本书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的新进展和发展方向。全书共19章，分为4个部分：第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法，内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和Agent技术等；第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；第3部分为学习与发现，

　　本书基于VisualStudio2012，以“小区物业监控系统”为案例，重点演示采用“VisualC#WPF应用程序”开发整个系统的完整过程。让读者掌握物联网应用系统开发中的思路、方法和常用技术。全书共分8章，分别介绍了WPF开发简介、WPF界面布局与控件、WPF图形和多媒体开发、数据库操作、I-O操作、ASP.NET构建Web应用程序、综合应用开发等内容，每一篇章都根据教学需要配备了典型的实用案例。本书是全国职业技能大赛赛项成果转换规划教材，吸纳教学一线教师的教学经验和技能大赛合作企业的开

　　《神经网络导论》共5章，第1章主要介绍神经网络、微分系统稳定性理论和泛函分析的基本理论和概念；第2章介绍神经网络的基本模型及算法；第3章介绍后期比较热门的三种神经网络，即Hopfield神经网络、细胞神经网络与双向联想（BAM）神经网络的模型及动力学问题；第4章介绍复杂神经网络模型及动力学问题；第5章介绍神经网络的应用，因为神经网络模型是一个非线性动力学系统，有些内容让读者难以读懂，所以《神经网络导论》写作时力求内容简洁、通俗，论述深入浅出，系统地介绍了神经网络模型、算法及动力学问题。

丁肇红、胡志华主编的《自动控制原理（应用型 本科电气工程及自动化专业十三五规划教材）》是根 据全国高等院校电气工程及自动化专业规划教材教学 指导小组制定的教材规划而编写的，为应用型本科教 材。
本书系统地介绍了自动控制理论的基本内容，着 重阐述了控制系统的基本概念、基本理论和基本分析 方法。全书共分九章，分别为：绪论、控制系统的数 学模型、线性控制系统的时域分析法、线性控制系统 的根轨迹分析法、线性控制系统的频域分析法、线性 控制系统的校正、线性离散控制系统、非线性控制系 统

本书简明扼要地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共分九章：前八章着重介绍经典控制理论及应用的主要方面，最后一章介绍现代控制理论中的状态空间分析及综合法。本书精选了由胡寿松主编的《自动控制原理(第六版)》中的主要内容，强化了工程应用背景，系统介绍了现代MATLAB应用技术，包括建模、时域分析、根轨迹绘制、频域分析、前馈校正、离散系统分析、描述函数法计算，以及线性系统可控性、可观测性和李雅普诺夫稳定性判别以及综合设计等内容。本书在数学基础、控制理论、工程应用及MATLAB仿真方面，具有系统性和统一

      这本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的例子、激励学生讨论有趣的应用问题，用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过“提升”（boosting）的方式结合起来，怎样将它们应用于更加复杂的领域，以及如何处理各种高级的实践问题。其中有一章介绍了广为人知的遗传算法。

本书从仿生学的角度,阐述AI面临的挑战和前沿研究方向,同时融入作者在AI研究中部分最新成果。反映了人工智能发展的最新动态，为生物信息学或其他学科的特征分析提供手段和方法，为研究和开发更高层次的human-like智能打下基础。本书强调新视野、先进性、实用性和可读性，书中涉及的经典例子和算法都将提供程序实现，附在随书光盘中。

　　《自动控制原理及应用》主要是为机械工程等非控制类专业的本科生提供一本内容适度、实用性强的控制理论教材，参考学时为40学时。
　　考虑到本科教学的现状，《自动控制原理及应用》的内容以经典控制理论为主。为适应不同专业和不同层次教学的需要，《自动控制原理及应用》各章所述的各种基本分析方法尽可能做到相对独立，以便使用者根据具体情况灵活选择。在教学中建议做如下三个基本实验：①环节与系统的模拟：②频率特性的测试；③物理系统的实验（随动系统或温度控制系统等）。
　　为了能在较少

　　《人工智能教程（第2版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》是合编著作者张仰森和黄改娟依据自己的教学实践，学习、吸纳前辈经验，归纳、提炼、创新而形成的具有自己特色的教材。书中比较系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，介绍了人工智能技术的新发展。
　　全书共分两大篇，包括10章内容。第一篇为原理篇，主要论述知识表示、知识获取以及知识运用三大问题，包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、确定性推理方法、不确定推理方法、搜索策略、机器学习等内容。第二篇为应用篇，涉及自

　　本书依据高等院校本科自动控制理论课程的教学要求，从注重理论基础与基本概念，拓宽专业面的目的出发，结合自动化专业及其他相近专业的知识结构和教学特点，比较全面地阐述了经典控制理论的基本内容。全书共分八章，包括经典控制理论的线性定常系统理论（自动控制理论的基本概念与数学模型，时域分析法，根轨迹法和频率响应法等），非线性控制理论基础和采样控制系统理论等。教材编写力求从自动控制的基本原理和概念出发，突出重点，淡化繁冗的理论推导，注重理论与实际的结合。为了便于读者自学和更好的掌握本课程的基本理论和学习方