本书主要内容包括：网络爬虫概述、 requests库入门、xapth语法详解、认识和应对反爬虫、模拟登录和验证码的处理、动态页面的分析方法、scrapy框架基础、 应对反爬虫策略、scrapy数据存储、提交数据和保持登录、crawlspider模板、图片下载和文件下载、分布式爬虫、增量式爬虫、

　　本书共14章，前12章主要介绍Python基础知识，即从“Python的安装及基础知识”→“Pvthon条件、循环语句、列表和函数”→“字符串、元组和字典”→“面向对象设计和异常处理”→“Python文件读、写”→“图形用户界面”→“数据分析和可视化”→“数据库增、删、读和写”→“Python网络编程”→“web应用”→“多线程和多进程”等多个方面介绍Python的使用。通过对Pyth叽的介绍，使学生掌握Python的安装和基本使用。后两章通过Python与桌面应用开发、网络爬虫等实际案例相

人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行预测、用高层工具简化建模和训练过程、在其它语言中调用TensorFlow模型、用卷积神经网络进行图像识别、循环神经网络初步、下一步学习方向指南

本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型决策树。第10～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；第13～14章作为一个整体讲解商业分析场

本书共十二章，内容包括：Python基础知识、数据类型、程序结构、字符串与正则表达式、函数、文件操作、异常与异常处理、面向对象编程、GUI编程、数据库编程等。

本书共12章，内容包括：Word2010高级应用、Excel2010高级应用、PowerPoint2010高级应用、Outlook2010高级应用、宏与VBA高级应用、Visio2010高级应用等。

数据挖掘，继承和发展经典统计分析的理论成果，结合现代机器学习方法，借助大规模高性能计算不断逼近大数据规律真相，突破了传统数据分析方法的大数据应用局限；R语言，以其开源性、易用性、全面性、前沿性和可扩充性，是实现大数据分析实践的有效工具。《R语言数据挖掘》努力坚持：讲明白理论原理，讲明白案例问题，讲明白实现步骤，讲明白结果含义的写作风格，围绕大数据分析的四大核心问题：建立数据预测模型，揭示数据内在结构，探究数据关联性，诊断异常数据，以应用案例为线索，深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法原理，完整详

本书展示使用MATLAB解决各种典型问题的方法和技巧，不仅指导读者编写清晰、高效、良好的MATLAB程序，还介绍了大量MATLAB的实用函数。全书共9章，前7章涵盖MATLAB的基本概念和实现，后2章引入更多的高级应用。本书内容全面，通俗易懂，适合作为工程和计算机专业教材，同时也可作为广大科技工作者掌握MATLAB计算工具的自学用书。

Experiments with MATLAB(中译本) MATLAB之父:编程实践(修订版）

《MATLAB之父：编程实践》（修订版）是MATLAB的创始人Cleve Moler的英文著作《Experiments with MATLAB》一书的中译本，由国内MATLAB界赫赫有名的薛定宇教授译著。该作品凝聚了中、美两国MATLAB大神的心血和智慧，每一章都精彩，连附录都引人入胜。

本书涉及的内容覆盖面极广，从天文历法到音乐，从生命进化到

　　UML软件建模是软件系统分析和设计过程的重要内容，《UML软件建模项目化教程/“十三五”应用技术型人才培养规划教材》分析了UML建模技术岗位的实际需求，应用主流的建模工具软件，以经典的项目案例为载体，详细介绍了UML建模基础知识和实践技能。《UML软件建模项目化教程/“十三五”应用技术型人才培养规划教材》的UML软件建模工具软件采用的是Enterprise Architect（V12）中文版。按照“项目导向、任务驱动”的教学方法，以“eshop购物商城系统”和“高校图书管理系统”两个项目案例