《未来科学家科普分级读物》是一套以激发儿童阅读兴趣为目标的，全方位、多维度、跨学科、分阶梯的、能够陪伴孩子成长的科普读物。本套为该分级读物的第二辑，包括天文学、脑科学、地理地图学、生物等多学科知识，图文并茂，讲解细致，对于同一个主题，图书尽可能多视角呈现，多层次呈现，多观点呈现，让孩子有机会闻更多的事、见更多事，在阅读中感到快乐、找准方向、获得方法、增加知识、思考未来。书后配备与本书相关的小测验，能够检验孩子的阅读学习成果，让孩子真正做到将知识内化于心。

本书是《计算思维与人工智能基础（第2版）》的配套实验教材。本书紧跟计算机技术发展潮流，以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想，主要实验内容包括Windows10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、Visio 2016、网络信息检索、算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现等。

本书强调计算机实际应用能力的培养，实验内容注重由浅入深、详略得当、图文并茂、示例精炼。通过本书的学习，可使学生熟练地操作使用计算机，并能加强学生对计算思维

本书共分为七章。第一章主要介绍数学对应人工智能的重要性，以及代数学和分析学中的基础概念，是后面各章的基础。第二章和第三章分别介绍了微积分和线性代数核心内容，并将相关基础知识映射到人工智能领域，从这一视角理解数学基础知识的工程应用。第四章介绍了矩阵分解这一重要数学工具及其在人工智能领域的典型应用。第五章介绍了概率论基础知识及在人工智能领域的广泛应用。第六章介绍了最优化理论及算法，以及它们在机器学习和人工智能中的基础性应用。第七章主要介绍了信息论的基本概念和在人工智能中常见的应用。

本书是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。 本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决

本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会对计算机基础教学的基本要求编写，探索将 “线上”+“线下”混合式教学的最新教学改革思想融入教材的方法，使学生逐步掌握利用计算思维、计算 工具分析和解决问题的方法。本书以 Microsoft Of?ce 2016 和 Python 为主要教学平台，适应日新月异的计算 机技术发展。全书共 7 章，内容包括计算机概述、计算机系统、Windows 10 操作系统、办公软件应用、网络与信息安全、 Python 程序设计基础、人工智能基础。本书主要作为线上教

简单来说，“机器问题”是这样一个问题：机器能够被纳入道德共同体吗？ 本书详细考察了各种解答机器问题的可能方案，但到最后也没有告诉我们机器到底“能”还是“不能”被纳入道德共同体。这种选择是出于对康德意义上“批判哲学”的赞同，更是基于机器问题自身的内在要求，即道德共同体恰恰是通过对机器的排斥才得以建立。 或许可以说，《机器问题》是一部以机器为视角的伦理学著作。正是由于机器自始至终都是伦理学的他者，机器因而也就能够持续地为我们提供一个“不合时宜的视角”。从这个视角出发，我们能够对伦理学本身的根基和

机器学习是一种实现人工智能的方法，也是人工智能领域中最能体现智能、发展最快的一个分支。本书作为该领域算法实现与应用的入门教材，主要介绍了一些经典而常用的机器学习方法及其编程技术，包括朴素贝叶斯、决策树、k-NN、聚类、线性回归、支持向量机（SVM）、神经网络等。全书以Python语言作为编程语言，基于工作过程系统化的体例设计，采用理论知识结合项目案例的形式，以图例解析的方式深入浅出又直观地剖析学习模型的计算机理，加深学生的体会和理解，避免了烦琐的数学模型推导；在项目实施过程中，以任务驱动的方式一

本书全面介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用，其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化、将扩散模型应用于具有特殊结构的数据、扩散模型与其他生成模型的关联、扩散模型的应用、扩散模型的未来等。本书旨在提供一个情景，帮助读者深入了解扩散模型，确定扩散模型的关键研究领域，以及适合未来进一步探索的研究领域。本书适合高等院校计算机科学、人工智能和医学、生物学等交叉学科专业的师生，以及相关人工智能应用程序的开发人员阅读。

教材以就业为导向、应用为目标、实践为主线、能力为中心，由校、企、研三方联合开发，将JavaScript和jQuery基础知识与基本技能点融入“校园志愿服务网站”的9个项目共31个任务，主要内容包括走进前端交互世界、移动的欢迎页、首页链接页、志愿项目、首页轮播图、首页注册页面、志愿风采、志愿之星和锦上添花。

本书精练地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共九章：前八章着重介绍经典控制理论及应用的主要方面，最后一章介绍现代控制理论中的状态空间分析及综合法。
本书强化了工程应用背景，系统介绍了MATLAB、Python应用技术，包括建模、时域分析、根轨迹绘制、频域分析、前馈校正、离散系统分析、描述函数法计算，线性系统可控性、可观测性和李雅普诺夫稳定性判别以及综合设计等内容。
本书在数学基础、控制理论、工程应用、MATLAB及Python仿真方面，具有系统性和统一性，适合工科高等院校使用。