国际金融学是研究国际间货币信用关系和内外均衡的一门学科。本书共分为十一章，包括外汇与汇率、外汇交易、国际货币体系、汇率制度、国际收支及其调节、国际储备与管理、国际资本流动、国际金融市场、国际结算、国际金融危机、开放经济条件下的内外均衡与国际协调合作理论。本书内容全面、体系完整，注重理论和实际相结合，突出反映了国际金融领域的新变化和新特点。
本书既可作为高等院校金融学专业本科生和研究生的教材，又可作为金融行业从业者的参考读物。

《期货投资与实训》主要内容包括八章：第一章为期货概述；第二章为期货市场组织结构；第三章为期货交易制度和交易流程；第四章为世界主要期货品种及其定价；第五章为期货的套期保值；第六章为期货的投机与套利；第七章为期货价格分析；第八章为期权与互换。本书理论逻辑清晰，涵盖期货理论和实务操作的全部基础知识，并于每章结束设置章节练习及实训操作题，能够充分锻炼学习者分析问题和解决问题的能力。

《期货投资与实训》适用范围包括：第一，可作为高等院校金融学专业本科生的专业课教材；第二，可

本书以“基础理论够用，密切联系实际”为理念，处处紧扣证券市场变化的焦点问题，选择了被投资者广泛使用的、操作性较强的分析方法和分析指标作为教材的主要内容，同时采用了大量的图表分析手段，力求将理论性较强的内容体现得更为直观，更加通俗易懂。本书既可作为高职金融专业的学生用书，也可作为证券从业人员培训课程的参考教材，同时还可作为一般投资者进行证券投资业务操作的辅助读本。

　　“金融学”是一门基础性课程，是对金融学科的总体概括。在金融专业的课程体系中居于核心地位、统领地位，涉及的范围广泛，理论性比较强，学生理解起来比较困难。所以，为了帮助学生很好的理解和掌握金融学的基本理论，结合多年的“金融学”课程的教学实践，组织编写《金融学案例分析》，旨在增强学生的实际操作能力，提高学生的学习兴趣和积极性，培养学生分析问题和解决问题的能力。
　　《金融学案例分析》主要包括14章内容，货币与货币制度案例、信用案例、利息与利率案例、金融机构概述案例、商业银行案例、中央银行案例

本书将理论知识与操作技能相结合,构成内在互联、逻辑顺畅、内容完整的课程体 系。全书分 “征信基础”与 “征信实务”上下两篇。上篇打造 “厚基础”,侧重征信理 论知识的学习。第一章介绍了征信的基本概念,第二章和第三章对比介绍了国内外的征 信市场与征信机构,第四章和第五章分别介绍企业征信市场与个人征信市场,第六章介 绍了民间借贷的征信模式,第七章介绍了征信业的法律法规体系。下篇 “重能力”培 养,按照征信业务流程的实际顺序设置章节。第八章介绍征信信息采集,第九章介绍征 信信息校验与处理,第十章介绍企

本书是一本在西方金融界广泛流传的名著，甚至被誉为“华尔街的圣经”。衍生品理论在现代金融学中实际占有核心的地位。衍生品理论（尤其是期权定价理论）的提出，不但建立起金融经济学的基本理论框架，而且在理论的指导下推动了期货、期权、掉期等市场的发展，才使金融在全球范围内发展到今天如此巨大的规模。

本书全面而系统地讲解了衍生品定价与金融风险管理的基本理论和方法，通过阅读本书，可以系统地掌握现代金融学的核心理论和基本方法。尤其是对于有志于学习金融工程和投身于资本市场业务的读者来

本书以我国金融业现状为背景，阐述了金融营销的战略、策略的制定及其方法。本书共分为八章，简明地阐述了金融产品与金融营销的相关概念，比较详细地介绍了金融产品营销准备、金融产品营销策略、银行产品营销、保险产品营销、基金产品营销、信托产品营销，以及互联网金融产品与营销创新等内容，使读者能够循序渐进地了解和掌握金融产品营销的基本理论和实务知识。每章引用了大量案例，并进行相应的分析，有助于读者理解和应用金融营销的基本理念、方法和策略，提高实务操作能力。本书可作为高等院校相关专业师生的教材或工具书，也可作为金

本书是财经类专业的专业基础课程, 教材根据学习者学习逻辑顺序, 以介绍金融基础理论和实务知识为主线, 以货币资金运动、信用活动并与之密切联系的金融机构和金融市场为载体, 以货币政策与金融调控为主要手段, 反映国内外金融发展趋势。本教材充分吸收高等教育金融类专业课程改革的成果, 将金融行业职业岗位要求纳入教学内容, 坚持“知行合一、工学结合”。

本书共分为四篇：第一篇为基础知识篇，主要介绍投资与投机、收益与风险、证券市场及其功能、证券投资工具（债券、股票、投资基金及金融衍生工具）等；第二篇为投资分析与决策篇，主要介绍宏观经济形势与政策分析、行业分析、公司财务分析及技术分析的内容与方法；第三篇为组合管理与量化投资篇，主要介绍证券组合的基本类型、证券组合管理的步骤与方法、量化投资与配对交易策略；第四篇为实践操作篇，主要介绍常用交易软件及证券投资的策略与技巧。全书理论性和实用性并举，继承性与前沿性相结合，注重案例分析，强调可操作性，强调大数据