本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、

本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业的高年级本科生和研究生学习使用，也可供相关领域的技术人员参

“人工智能与医卫英语”教材体现了医科院校新医科英语教学“面向学生、面向世界、面向未来”宗旨，服务于国家发展战略、学校办学目标、院系人才培养目标和学生个性化发展的需求，把学科专业的内容融入于医科英语教学中，让医科英语教学融入到学生专业知识结构中。教材以教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见(教高〔2019〕6号)、教育部关于一流本科课程建设的实施意见(教高〔2019〕8号)、《健康中国2030规划纲要》、2020年版《大学英语教学指南》等为依据，以“人工智能与医卫应用”

在行业智能化的浪潮中，数字经济与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书全面系统地阐述了数实融合的发展路径、行业智能化的典型需求与实践架构，并结合华为等企业的成功案例，深入剖析了交通、能源、金融等核心领域的智能化解决方案。同时，本书还针对交通、能源、金融行业等多个行业的特点，展示了智能化技术在各领域的具体应用和创新实践。

本书旨在为企业管理者、技术专家和学者提供一套全面、实用的智能化转型参考指南。

在新型工业化的浪潮中，数字技术与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书
阐述了推进新型工业化、发展新质生产力的战略意义，
并结合华为等企业的成功实践，深入剖析了智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真
、智慧园区等场景的数智化解决方案。同时，本书还针对汽车制造、半导体与电子、
医药、酒水饮料等多个行业的特点，展示了数字技术在各领域的具体应用和创新实践。

本书适合作为企业管理者，以及企业数字化转型及智能化升级领域从业人员的参考

本书全面地介绍了加速城市和公共事业智能化的参考框架、解决方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事业智能化的解决之道，用以指导城市和公共事业智能化转型这个复杂的系统工程实践。本书深入分析了城市和公共事业智能化的背景与趋势、面临的机遇与挑战，以及城市和公共事业智能化转型的参考架构与技术实现，通过引入城市和公共事业领域的实践案例，充分描绘了智能化对提升城市治理和政府效能的作用。

本书适合作为城市智能化从业人员、设计人员和研究人员进行设计和建设的参考书，也可作为高等院校计算机、

本书从初学者的角度出发，采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细地讲解了物联网工程技术中需要掌握的基础知识和相关技术。全书分为4篇共13章，内容包括物联网的起源和发展； 物联网在智能家居、智慧农业、智慧交通和智慧医疗等领域的关键技术及其应用； 物联网的核心技术以及物联网工程领域涉及的一些基础技术。本书所有知识都结合了具体案例进行讲解，涉及的核心技术和基础技术都有详细的操作步骤，可以使读者轻松且全面地了解物联网行业的发展趋势和技术现状，快速入门物联网行业，为后续物联网领域的专业学习打下基础。

本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为编写理念，面向高职高专院校各专业学生，使用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分7章，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉和自然语言处理。本书着重介绍人工智能通识性知识和实用性技能，既可作为高职高专院校、中等职业学校学生学习人工智能的通识课教材，也可作为计算机类、电子信息类相关专业人工智能课程的入门教材。此外，本书还可供广大

本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”之一，通过对人工智能基础概念、技术分类、技术应用、开发平台、应用场景和开发运行环境等的系统介绍，结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析，使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识，并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合对人工智能、机器学习、深度学习、大模型与AIGC感兴趣的读者；需要掌握人工智能通识知识的政府、企事业人员和高校学生；需要先行快速了解人工智能技术全貌、为后续深入学习奠定基础的在校大学生；期望快

本书共6个项目，分别是：项目1，使用OpenCV实现人脸检测；项目2，使用计算机视觉算法实现图像识别；项目3，利用串口实现边缘硬件控制；项目4，使用人脸检测算法的家用设备控制；项目5，使用计算机视觉技术的稻麦成熟度监测系统；项目6，使用语音识别实现智慧家居控制。