本书的设计和编写理念是培养学生的人工智能素养和人工智能应用能力,内容的选取既适合高职学生和职业本科学生的特点,又突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。书内容以人工智能的发展历程、典型技术、现状与未来趋势为主线,结合AIGC这一前沿技术的广泛应用,以及AI在办公领域的革新实践,实用角度剖析人工智能对现代社会的影
本书涵盖多个领域的深度学习应用案例,旨在通过具体的案例阐述典型深度学习算法在图像分类、声音识别、目标检测等多个领域的应用。本书的典型案例包括太阳黑子智能分类、气象预测、食物咀嚼声音分类、智能厨房、智能冰箱食材识别、集体照人脸识别、遛狗牵绳智能检测、智能药品识别、道路裂缝检测、学生课堂行为检测、水边垂钓行为检测、主副驾驶
本书针对各专业学生的人工智能通识教育需求,系统、全面地介绍关于AIGC技术与应用的基本知识和技能,详细介绍人工智能基础、什么是LLM、熟悉AIGC、AIGC与智能体、提示工程与技巧、AIGC赋能工作、AIGC助力学习、AIGC拓展设计、AIGC丰富生活、AIGC成就艺术、AIGC伦理与限制、面向AGI等内容,具有较强的
随着人工智能技术的高速发展和广泛应用,人工智能安全问题引发了人们的高度关注。本书介绍了人工智能安全的概念和范畴,并从理论技术、技术标准、产业生态、伦理、法律等不同的角度分析了人工智能所涉及的安全问题及其治理策略和解决方法。除概述外,本书介绍了采用可信计算技术解决人工智能安全问题的方法,以及无人系统安全、基于类脑计算的强
《人工智能及其应用(第7版)》全面系统介绍了人工智能的基本原理及其应用,涉及人工智能概述、基于知识的人工智能、基于数据的人工智能、人工智能的算法与编程、人工智能的计算能力、人工智能发展展望及人工智能的应用。第1章叙述人工智能的定义与发展,提出人工智能的核心要素、学科体系和系统分类。第2章~第4章介绍知识表示、知识搜索与
本书从基本的人工智能理论出发,使用Python语言编程,基于Tensor-Flow和Keras深度学习框架,以理论讲解为基础,以项目实战为导向,系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对计算机视觉相关领域实际案例的实现方法和技术技巧的详细阐述。
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术,全面反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法,重点论述了知识表示、自动推理、不确定性推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~
本书主要介绍主流的人工智能理论、算法以及Python实现方法,目的是使学生学会人工智能理论及推导过程,并且掌握调用Python人工智能库和自定义编码的方法。全书共分10章,分别为人工智能与Python概述、Python基础、线性回归及其Python实现、逻辑斯蒂分类及其Python实现、最大熵模型及其Python实现、
本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则,在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系,本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合,形成基础概念(1-3章)+基础技术(4-5章)+重点研究内容与方向(机器智能)(6-12章)
机器学习是计算机人工智能的重要研究领域和应用方向,本书是学习和实践机器学习的入门教材,基于Python语言,介绍如何使用机器学习的相关算法对数据进行分析。本书在内容上涵盖机器学习相关基础知识,在组织编排上循序渐进。全书共11章,分为3个部分:第一部分(第1~3章)为机器学习基础知识,包括数值计算基础、数据分析、数据可视
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