《简明概率论与数理统计及其应用》共分9章，第1章至第5章是概率论部分，内容随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第6章至第9章是数理统计部分，内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析.第10章的内容是SPSS软件简介及简单应用。虽然目前大多概率论与数理统计教材对于本课程的教学质量起到了巨大的促进作用，但依然存在着诸如“重推理、轻说理，重演绎、轻归纳；重理论、轻实践；重概率、轻统计”，过于强调“系统性、逻辑性、完整性、

    本书系统全面地介绍了试验设计的原理、方法及应用，内容包括方差分析、回归分析、优选法、正交试验设计、回归正交试验设计、均匀设计。本书的特色是介绍了Design-Expert的基本模块及试验方法；在介绍常用试验设计方法的同时，用Design-Expert软件设计相应的试验方案并进行数据处理；书中的例题涉及机械设计加工、农业机械、电气化等多个方面，每章后还附有习题。

《信息检索与应用/21世纪高等学校规划教材》共9章，全面介绍了信息检索概论、网络资源检索、图书检索、中文数据库检索、文献管理软件的使用、外文数据库检索、特殊文献检索、事实与数据信息检索、信息分析与应用等。为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度，每章后面都附有与重点知识点相关的

　　《大学数学系列课程：概率论与数理统计学习指导与练习》是概率论与数理统计课程的辅助教材，全书分为十章，每章由五大部分构成：一、内容要点与教学基本要求；二、释疑解难；三、典型例题分析和问题讨论，通过精选例题帮助读者扩展解题思路，提高综合分析问题和解决问题的能力；四、课内练习，通过选编高质量的习题弥补了教材中习题的广度和深度的不足，部分题目来源于近年的研究生入学考试题；五、课内练习解答与提示，便于读者自学。
　　《大学数学系列课程：概率论与数理统计学习指导与练习》还附有课后习题训练，

　　教材共分九章，期中第一章至第四章为概率论部分，只要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的

　　李裕奇、刘赪、王沁编著的这本《随机过程（第3版）》是为高等院校非数学专业本科学生和研究生编写的教材。读者

　　《概率论与数理统计（第二版）/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材》共分10章，包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章均有适量的习题，并附有习题答案。
　　《概率论与数理统计（第二版）/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材》可作为高等学校理工类（除数学专业外）、经济管理类专业的教材或教学参考书，也可供各类专业技术

　　《概率论与数理统计学习指导与习题精解/普通高等教育“十二五”重点规划教材配套辅导·新核心理工基础教材》是教材《概率论与数理统计》的配套辅导用书，共分10章，包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。《概率论与数理统计学习指导与习题精解/普通高等教育“十二五”重点规划教材配套辅导·新核心理工基础教材》收录了教材习题的详细解答。
　　《概率论与数理统计学习指导

《概率论与数理统计》分为四部分,共１１章．第一部分为概率论基础,共５章,包括随机事件及其概率、一维随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第二部分为数理统计,共４章,主要阐述数理统计的基本概念参数估计、假设检验、单因素方差分析与一元线性回归等内容．第三部分即第１０章,是总复习小结和自我检测题．第四部分即第１１章,是对概率论与数理统计的发展史作简单的介绍．前９章每章节的习题分为两部分,第一部分侧重于基本概念和基本定理的应用,第二部分侧重于概率与统计综