本书的主要内容共有九个实验。实验一R语言简介；实验二确定性时间序列模型；实验三至实验六分别介绍关于平稳性时间序列数据的建模步骤；实验七时间序列波动性分析实验；实验八是单变量时间序列建模综合实验；实验九是多变量时间序列建模实验。

　　《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其独立性、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、总体参数的区间估计、总体参数的假设检验、两个总体的统计推断、线性回归分析与方差分析初步。
　　《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》可作为应用型高校工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材。教材中标记“*”的内容供对数理统计有要求的专业或者有兴趣的读者参考选用。

本教材一共九章，第一章至第五章为概率论部分，以研究随机现象的统计规律性为主线，为读者提供了必要的理论基础。第六章至八章为数理统计部分，主要介绍了数理统计的基本概念、常用分布、抽样分布定理、参数估计与假设检验。第九章是Excel在概率统计中的应用，现在的科学发展已经越来越离不开计算机的应用，而数理统计是基于数据的收集、整理、分析和推断的一门学科，因此更需要用计算机这一现代化的工具解决实际问题。

　　《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括 概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可 夫过程、平稳过程及其谱分析. 各章配有练习题和相关的科学家简介.

　　《统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导/大学计算机基础与应用系列立体化教材》是中国人民大学出版社出版的教材《统计数据分析基础教程（第二版）——基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析》的配套辅导书。

    本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材。全书共分8章, 内容包括: 随机事件及其概率, 随机变量及其分布, 多维随机变量及其分布, 随机变量的数字特征, 大数定律及中心极限定理, 样本及抽样分布, 参数估计, 假设检验。

　　本书是针

　　本书旨在

本教材的内容主要有：社会调查问卷的设计与数据的收集(问卷设计、问卷调查)、数据文件的建立和编辑（问卷编码、问卷数据录入、问卷数据检查）、问卷数据基本统计分析（包括一维频数分析、交叉表分析、描述性分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析）。对于每一章，首先介绍基本概念和案例；然后介绍如何应用SPSS进行统计分析；再介绍如何应用Excel进行统计分析。

　　《多元统计分析——原理与基于SPSS的应用（第二版）/数据分析系列教材》在介绍多元统计方法原理的基础上，通过实例分析，向读者提供多元统计方法应用的操作指南。