本书的内容包括经典控制理论与现代控制理论的基本概念与若干应用，还介绍了Matlab在控制系统分析及设计中的应用等。

本书以经典控制理论为主要内容，阐述了连续控制系统的分析和研究方法，内容包括控制系统的数学模型、控制系统的时域分析、控制系统的频率分析、自动控制系统的稳定判据、系统的性能分析与校正等。

　《人机界面（HMI）系统设计、安装与调试》以培养高素质技术技能人才为依据，从应用的角度介绍了西门子触摸屏技术和组态软件WinCC技术。全书分为两大模块，即触摸屏模块和WinCC模块，每一个模块又由两个由浅入深的项目组成，每一项目完全打破传统的内容组织方式，具有较强的实践性和职业性，项目的教学按照项目的工作过程为参考点展开，以学生的从感性到理性、从形象到具体的认知规律将HMI的系统设计、外部接线、画面组态、程序设计、运行调试等课程内容有序地组织起来，构建课程内容。

    《自动控制原理（第二版）/普通高等教育自动化类国家级特色专业系列规划教材》的内容主要包括控制系统的数学模型、时域分析方法、根轨迹法、频域分析方法、控制系统的校正、采样控制系统和非线性控制系统。《自动控制原理（第二版）/普通高等教育自动化类国家级特色专业系列规划教材》在内容上强调基础性和系统性，注重基本概念的阐述和不同分析设计方法的比较，在知识的介绍过程中尽量避免高深数学公式的推导，在写作上力求做到层次分明，内容精简，逻辑性强，符合工科学生的认识规律和思维习惯

　　《自动控制原理及其应用（第4版）》从实际应用出发，介绍了自动控制的基本理论及其工程应用，内容包括自动控制系统的数学模型、时域分析法、频率特性法、控制系统的校正与设计、离散控制系统分析等。《自动控制原理及其应用（第4版）》的主要特点是：突出物理概念，减少数学推导；强化工程应用中常用知

  《生物信息学中的机器学习分析方法》针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。机器学习在生物信息学领域的研究重心集中在观测和探索生物现象，以及建立统一的形式化的模型对生物学现象加以阐释。《生物信息学中的机器学习分析方法》针对生物信息学领域典型的癌症诊断模型、基因调控网络构建和蛋白质相互作用网络分析3 个研究方向展开机器学习数据挖掘方法

本书为普通高等教育“十二五”规划教材 。本书比较全面地介绍了自动控制系统分析与设计的基本理论和应用技术。内容包括控制系统的数学模型，控制系统的时域分析与系统设计导论，控制系统的根轨迹分析与设计、频域分析与设计、状态空间分析与设计，离散控制系统的分析与设计以及非线性控制系统的分析。

     通常一个用于解决复杂非线性问题的人工神经网络模型具有大量的神经元，并且它们之间的连接是非常复杂的。在实际中人们很难完全知道每个神经元的状态信息，因此对时滞递归神经网络的状态估计问题的研究具有非常重要的意义。《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》主要介绍有关时滞递归神经网络的状态估计理论和应用的最新成果，运用多种不同的方法（如时滞划分方法、松弛变量方法和多重积分不等式方法等）处理三类时滞神经网络的状态估计问题，给出了状态估计器的设计算法，并通过大量的例子来

　　本书全面系统地阐述了混沌神经信息处理理论及其应用。全书共8章，包括混沌动力学基础理论、神经网络理论及混沌

　　《自动控制原理与应用（第2版）/高职高专机电及电气类“十二五”规划教材》主要介绍经典控制理论的线性理论部分知识，书中增加了MATLAB软件的应用与仿真知识。《自动控制原理与应用（第2版）/高职高专机电及电气类“十二五”规划教材》对传统分析方法进行了适当的调整，丰富了计算机控制方面的内容，以调速系统为主线，着重叙述了自动控制系统的工作原理、自动调节过程等。内容包括：自动控制系统概论，控制系统的数学模型，控制系统的时域分析法、频域分析法，自动控制系统的校正，直流调速系统，直流脉宽调速系统，位置随