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本书以商务数据处理与应用为基本出发点，重点介绍基于 Python 语言的商务数据处理技巧、数据分析方法及可视化操作，内容包括：常见的数据管理及分析软件介绍，Python编程基础，Matplotlib、Seaborn和Pyecharts数据可视化，线性相关与回归分析，数据压缩、聚类、时间序列、大数据分析方法，综合案例实战。
本书案例内容丰富，通过26个综合案例详细介绍了数据挖掘方法及可视化在商务数据中的应用，展现了Python的强大数据分析能力。读者在了解数据挖掘方法原理的基础上，通过案例学

《网店运营与管理》以高等教育的定位和人才培养目标为依据，吸取了各院校多年来的教学实践经验，从网店经营管理的实际需要出发，系统地阐述了网店经营管理的基本理论和基本操作技能。《网店运营与管理》在内容上力求创新，引进了一些具有前沿性的新理论、新知识。为了方便教学和实训，《网店运营与管理》根据每章内容，精心设计了扩展阅读、同步测试和项目实训等环节，使知识学习与实践紧密结合，有利于学生综合素质的培养和职业技能的提高，也有利于满足学生就业和企业用人的实际要求。
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本书立足于跨境电子商务(简称为“跨境电商”)行业快速发展的现状和趋势，从跨境电商数据分析的行业发展需求出发，从行业数据采集、市场分析、客户分析、销售分析、流量分析、舆情分析等角度对跨境电商业务领域的数据分析进行全方位的讲解。本书共 9 章，分为理论篇和实战篇。其中，理论篇包括跨境电商与大数据概述、跨境电商数据分析原理、跨境电商大数据工具使用与分析；实战篇包括海外行业数据采集、海外市场分析、客户数据分析、销售数据分析、流量数据分析、舆情数据分析。本书每章都配有电子课件、案例素材和源文件、习题集及答

本书贯彻国家发展战略，以数字化为营销背景，以营销岗位胜任力为目标，注重知识、能力、思维和素质的结合。内容涵盖市场营销的基础知识、基本理论和基本技能，展现了数字化时代的营销理论发展和实践创新，并结合市场营销工作的实际，在市场分析、营销战略制定、营销组合等方面强化应用能力。书中丰富的专栏、案例和思考题有利于学生的知识领悟和思维养成。

互联网时代，互联网产品将一个个模糊的需求落地，并衍生出更为细致贴心的设计，不断满足用户多样化的需求。互联网产品的设计工具种类繁多，本书以互联网产品交互设计为主线，以页面清晰、操作简单、适合初学者快速上手的软件Axure为主要工具，以一个小程序作为贯穿全书的案例，还原产品经理在互联网产品交互设计中的工作流程。通过对本书的学习，读者可获得以下几方面的提升：
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本书从全渠道数字化运营出发，采用活页式的结构编写，将全渠道数字化电商运营工作中需要掌握的 知识点与技能点重新提炼、梳理、整合，形成了5 个教学模块，分别为电商运营认知、传统平台运营、新 兴渠道运营、跨境电商运营和拓展篇，内容涵盖基础运营、网店推广、活动运营、直播运营、社群运营、 App商城运营、短视频运营、智慧门店运营、进口跨境电商平台运营、出口跨境电商平台运营、自建站运营、 财务管理和供应链管理等，内容深入浅出、浅显易懂。同时，本书在每个模块中都融入了实战练习题，让 读者可以在学中练、练中学，

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