本教材共分6章，第1章介绍智慧医学概述，主要包括计算机基础、医学大数据及其应用、人工智能及智慧医学应用；第2章介绍智慧医学语言Python基础，主要包括Python语言及开发环境搭建、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序控制结构、函数；第3章介绍医学数据的获取与分析，主要包括医学数据的获取与存储、医学数据的常用计算模块、医学数据的描述性分析、医学数据文件的读取与写入、医学数据的归一化转换与常见预处理方法；第4章介绍医学数据的可视化，主要包括matplotlib包、seabor

为更加系统地培养健康医疗大数据人才，推进大数据与健康医疗行业的深度融合，在国家卫生健康委员会的指导下，清华大学临床医学院组织编写了本健康医疗大数据教材。本教材面向有志于从事健康医疗大数据创新的高素质人才，以及健康医疗行业专业人士，与时俱进地系统梳理了健康医疗大数据的多个维度，旨在培养拥有大数据思维和意识、具备医学知识底蕴、掌握信息技术、深入融合业务领域、推动大数据创新发展的健康医疗大数据复合管理型人才、专业应用型人才，以人才推动创新，以创新推动发展。

本书共8章，与主教材相对应：第1章计算机与信息技术概述；第2章计算机系统基础；第3章Windows7操作系统；第4章Word 2010文字处理软件；第5章Excel 2010电子表格处理软件；第6章PowerPoint 2010演示文稿制作软件；第7章网络应用基础；第8章软件基础技术。

全书共分为八章，内容包括：计算机与信息技术概述、计算机系统基础、Windows 7操作系统、Word 2016文字处理软件、Exce1 2016电子表格处理软件、PowerPoint 2016演示文稿制作软件、网络应用基础、软件基础技术。

本书包括一元函数和多元函数和微积分学、微分方程、概率论、数理统计、模糊数学和线性代数初步。
本书注重数学和医学的结合，具有医用高等数学的特色。可作为医学院校本科各专业、研究生和进修生的教材，也可作为医学科研人员的参考书。同时，本书叙述清晰、语言流畅，便于读者自学。

医用化学实验是医药院校一门重要并且实践性很强的基础操作技能实验课,对于培养学生基本的科研能力、严谨的科学作风和创新思维能力具有重要的作用。
本书将传统的无机化学、分析化学、有机化学等实验内容进行有机整合，并增设创新性实验，注意与医药的内在联系，突出创新性、系统性和适用性。共有57个实验,其中经典性实验24个（占42%)、综合性实验22个(占39%)和创新性实验11个（占19%》，每个实验都主要介绍了实验的目的、原理、步骤等。实验内容主要涉及溶液配制。药物合成，动、植物有效成分提取。分离和纯

《医学化学实验》（第3版）系医学院校学生基础化学课程配套实验教材，全书共七章，包括医学化学实验基础知识、基础性实验、综合设计实验、视频演示实验、虚拟仿真实验、创新性实验和习题。本书重点为培养学生的实验动手能力、严谨求实的科学态度及团结合作的科学精神。特别是综合设计实验和创新性实验的设计和开展将为学生创新性思维的养成奠定良好的基础。本书适合临床医学、医学检验、医学影像、预防医学、药学等专业的学生学习使用。

本书系统性阐述了医学大数据的内涵、特点、分类及特征工程，针对性概述了人工智能相关基本理论知识，系统介绍了人工智能在医学大数据中的典型应用的方向，以及医学大数据和人工智能结合带来的产业价值，前瞻性总结了医学大数据和人工智能的发展趋势和未来挑战。本书逻辑清晰、知识体系完整、重点突出、通俗易懂，适合作为普通高等院校医学信息学、智能医学、生物医学工程等专业的基础教材，也可作为有志于智能医学领域研究的教学、科研、管理以及产业人员的参考书。

本书涵盖了医学超声的基础内容，具体包括医学超声的物理基础、压电效应及超声换能器的原理与应用、脉冲回波超声成像系统原理及应用、超声的生物效应及超声治疗学、生物医学超声前沿、医学超声实验等。核心内容围绕超声波在生物组织中的传播特性，A、M、B、D型超声设备原理与应用，高强度聚焦超声（HIFU）等超声治疗展开。书中每章节都配置了一定量的思考与练习题，以帮助读者巩固书中的内容，夯实本学科的基础，并进一步提高分析解决问题的能力。此外，本书保留了关键专业词汇的中英文对照，供读者参考学习。本书的特点是，在注重

本书本着坚持实事求是、理论联系实际的原则，注重思想性、科学性、先进性和适用性；在强调化学基础理论的同时，力求突出医用化学的特点。全书共分为三篇，第一篇为化学实验基本知识；第二篇为基础化学实验，主要涉及稀溶液的依数性、电解质溶液、缓冲溶液、滴定分析等；第三篇为有机化学实验，主要涉及蒸馏、提取等有机化学实验操作。本书内容适量、简明扼要、重点突出，并注意与医学类专业的结合和联系。