本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计，将深度学习技术与实际应用相结合，旨在帮助读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法，并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、风格迁移等领域的应用案例。本书共6个项目、15个任务，主要内容包括使用TensorFlow实现服装图像分类、使用TensorFlow实现文本分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于Flask的模型应用与部署——猫狗识别、神经网络的语言处理——五言古诗生成、使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移。

本书以深入浅出的方式介绍近年来人工智能领域最热门的技术——多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。全书共5章，第1章深入探讨最具代表性的大模型结构，第2章深度剖析多模态大模型的核心技术，第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型，第4章深入分析视觉问答、AIGC 和具身智能这3个典型应用，第5章探讨实现通用人工智能的可行思路

本书详细介绍边缘计算和人工智能技术，主要内容包括边缘计算与人工智能概述、边缘计算与人工智能基本开发方法、边缘计算与人工智能模型开发、边缘计算与人工智能基础应用开发、边缘计算与人工智能综合应用开发。全书采用项目式开发的学习方法，通过贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍边缘计算与人工智能的相关知识。本书中的每个案例均有完整的开发过程，并给出了开发代码，读者可在这些案例的基础上快速地进行二次开发。

"本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）系列教材之一。本书按照“厚算法基础、养伦理意识、匠工具平台、促赋能应用”的培养目标，以表达与推理、搜索与优化、建模与学习和伦理与安全为核心，按照如下内容进行组织：第1章绪论、第2章知识表达与推理、第3章搜索探寻与问题求解、第4章机器学习、第5章神经网络与深度学习、第6章强化学习、第7章人工智能博弈、第8章人工智能伦理与安全、第9章人工智能架构与系统、第10章人工智能应用。本书可作为高等学校人工智能专业及信息技术相关专业人工

本教材聚焦学术前沿，围绕人工智能的两大核心要素，即数据和模型，对人工智能领域安全问题以及相关攻防算法展开系统全面、详细深入的介绍。本教材可以帮助学生充分了解人工智能数据与模型所面临的安全风险，学习基础的攻防理论，掌握关键的攻防技巧。

本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用，基本涵盖了其重要理论和方法，包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论，如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际，通过实际问题介绍各种理论和方法，着重介绍各种智能算法的MATLAB实现，具有较强的指导性和实用性。

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本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。 本书分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念； 第2～5章详细介绍提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的

本教材系统地论述了人工智能的经典理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用场景，目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系，为后续的深入学习打下基础。
本教材通过讲解人工智能在诸多领域的经典应用案例，帮助读者更好地了解人工智能技术的发展和日常生活的关切度，以及未来人工智能的发展趋势及面临的挑战。
本教材内容采用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体，与课程相结合，形成一个融理论教学、科学训练、创新实践为一体的人工智能课程体系和协同培养机制，使所培养的人才在基础

人工智能在音乐、美术、工业和科学等领域的创造性过程中发挥着非常重要的作用，特别是随着大模型技术的发展，AI在艺术创作、工业设计、产品建模等领域发挥着越来越重要的作用，而虚拟现实、增强现实以及元宇宙等新概念、新模式正在改变着教育、医疗、购物等生产生活的方式。本书从AI生成模型出发，深入全面介绍AI创造所涉及的理论方法。而后由浅入深，以应用为导向，通过文字、表格、图片等形式，分章节阐述AI应用于文艺创作、工业设计、虚拟现实和增强现实等具体前沿进展。

本书是为适应人才培养的新需求,为自动化、电气工程及其自动化,以及其他相关专业本科生编写的教材。本书以加强基础、突出解决工程问题的思维方法,同时又以避繁就简、深入浅出为原则,系统地介绍了自动控制的基本原理、典型方法及应用实例。本书主要内容包括控制系统在时间域、复数域和频率域的数学模型,线性系统的时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法,线性系统的经典校正方法以及非线性系统的描述函数与相平面分析方法。本书部分章节有机地融合了MATLAB的应用,便于读者利用MATLAB软件对控制系统进行计算和仿真分析,以