智能技术的发展和广泛应用支持传统信息系统提高现有服务能力或者实现新的功能,这使得个体与智能信息系统的交互呈现出新的特点。本书关注两类典型的智能信息系统智能在线学习系统和智能客服系统。本书围绕对相关情境下三个研究的介绍,分别探讨情境因素或智能系统的实施对用户与系统交互行为和交互结果的影响。在应用智能技术支持学习系统
本书以控制系统的建模、分析和设计为主线,系统介绍自动控制的基本理论和应用。全书共分7章。第1章介绍自动控制的基本概念。第2~6章介绍线性连续系统的数学模型、时域分析、根轨迹分析、频域分析以及系统的校正。第7章介绍线性离散系统的时域分析和数字校正。书中给出了一些国防领域的控制系统实例,其中的典型控制系统贯穿于第2~7章。
本课程是面向电子信息类专业、自动化类专业、数据科学类专业的交叉融合技术基础课,是一门无线通信与感知、计算、控制领域交叉融合、研究和实践结合性很强的新课程。本书通过对本课程中面向智能无人系统的机器通信与网络基础知识、关键技术及最新进展的学习,学生可以对面向智能机器系统的需求和社会生产驱动力有深刻的认知,掌握智能机器
《机器学习平台架构实战》详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案,主要包括机器学习和机器学习解决方案架构,机器学习的业务用例,机器学习算法,机器学习的数据管理,开源机器学习库,Kubernetes容器编排基础设施管理,开源机器学习平台,使用AWS机器学习服务构建数据科学环境,使用AWS机器学习服务构建企业机器学习
本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中,项目1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端;其他9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现,每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境,再对当前项目分步骤介绍如何实现,以便于读者的理解。本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据
本书按照人工智能模型训练开发流程介绍了人工智能模型训练开发技术,包括PaddlePaddle的简介及基础知识、线性回归、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、推荐算法、计算机视觉、迁移学习、图像分类、图像识别等,并通过实际的操作案例详细、直观地讲解了人工智能算法和模型的实现过程,可帮助开发人员快速完成人工智能等相关
本书共11章,包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python数据结构、Python图形处理、Python与爬虫、Python人工智能应用案例、国产麒麟(桌面)操作系统、国产办公软件WPSOffice等内容。
本书比较全面地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共十章,前八章着重介绍经典控制理论及应用,后两章介绍现代控制理论中的线性系统理论和**控制理论。《BR》本书优化了第七版中的主要内容,强化了控制理论与科技前沿的结合及二维码数字资源。书中深入浅出地介绍了自动控制的基本概念,控制系统在时域、频域和复域中的数学模型及其结构图
本书精练地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共九章:前八章着重介绍经典控制理论及应用的主要方面,最后一章介绍现代控制理论中的状态空间分析及综合法。本书强化了工程应用背景,系统介绍了MATLAB、Python应用技术,包括建模、时域分析、根轨迹绘制、频域分析、前馈校正、离散系统分析、描述函数法计算,线性系统可控性、可观
本书首先介绍了使用ChatGPT的提示词技巧,详细解释了如何有效使用提示词提问。接下来,介绍了可以与ChatGPT结合使用的各种AI工具,包括与AI写作、文本转语音和数字人等有关的工具。了解市场上常见的AI工具后,书中探讨了如何将ChatGPT应用于工作和学习,为读者提供强大的支持和帮助。随后,书中分享了基于ChatG
平台介绍|荣誉资质|联系我们|出版社登陆