人工智能、物联网、云计算、大数据等技术，在社会经济、人文科学、自然科学等众多领域引发了一系列革命性的突破。信息社会对人才的需求不断变化，人工智能课程在内容建设与教学方法上也面临着新的挑战。本书从计算思维的角度出发，以人工智能的理论知识为引导，通过实际应用帮助学生掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究前沿，为进一步学习

本书共6个项目，分别是：项目1，使用OpenCV实现人脸检测；项目2，使用计算机视觉算法实现图像识别；项目3，利用串口实现边缘硬件控制；项目4，使用人脸检测算法的家用设备控制；项目5，使用计算机视觉技术的稻麦成熟度监测系统；项目6，使用语音识别实现智慧家居控制。

本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”之一，通过对人工智能基础概念、技术分类、技术应用、开发平台、应用场景和开发运行环境等的系统介绍，结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析，使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识，并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合对人工智能、

本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为编写理念，面向高职高专院校各专业学生，使用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分7章，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉和自然语言处理。本书着重

人工智能的迅猛发展不仅深刻影响着技术创新、社会变革和职业发展，而且带来了诸多人工智能伦理问题和挑战。为贯彻落实国家现代职业教育高质量发展要求，促进社会公众特别是青年学生对人工智能伦理的学习和思考，本书以学生为中心，以能力为本位，以提升人工智能伦理素养为宗旨，采用"问题导向、任务驱动、案例探究、场景应用”的方法编写，突出

"本书以案例为载体，介绍了目前机器学习的部分主流算法及其应用，简要概括部分主流算法的基本原理，详细说明应用算法过程中需要注意的问题，通过实际案例的解析使学生更好地掌握主流算法。全书共四部分。第一部分（第1章）为理论基础，着重介绍机器学习的发展及主流应用，还详细介绍了本书中全部案例运行环境的搭建方法。第二部分（第2~7章

本书阐述了经典控制理论的基本概念、原理和自动控制系统的各种分析方法，主要内容包括线性连续系统与离散系统的时域和频域理论，如系统的动态性能、静态性能、稳定性的分析和各种设计方法的运用等。本书从基本概念、基本分析方法入手，结合生产和生活中的实例，以时域分析方法为主线，时域分析和频域分析并进，在严谨的数学推导的基础上，利用直

本书共9章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。

本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常

本书是根据全国高等教育自学考试指导委员会最新制定的《2024年7月（本）自学考试大纲》，为参加高等教育自学考试的考生编写的教材。编写过程中，本书参考了国内外目前比较经典的教材，并结合编者多年来从事相关课程的教学心得，以及编写教材的经验和体会，选材适当、叙述简洁且针对要点，符合自学考试的特点与要求。全书共分8章，内容有自