如何通过实际动手操作的方式为云计算、移动端、浏览器和边缘设备构建实用的深度学习应用程序。

本书以实验为主，在实验中穿插讲解了用到的理论知识，对于理论知识，点到为止，够用即可。本书由基础实验、Basic RF的无线通信及应用以及综合应用三篇构成。基础实验包括23个实验，主要介绍了CC2530基础知识、I/O控制、中断、时钟、UART串口通信等知识点。Basic RF无线通信及应用包括7个实验，由浅入深，讲解了点对点通信并结合了数据采集定时通信的主要知识点。综合应用结合了两个常用的场景，即智能家居和智能温室系统，来讲解物联网的数据采集以及个域网通信的综合知识点。
本书适合作为