本书是一部高等教材，介绍了阵列信号处理的基础理论和方法。阵列信号处理作为信号处理的一个重要分支，在通信、雷达、声呐等诸多领域有着广泛的应用。本书作为阵列信号处理方面的入门教材和参考书，主要内容包括窄带、宽带阵列信号的建模与校正，窄带、宽带波束形成理论与方法，窄带、宽带、非相干源、相干源信号波达方向估计理论与方法，宽频段信号频率和波达方向的联合估计，阵列孔径扩展技术等。 本书可作为高等院校、科研院所信号与信息处理、通信与信息系统等学科和专业的研究生教材，也可供通信、雷达以及导航、电子对抗等领域的

主要内容如下：第一章 信号与系统基本概念，主要包括 信号描述与分类、信号的基本处理、系统的描述与分类、典型信号；第二章 系统的时域分析，主要包括线性时不变系统描述及特点、 LTI连续系统分析（经典时域分析、零输入与零状态响应、全响应等等）、卷积积分、LTI离散系统响应、序列卷积和及反卷积等。第三章 信号的拉普拉斯变换与Z变换，主要包括连续信号的拉普拉斯变换、离散信号的Z变换、信号变换域分析特点，第四章 系统的变换域分析，主要包括LTI连续系统的的复频域分析、 LTI离散系统的的复频域分析、

本书全面地介绍了RFID技术的基础知识、频率标准与技术规范、系统的构成及工作原理、软件系统和中间件、安全和隐私管理、关键技术（如防碰撞技术、定位技术、测试技术及贴标技术）、EPC编码与EPC系统的网络技术、基于RFID的数字化仓储管理系统的设计与实现，以及基于RFID无线传感网的供应链物流管理的应用。本书内容丰富，实用性强，采取了“四导”编写风格（“导读”——案例导入，深入浅出；“导学”即学习任务——配套资料丰富，易学易懂；“导教”——能力指引，目标明确；“导训”——任务单驱动，步骤清晰），是较

这是一本在实时数字信号处理（DSP）方面非常实用的书。它从基础的核心理论讲起，再结合理论探讨具体的工程实践，用winDSK、MATLAB与C语言实现进行实践对比，循序渐进地引导读者将理论与实践进行有机结合。特别地，第Ⅰ部分“理论基础”中各章的最后一节“问题”，指引读者进行深入思考与回顾；第Ⅱ部分“项目实践”中各章的最后一节“后继挑战”，拓展读者的实践思维，增强实践能力。

近年来人工智能特别是深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域获得了巨大成功，无线通信领域的研究者们期望将其应用于系统的各个层面，进而发展出智能通信，大幅度提升无线通信系统效能。智能通信也因此被认为是5G之后无线通信发展主流方向之一，其研究尚处于探索阶段。本书结合国内外学术界在该领域的最新研究进展，着眼于智能通信中基于深度学习的物理层设计，对相关理论基础、通信模块设计，以及算法实现等进行详尽的介绍与分析。内容主要包括：神经网络的基础及进阶技巧、典型神经网络、基于深度学习的通信物理层基本模

本书系统论述了信息论与纠错编码的基本概念和理论，包括信息和互信息基本定义，信源熵、信道容量和信息率失真函数三个基本概念，香农三定理，以及相应的信源、信道编码方法。
本书在简明阐述基本概念和编码技术原理的基础上，追求对工程实践的指导，力求使读者在较短的时间内掌握信息论与编码技术的知识和技能。本书配有完整的MATLAB实例代码（可在清华大学出版社网站http://www.tup.com.cn下载）。
本书可作为高等院校信息与通信工程相关专业的专科生、本科生教材或教学参考书，也可供科研院所

　　依据现代学习理论，结合内容特点，以及学习者的学习感受，《通信原理》内容构建了“三模块、一保障”的结构体系，全面、系统地阐述了通信系统的基本原理、方法、技术和主要性能。全书分为信号与信道分析、信号发送与接收、基于性能的编码3部分（三模块），以及同步系统（一保障），共9章，具体内容包括绪论、信道分析、模拟调制系统、数字基带传输及数字频带传输系统、数字信号接收、信源编码、信道编码和同步系统，理论联系实际，讲述由浅入深，简明透彻，概念清晰，重点突出，既便于教师组织教学，又有利于学生自学。
　　

本书对现代通信网中的各类交换技术进行了详细介绍。全书共分为6章，以通信网的发展演进为线索，从交换技术产生背景和基本原理入手，依次介绍了传统电话网中的电路交换技术、数据通信网中的分组交换技术、移动通信网中的移动交换技术、下一代网络中的软交换技术以及新型通信网中的光交换技术、软件定义网络和网络功能虚拟化等。
本书内容丰富、技术全面、叙述清楚、理论联系实际，可作为通信工程专业培训教材或自学参考书，也可作为高等院校通信、信息和电子类专业的教学参考书。

在数字图像处理领域，本书作为主要教材已有40多年。第四版是作者在前三版的基础上修订而成的，是前三版的发展与延续。除保留前几版的大部分内容外，根据读者的反馈，作者对本书进行了全面修订，融入了近年来数字图像处理领域的重要进展，增加了几百幅新图像、几十个新图表和上百道新习题。全书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重构、小波变换和其他图像变换、彩色图像处理、图像压缩和水印、形态学图像处理、图像分割、特征提取、图像模式分类。本书的读者对象主要是从事信号与信息处理、通