本书比较全面地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共十章，前八章着重介绍经典控制理论及应用，后两章介绍现代控制理论中的线性系统理论和**控制理论。《BR》本书优化了第七版中的主要内容，强化了控制理论与科技前沿的结合及二维码数字资源。书中深入浅出地介绍了自动控制的基本概念，控制系统在时域、频域和复域中的数学模型及其结构图和信号流图；比较全面地阐述了线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法以及校正和设计等方法；对线性离散系统的基础理论、数学模型、稳定性及稳态误差、动态性能分析以及数字校正等问题

本书以控制系统的建模、分析和设计为主线，系统介绍自动控制的基本理论和应用。全书共分7章。第1章介绍自动控制的基本概念。第2～6章介绍线性连续系统的数学模型、时域分析、根轨迹分析、频域分析以及系统的校正。第7章介绍线性离散系统的时域分析和数字校正。书中给出了一些国防领域的控制系统实例，其中的典型控制系统贯穿于第2～7章。此外，本书给出部分MATLAB仿真代码和结果，方便读者利用计算机进行控制系统分析和设计。
本书适合普通高等院校自动化、机械、电子、电气等相关专业的本科生和研究生作为教材学

本书详细介绍了如何使用ChatGPT来完成代码编写、文档编写、软件设计、源代码逻辑分析等各个环节, 并通过实战案例展示了ChatGPT在实际项目开发中的应用方法。目录如下: 序言: 一场革命第1章 ChatGPT第一次接触第2章 如何使用ChatGPT完成高质量的代码第3章 如何使用ChatGPT编写各种文档第4章 如何使用ChatGPT帮助软件设计第5章 如何使用ChatGPT分析源代码底层逻辑第6章 实战案例1: 基于Web宠商店系统的分析与实现第7章 实战案例2: 基于移动平台备

本书为“智能算法通识”课程的配套实验用书。“智能算法通识”课程主要面向理工类非计算机专业，和传统程序设计课程相比，主要注重提高算法和问题求解能力，课程从培养学生的算法技能出发，让学生通过对若干适用于大多数专业的通用算法的编程实际练习，在实验中锻炼寻找算法库、使用算法库解决自己专业应用问题的能力。
本书涵盖了“智能算法通识”课程的所有基本题目类型。实验项目从问题角度划分有逻辑推理题、数学问题算法（如多项式插值、非线性方程求解、线性方程组求解等）、文字处理题、数据结构题（如线性表、栈、队列、二

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本书首先介绍了使用ChatGPT的提示词技巧，详细解释了如何有效使用提示词提问。接下来，介绍了可以与ChatGPT结合使用的各种AI工具，包括与AI写作、文本转语音和数字人等有关的工具。了解市场上常见的AI工具后，书中探讨了如何将ChatGPT应用于工作和学习，为读者提供强大的支持和帮助。随后，书中分享了基于ChatGPT的创业实例，激发读者的创新思维。最后，书中还介绍了AI在企业中实际应用的案例，展示了其在降低成本、提高效率方面的巨大潜力。

本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中，项目 1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端；其他 9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现，每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境，再对当前项目分步骤介绍如何实现，以便于读者的理解。 本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据技术等相关专业的实训教材，也可供对人工智能应用感兴趣的读者自学。

本书按照人工智能模型训练开发流程介绍了人工智能模型训练开发技术，包括PaddlePaddle的简介及基础知识、线性回归、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、推荐算法、计算机视觉、迁移学习、图像分类、图像识别等，并通过实际的操作案例详细、直观地讲解了人工智能算法和模型的实现过程，可帮助开发人员快速完成人工智能等相关开发任务。

本书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python数据结构、Python图形处理、Python与爬虫、Python人工智能应用案例、国产麒麟(桌面)操作系统、国产办公软件WPS Office等内容。