本书结合汽车研发企业的基本工作任务组织内容，共分为汽车特征参数测量、汽车汽车动力性试验、汽车燃油经济性试验、汽车制动性试验、汽车操纵稳定性试验、发动机性能试验、驱动电机系统性能试验七个模块。各模块采用项目化结构，每个模块包括学习任务和实践任务两部分，秉承知行合一教育理念。本书以汽车特征参数测量、汽车整车基本性能试验和主要总成性能试验为主线，并将汽车试验定义与分类、试验数据处理和试验误差等汽车试验基础理论知识分散到各个模块里，成为一条与主线平行的辅线，对汽车试验技术相关知识和技能进行了全

本书首创“理论-试验-评价”三位一体知识体系，深度融合50余项国家及行业标准，填补了汽车性能多维评价领域教材空白。本书以8大项目构建全链条知识框架，涵盖动力性、经济性、制动性、操纵稳定性、平顺性、NVH性能、通过性、安全性等关键性能指标，整合主、客观双维评价方法。

本书根据车辆工程、智能车辆工程、新能源汽车工程、汽车服务工程等专业的教学需要及新能源汽车、智能汽车和飞行汽车的技术发展编写而成，介绍了燃油汽车、纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力电动汽车、燃料电池电动汽车、智能汽车和飞行汽车的动力性、经济性、动力装置和传动系统参数的计算，以及汽车的制动性、操纵稳定性、平顺性和通过性的基础知识。本书为汽车设计、控制、试验和维修等提供了基础理论。

本书介绍了轿车车身结构和主要附件的拆装知识、客车车身结构和主要附件的拆装知识、载货汽车车身结构的知识。所有内容按照任务编排，使学生熟悉车身结构，能完成车身及附属设备的拆装与调整工作和主要附属设备常见维修工作。

本书主要内容包括汽车空调系统基本认知、汽车空调通风及空气净化系统检测、汽车空调制冷系统检测、汽车空调制热系统检测、汽车空调系统制冷剂回收与加注、汽车空调控制系统检测和汽车空调系统典型故障诊断与排除七个项目。

本书以项目和典型工作任务为框架，精心设计了智能网联汽车概述、环境感知技术、决策规划、控制执行、底盘线控技术、高精度定位技术、车联网及通信技术、先进驾驶辅助系统以及智能网联汽车测试技术等九大项目。每个项目下又细分为若干具体任务，每个任务都明确设定了学习目标，详细阐述了相关理论知识，并在任务结束时附有学习小结，帮助读者巩固所学内容。书中不仅深入讲解了智能传感器、网络通信、导航定位、线控技术等关键技术，还注重理论与实践的结合，通过智能网联汽车技术基础任务工单进行技能训练，提升了书籍的实用性和可操作性。

本书系统介绍与多维重建相关的技术、方法及应用，帮助数据及算法团队迅速建立核心能力，并帮助入门者快速了解相关概念与核心技术。主要内容包括：智能驾驶简介、智能驾驶传感器、智能驾驶感知等。

本书以汽车发动机机械系统作为学习对象，对接汽车机电维修岗位工作任务，在重新梳理发动机维修所需要的知识和技能的基础上，由整车到总成，从整车不解体机械检测到总成拆装，并按照大修的工艺流程，来设置学习任务。任务学习的过程，即发动机机械系统检测、拆装或测量等维修工作过程。具体内容包括进气系统机械检测、供油系统机械检测、润滑系统机械检测、冷却系统机械检测、发动机解体、发动机测量、发动机组装与调整。

本书主要内容包括发动机电器和发动机电控两部分：蓄电池的检查与维护、启动系统的检测与维修、充电系统的检测与维修、发动机电控系统的整体认识、ECU电源电路的检测与维修、燃油供给系统的检测与维修、空气供给系统的检测与维修、怠速控制系统的检测与维修、进气控制系统的检测与维修、电控点火系统的检测与维修、排放控制系统的检测与维修、电控发动机常见故障的诊断与排除、汽车缸内直喷技术。

本书包括11个项目，分别讲述了线路修理工作内容与组织、铁路线路基础知识、线路平面和纵断面、有砟道床、无砟道床、有砟轨道轨枕、钢轨、扣件、道岔、无缝线路、标志标识及线路防护等。