公共数据资产授权运营是数字经济时代推动经济高质量发展的引擎。公共数据开放共享和合理授权运营，能够为政府决策提供支持，为企业创新提供动力，为公共服务提供优化方案。本书根据近几年中央和各地政府出台的法律法规和规范性文件，通过深入研究和实地调研各地公共数据资产的授权运营实践，采用理论与实践相结合的研究方法，全面系统地探讨了公共数据资产授权运营的多个关键维度。书中不仅详细阐释了公共数据资产授权运营的基本概念和理论框架，还深入分析了运营环境的构建、运营过程的管理、运营模式的选择以及运营效果的评价等多个层面

无人系统的安全保障与隐私防护为国际新兴技术，该领域暂无相关教材。本教材面向信息通信领域新兴技术与学术前沿，结合作者多年科研成果，系统阐述无人系统的构建、研究、应用方法，具有很高的学术价值。本教材结合人工智能、区块链等新型前沿技术，面向智慧城市、智能制造、智慧交通等交叉学科，阐述无人系统安全防护与隐私保护的应用方法与实现方案，具有很高的应用与实践价值。本书可供自动驾驶、工业物联网和无人机等无人系统安全领域的各类工程师使用，同时适用于了解无人系统安全技术并致力于开发新产品的企业家或技术爱好者，还可以

本书根据职业岗位工作任务，基于“岗课赛证”融通理念，与相关1+X职业技能等级证书、技能竞赛有机融合；合理选取教学内容，以职业能力培养为目标，优化整合课程教学内容。本书内容融合电子技术、自动控制、检测传感技术、机械技术等多学科知识，遴选智能化生产线中典型的智能送料、智能输送、智能分拣、智能仓储、AGV、智能拆解搬运、搬运机械手等模块组成智能装备控制系统，培养学生识图、安装、编程、调试的综合职业能力。
本书适合作为职业院校机电设备类、自动化类、电子信息类及计算机类相关专业课程的教材，也可作为相

数字化转型亟须具备掌握控制、连接和数据三个基本面的人才，本书以培养以上人才为目标进行编写，以工业数据为主线，贯穿工业数据的产生、传输、处理、存储、决策和执行全环节。
　　工业互联网是数字化转型的关键共性基础，其实现工业数据打通的重点和难点在于操作运营技术和信息技术的融合。本书涵盖这两个领域，共分为8章。第1章绪论以四次工业革命为时间线，以信息的采集传输和控制的执行为关注点，系统地介绍自动化控制在变革中发挥的作用、工业互联网的发展和数字化实施的思路。第2～7章，既包括聚焦于操作运营

本书深入探讨了现场级工业互联系统的相关知识和技术，以该系统中的数据流为主要脉络，详细介绍了现场级工业互联系统的基本概念、架构和组成部分，现场设备的数据采集、传输与处理技术，工业数据分析与智能决策方法，工业互联系统数据中台的构建以及工业控制系统的安全技术。本书内容讲解深入浅出，注重理论与实践相结合，尽可能从实际工程的分析中引入要研究、讨论的问题、概念和方法，从简单到复杂给出实际应用案例和实验操作，便于读者对工业互联系统分析与设计方法的深入理解和掌握。
　　本书可作为普通高等院校电子信息

本书全面系统地介绍了现代检测技术课程的基本内容和前沿知识，针对信号的获取和后续处理以及现代检测系统应用设计等方面做了比较详细的阐述。书中内容丰富、新颖，理论联系实际，基础知识便于读者自学或复习，应用实例便于读者在设计和应用中参考。
本书可作为高等院校机电类或非机电类专业开设检测技术课程的通用教材，可用于自动化、测控技术与 仪器、过程装备和自动化、机械工程与自动化和电子信息工程等专业的基础课教材，也可供从事传感器及检测 技术研究开发、仪器仪表设计以及检测系统工程应用等方面的有关技术人员

"大数据分析包括查询型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言，包括第1～10章，分别为R语言概览、表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储；第2篇可视化，包括第11、12章，分别为统计绘图、图形文法ggplot2；第3篇数据分析，包括第13～18章，分别为数据分析基础、查询型分析与数据表、描述性统计与探索性分析、挖掘型分析、离群点检测、文本挖掘。
本书力求通俗易懂、简

"本书旨在引导读者全面了解分布式系统的核心原理、关键技术和实际应用。全书分为9章，内容包括分布式系统概述、理论基础、基础架构，以及分布式文件系统HDFS、分布式计算模型MapReduce、分布式协调服务ZooKeeper、分布式数据库HBase和分布式消息系统Kafka的工作原理与应用，最后提供两个实战项目，帮助读者将所学知识应用于解决实际问题。

本书的特点是系统性、实用性、通俗易懂、涵盖面广，可作为大数据、计算机等相关专业的本科和研究生教材，为不同方向的专业学习奠定基础。本书对社

"　　本书以Hadoop 及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop 生态系统主流的大数据组件以及平台运维。本书从零开始逐一讲解大数据体系中的各种技术，通过丰富的实战案例阐述重点、难点知识，为初学者进入大数据领域打好基础。书中各个项目设计合理，在每个项目开头设置导读，首先介绍知识点，然后紧跟实践操作，最后在每个项目末尾通过课后练习帮助读者巩固所学知识。
　　本书既可作为Hadoop 新手入门的指导用书，也可作为职业院校大数据技术、云计算应用技术和人工智能应用技术等计算机类专业的教材，还可供

"《大数据平台搭建与维护》以大数据平台项目场景和工作任务驱动的方式搭建逻辑架构，以大数据平台搭建与维护具体任务活动及工作步骤为核心构建内容体系，全书以工作手册的形式进行编写。《大数据平台搭建与维护》共包括6个项目，介绍了Linux系统的安装与配置、Hadoop HDFS 高可用集群搭建、Hadoop YARN高可用集群搭建与维护、HBase高可用集群搭建与操作、Hive数据仓库工具搭建与操作、某电商推荐系统大数据平台搭建案例等内容。《大数据平台搭建与维护》注重工匠精神的培养及工作任务实施过程中的