本书以TMS320F28335(简称F28335)的工程应用为主线，从电力电子产品的嵌入式应用角度出发，介绍了其软硬件的开发方法；例程内容力求涵盖电力电子技术中所有的控制、算法、逻辑等操作。本书以提高读者的DSP应用水平为目的，本着循序渐进的原则，前半部分基础简单，后半部分难度较高，详细介绍了浮点算法开发、程序固化、FLASH片上升级优化、用户自定义BootLoader等内容。本书例程不仅调试通过，而且其基本思想均应用于目前主流电力电子产品中，具有很高的参考和实用价值。本书是再版书，相比旧

《数字信号处理基础（第2版）》系统地介绍了数字信号处理经典部分的基本理论、基本分析方法及其应用。理论部分主要包括离散时间信号与系统的时域分析和频域分析、z变换、有限长序列及其离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散时间系统的网络结构。应用部分主要包括谱分析、有限脉冲响应(IIR)与无限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计。基于以上内容精心安排了4个MATLAB仿真实验，实验任务结合书上例题及课后习题，并配有预习思考题。
《数字信号处理基础（第2版）》注重各个知识点的内在联系，淡化了数学推导，图文

本书是美国麻省理工学院的经典教材之一，讨论了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。全书共分11章，主要讲述了线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连续与离散信号的傅里叶表示、傅里叶变换以及时域和频域系统的分析方法等内容。本书作者使用了大量在滤波、采样、通信和反馈系统中的实例，并行讨论了连续系统、离散系统、时域系统和频域系统的分析方法，使读者能透彻地理解各种信号系统的分析方法并比较其异同。

本书为广西重点学科（通信工程和电子信息工程）精品课程的专业基础课教材，目的是帮助相关专业读者打下牢固的随机信号分析的基础，使其掌握现代信号分析和处理技术的研究方法，紧跟技术发展。全书共六章，主要介绍随机信号的基本理论和分析方法，在回顾随机变量研究方法的基础上引出随机信号的相关概念，然后分别从随机信号的时域和频域讨论随机信号的特点，并对随机信号通过线性系统的响应以及通信系统中常见的窄带随机信号进行分析。

本书以概率论、高等数学和信号系统分析的基础知识为背景，既可作为

本书主要介绍随机信号的基本概念、原理及其分析处理方法。全书共分六章，首先从概率论基础知识入手，由随机变量引出随机过程，介绍了随机过程的定义、基本特性和描述方法，详细讨论了随机过程的线性变换及其分析方法；然后介绍了平稳窄带随机过程，重点分析了窄带正态过程，探讨了其包络和相位的概率分布等，并介绍了平稳随机过程的非线性变换方法；最后介绍了在工程实践中估计自相关函数和功率谱密度的问题，并给出了功率谱估计的实例。

本书可作为高等院校工科电子信息类专业的高年级本科生和研究生的

本书讨论了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。本书共分11章，主要讲述了线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连续与离散信号的傅里叶表示、傅里叶变换以及时域和频域系统的分析方法等内容。

　　《信号与系统（第2版）》系统地介绍了信号与线性系统分析的基本原理和方法。全书共八章，内容包括：信号与系统的基本概念、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析以、系统的状态变量分析法、信号处理工程应用实例。
　　《信号与系统（第2版）》强调基本概念、基本方法和基本技能，论述简明，重点突出，其内容符合教育部颁布的信号与系统课程教学基本要求。
　　《信号与系统（第2版）》既可作

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是根据教育部高等学校电子信息科学与电气信息类基础课程教学指导分委员会制定的“信号与系统课程教学基本要求”而编写的。全书内容共9章：信号与系统的基本概念；连续系统时域分析；连续信号频域分析；连续系统频域分析；连续系统复频域分析；复频域系统函数与系统模拟；离散信号与系统时域分析；离散信号与系统Z域分析；状态变量法。本书可作为高等学校电子信息类专业、自动化专业、电气工程及其自动化专业、计算机科学与技术专业的教材，也可供其他专业选用和工程技术人员参考。

本书系统而全面地介绍了信号与系统的基本理论与应用。主要包括：1、信号、系统、频谱、带宽等概念、描述与性质；2、卷积运算、正交分解、数学建模、MATLAB等方法与原理；3、傅里叶级数展开方法与性质、傅里叶变换方法与性质

本书是美国麻省理工学院（MIT）知名教授奥本海姆的近年力作，是其在MIT开展了二十余年的Signals， Systems and Inference课程所涉及知识体系的拓展和延伸。本书详细阐述了确定性信号与系统的性质和表示形式，包括群延迟和状态空间模型的结构与行为；引入了相关函数和功率谱密度来描述和处理随机信号。本书涉及的应用实例包括脉冲幅度调制，基于观测器的反馈控制，最小均方误差估计下的最佳线性滤波器，以及匹配滤波器；强调了基于模型的推理方法，特别是针对状态估计、信号估计和信号检测的应用。本书