本书是一本系统全面地介绍人工智能技术及其应用的教材，从计算机技术基础入手，深入浅出地讲解了信息安全技术、WPS Office应用、人工智能概述、技术原理、生成式人工智能以及人工智能在各领域的应用和伦理问题等多方面的内容。通过阅读本书，读者将全面了解人工智能的基础知识、核心技术、应用领域以及伦理问题，为深入探索人工智能世界奠定坚实的基础。本书内容丰富，结构清晰，理论与实践相结合，既适合高等院校相关专业学生作为教材使用，也适合对人工智能感兴趣的自学者和从业者参考。

人工智能是解决复杂工程问题的重要工具，是许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究的一些最新的前沿内容，为深入研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章，分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算法（包括遗传算法、差分进化算法、量子进化算法）、群智能算法（包括粒子群算法、量子粒子群算法、蚁群算法）、机器学习、专家系统、人工神经网络基础(包括神经元模型、BP神经网络

本书系统介绍了人工智能核心概念、技术体系与应用场景，兼顾理论与实践。内容涵盖三部分：一是基础理论与技术演进，从定义、发展历程、主要流派切入，梳理技术脉络，阐释数据核心地位及驱动作用；二是机器学习与深度学习基础，介绍监督、无监督、强化学习方法与经典算法，以人工神经网络为起点展开深度学习原理与应用，搭配案例降低数学门槛；三是前沿领域与应用实践，覆盖自然语言处理、大语言模型、计算机视觉等热点，并以智能办公、自动驾驶等场景为核心展开应用介绍。本书适用于高等学校非计算机专业本科生的人工智能通识课

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材《人工智能与未来》的配套实践教程，内容分为环境搭建、人工智能基础和人工智能应用三部分，其中人工智能基础与人工智能应用部分与教材内容呼应。第一部分环境搭建：主要是针对本书中基础和应用部分的环境配置内容，包括常用办公软件、Python环境安装以及第三方库的配置；第二部分人工智能基础包括五类实践项目，分别是实践2数据可视化，实践3数据采集、分析与应用，实践4简单排序算法，实践5机器学习算法KNN和实践6神经网络算法；第三部分人工智能应用包括六类实践项

本书以人工智能技术发展脉络为引导，精心编排 9 章，构建起 “基础理论 — 核心技术 — 前沿应用”的知识体系，揭示人工智能赋能数字时代的底层逻辑与未来图景。从计算机概述与人工智能概论讲起，逐步深入数据、算法、机器学习与神经网络等核心理论，为读者筑牢知识根基；自然语言处理、计算机视觉章节结合丰富案例，生动解析人工智能感知与理解世界的技术路径；具身智能与机器人章节以前瞻视角探索智能体与实体世界的交互新范式；深度学习与大模型章节深度阐释生成式人工智能的架构创新与应用变革。旨在帮助读者系统掌

本书是与《人工智能通识导论（理论篇）》（高等教育出版社）配套的实验教材，实验设计与理论教材内容紧密配合。全书共包含11个实验，涵盖了机器学习、人工神经网络、AIGC（人工智能生成内容）以及智能办公自动化等多个前沿领域，旨在通过一系列精心设计的实验，引领学生步入人工智能的奇妙世界，掌握其核心算法与应用技能。每个实验都详细列出了所需的工具、算法、软件和数据集等，并提供具体的安装、配置和使用方法，具有很强的可操作性。全书图文并茂、直观易懂，为学习者搭建了通往人工智能领域的桥梁，让他们在实践中

本书是人工智能通识课程教材，旨在构建系统化的知识框架并激发学生的学习兴趣。全书共分8章，从基础理论到前沿热点层层递进，逐步展开：第1章从基本概念、发展历程及未来趋势入手，帮助读者建立对人工智能的整体认知；第2、第3章深入核心技术领域，详细解析机器学习的理论基础与深度学习的革命性进展；第4、第5章聚焦计算机视觉和自然语言处理两大应用领域，系统展现人工智能感知与理解世界的能力；第6章紧跟科技前沿，探讨生成式AI的变革潜力；第7章探索具身智能前沿方向，揭示智能体与环境交互的最新进展；第8章则

本书聚焦人工智能技术实践与行业落地，旨在为初学者提供从基础认知到高阶应用的全方位指南，致力于培养学生在智能时代的核心素养，具有极强的适用性与实践性，尤其适合需要快速建立AI应用认知、但无须深入钻研算法理论的初学者。在全球人工智能技术蓬勃发展，我国已将其提升至国家战略的时代背景下，为响应高等教育培养学生智能时代核心素养与应用能力的迫切需求，本教材应运而生。它旨在成为一本系统、前沿且注重应用的向导，帮助学生掌握与AI协作的核心技能。全书共8章，内容翔实且逻辑清晰，从宏观认知到具体应用，层层

本书是一本以“积木式学习”为核心的AI入门教材，旨在通过模块化、可视化的方式，让读者轻松掌握人工智能的核心技术与应用。本书以BAIPLE积木编程语言和Python编程语言双平台为载体，将复杂的AI知识拆解为可组合的“智能积木”，从编程基础到机器学习、深度学习，再到计算机视觉、自然语言处理等前沿领域，循序渐进地引导读者构建完整的AI认知体系。书中不仅涵盖技术原理，还通过手写数字识别、斑马线检测、情感分析等生动案例，展示AI如何赋能现实场景。同时，本书独具特色地融入生成式AI（AIGC）和

本书为满足人工智能通识教育的现实需求而编写，力争用通俗易懂的语言阐明人工智能的复杂概念和算法逻辑，同时按照应用导向、案例驱动的思路，引导读者应用人工智能方法与技术解决实际问题。本书共8章，分别是计算与人工智能概论、人工智能开发工具与平台、计算系统、人工智能的数据基础、机器学习基础与应用、深度学习基础与应用、大模型技术与应用、人工智能伦理与安全。全书采用Python技术路线，以应用案例说明概念、算法和基本原理。通过丰富的案例分析和程序实践，引导读者将人工智能知识应用于实际场景，培养读者解决复杂问题