基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长，本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍数据挖掘软件（SPSS、SAS和R等）的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。
　　本书第1版自出版以来，得到了广大医学生和医学工作者的肯定，被很多医学类院校选用为数据挖掘类课程教材。考虑近年来新的医学数据挖掘方法层出不穷，并在临床医学和基础医学研

健康医疗大数据管理以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在医疗领域中的应用以及大数据管理与治理方法。是一门同时包含理论方法和工程技术知识的综合性专业课程。课程首先介绍了健康医疗大数据的概念、系统和存储，再介绍了如何进行分析和安全管理，最后介绍了大数据在药物研发、公共卫生监测、公众健康管理、卫生政策方面的应用。课程引导学生了解大数据管理的发展趋势，掌握相关的主要方法与技术，培养学生面对大数据背景下的复杂工程问题的分析和解决问题的能力。
教材共分为10个章节，分别为健

本书分为三篇，第一篇介绍常用仪器设备及基本实验技术、生物学实验室安全与管理；第二篇为基础实验，包括生物化学与分子生物学实验、生物技术实验，对每个实验的实验目的、原理、试剂和器材、实验步骤以及注意事项等描述；第三篇为创新实验，包括干细胞生物学概论、发育生物学实验和实验动物学内容，旨在培养学生生物化学与分子生物学、干细胞生物学、实验动物学等实验技能。

本书是根据教育部髙等学校物理学与天文学教学指导委员会物理基础课程教学指导分委员会编制的《理工科类大学物理课程教学基本要求》，结合医学院校的学生特点，融汇多年教学经验并釆纳先进教学理念编写而成的。内容涵盖质点动力学、流体的运动、振动和波动、分子动理论、热力学、静电场、直流电、电磁现象、几何光学、波动光学、量子力学、X射线、原子核和放射性以及磁共振等内容。本书科学、系统地讲述物理学的基本理论、分析方法及医学应用，特别注重物理学在医学中的应用，通过大量应用实例，教授可使学生受益终身的、用途广泛的解决问

本版教材在《医学生物学》（第3 版）基础上进行了部分调整，教材框架方面将原来的第6章和第7章整合为生命的遗传与变异，增加了生物技术的安全性与伦理性；内容方面仍然重点介绍生物学一般原理基础，着重介绍生物学与医学的关系，增加了近年来生命科学的新进展和必要的思政育人元素，其主要内容包括绪论、生命的物质基础、生命的细胞基础、生命的延续、生命的遗传与变异、生命的起源与进化、生命与环境、生物技术在医学领域的应用以及实训指导。在本教材编写过程中力求贯彻科学性、政治性、适用性和创新性原则，对基础知识内容安排遵循

本书凝聚了全国高等职业院校教育工作者的集体智慧, 体现了凝心聚力、精益求精的工作作风。强化课程思政, 体现立德树人的总方针; 体现职教精神, 突出必须够用; 坚持工学结合, 注重德技并修。

本书是在全国普通高等医药院校五年制临床医学专业十三五规划教材之一《医用物理学》第一版的基础上改编而成的。根据教学大纲的基本要求和课程特点编写而成，增加了课程思政内容， 引入了案例引导内容，并设计了学习目标、知识链接、本章小结及目标检测模块。
医用物理学是医学临床等专业第一学年的基础课。刚踏入校门的学生们对临床医学了解较少，为了尽早建立临床概念，在教材中注重介绍物理学与医学关系密切的知识点，并在案例引导体现临床中的应用，以凸显医用物理学的交叉学科性，让学生能够了解物理技术在医学领域

本书共分十一章，内容包括：数值资料的统计描述、分类资料的统计描述、统计表与统计图、正态分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等。

本书的主要内容包括计算机基础知识、操作系统、网络技术与应用、数据库系统概论、算法与程序设计、多媒体技术、Photoshop图像处理技术、网站开发技术、移动应用概论、人工智能基础等。本书既注重基础知识的讲解，又关注IT前沿技术发展的新趋势，具有前瞻性和适用性。
本书体系完整，内容全面，通俗易懂，对每章的关键知识点都进行了注释，书中案例全部经过反复测试，翔实可靠
。本书既可以作为普通高校计算机基础课程教材，又可以作为职业培训教育参考书。

本书自足与高校信息专业教学实践，提供利用信息分析方法解决医学实际问题的技术指导。整体教材分为三个部分：1.绪论；2.信息分析方法；3.案例分析。其中信息分析方法分成两个部分：基于文献的方法和社会调查法。对于文献分析方法，除了文献计量学基本定律与规律，增加了文本挖掘、共现聚类分析、复杂网络分析等信息分析技术。共分为5篇，包括概述，文献计量分析方法及其应用，文本挖掘及其应用，社会调查方法，应用案例。