"本书可帮助学习者建立起对人工智能的初步认识与知识框架，为后续深入学习人工智能技术，形成应用开发、场景应用能力打好基础。本书通俗易懂，内容循序渐进，从人们熟悉的人工智能应用场景入手，介绍当下火爆的人工智能技术及应用。本书兼具趣味性与知识性，理论讲解与实践应用并重，学习者可以通过实验领会理论的奥妙，体会人工智能带来的应用

"《机器学习项目成功交付》详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本知识，主要包括项目前期，开始工作，深入研究问题，探索性数据分析、道德和基线评估，使用机器学习技术制作实用模型，测试和选择模型，系统构建和生产，发布项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计

本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发，紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能(AIGC)如何辅助学习、工作、生活、专业等方面，主要内容包括探索人工智能新篇章、AI时代的核心竞争力、AIGC与文本生成、AIGC与数据处理、AIGC与图像生成、AIGC与语音生成、AIGC与视频生成AIGC与智能体和AIGC的伦理与责任

本书深入浅出地讲解AIGC基础知识与实际应用。全书共8章，包括认识AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效办公、AIGC助力学习成长、AIGC丰富生活、AIGC造就绘画大师、AIGC成就编程小能手、AIGC的发展与展望。本书结合案例讲解，将理论与实践相结合、实用性强，可帮助学生及时巩固知识，提升操作能力。 全书内

"本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容；第二部分实验，包括第8~

本书较为全面地介绍了人工智能边缘设备的基础概念、技术栈和应用开发等内容，以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式，旨在培养具备人工智能边缘设备基础认知，掌握人工智能模型选择、部署和推理方法的应用型人才。全书共三篇：第一篇（模块1~4）为基础篇：人工智能边缘设备开发入门，着重讲解人工智

本书讲述基于人工智能的控制技术，主要介绍了神经网络控制、模糊逻辑控制和进化算法控制。全书分为两部分，共10章。第1部分为基础篇，包括第1~6章，讲述基础理论。第1章绪论讲述人工智能和控制论的基础；第2~4章是神经网络控制部分，主要讲述神经网络理论基础、典型神经网络、神经网络自适应控制、强化学习和深度强化学习的内容；第5

《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面，实例丰富，共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的AI训练师。《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频＋P

这是一本与众不同的关于生成式AI的书。首先，它对AI产业和AI技术过去多年的发展脉络做了一个总结，以高屋建瓴的视角分析事物的全貌。其次，它深入浅出地讨论了AI尤其是生成式AI的关键技术问题，但没有“沉溺”于这些问题。再次，它既涉及欧美最先进的生成式AI产业，也涉及中国在追赶中的生成式AI产业。最后，它脱离了资本市场的短

近些年来，在深度学习的推动下，人工智能步入新的发展阶段。然而，随着深度学习模型性能的提升，其计算复杂度也在不断增加，深度学习模型的运行效率面临巨大挑战。在这种情况下，深度学习高效计算成为在更大范围内应用人工智能的重要环节。本书围绕深度学习模型计算，重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习