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本书可作为职业院校汽车专业和新能源汽车专业相关课程的教材，也可作为相关技术人员、汽车维修人员的培训用书。

本书主要讲述了汽车自动驾驶技术概述、深度学习基础及实践、卷积神经网络、网络优化与正则化、目标检测和图像分割CNN模型、注意力机制与Transformer、生成对抗网络、强化学习等内容，以及深度强化学习理论及在自动驾驶领域的工程实践。本书从深度学习入门基础、深度学习高阶技术，到深度学习前沿技术，层层递进提高。本书还基于产教融合和科教融合，将自动驾驶领域产业级工程项目和科研成果转化为教学案例及实践项目。

本书共12章，主要内容包括：汽车单片机的组成、指令、中断、定时/计数、串行通信和汽车单片机程序设计原理；汽车电子控制单元ECU的功能和电路组成，马瑞利单点电脑的组成和工作原理；计算机网络的组成、分类、网络协议与体系结构、网络传输介质，车载网络系统的发展、组成和分类；CAN总线、LIN总线、MOST总线、车载蓝牙、VAN总线和LAN总线的组成和工作原理；车载网络常用检测仪器和常见故障及诊断；大众、奥迪、丰田和通用轿车车载网络的特点、组成和工作原理；车载网络电路识图与分析；电动汽车与网络控制技术；汽

本书主要介绍智能网联汽车的关键技术——传感技术，包括超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达、视觉传感器、定位与惯性导航的结构、原理、特点、类型、标定、测试和应用等，对各类传感器的认知、装配、调试、测试、标定和故障排除的实训要求。其中，实训部分与《智能网联汽车测试装调职业技能等级标准》中的相关技能要求相结合。通过本书学习，读者既能掌握智能网联汽车环境感知所涉及的新知识和新技术，又能培养实际操作能力，为考取1+X相关证书奠定基础。

本书全面地阐述了交通运输系统与系统工程的基本概念、理论和方法，分章节详细介绍了交通运输系统的概念与特点，交通运输系统工程的含义及内容，主要内容包括概论、交通运输系统分析、交通运输系统模型、交通运输系统预测、交通运输系统网络优化、交通运输系统模拟、交通运输系统评价、交通运输系统决策、交通运输决策支持等方面的内容。此外，本书还重点介绍了公路交通运输系统中的信息技术、交通运输系统大数据技术以及交通运输系统工程前沿技术。
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本教材从汽车维修企业生产实践中精选出5个最常见的工量具使用项目，内容包括汽车维修通用工具、钳工工具、常用测量工具、汽车维修专用工具、电控系统常用检测仪器的选用及使用等。另外，本教材还选取了汽缸盖螺栓拆装实例和曲轴圆跳动量检测实例，帮助学生更全面地掌握工量具的使用。

本书基于工作过程系统化的方法编写，在企业真实工作任务中融入相关知识点和技能点，内容分为汽车灯光系统认知和 检查、汽车电气系统认知与常用导线修复、汽车基本电路识读与故障检测、汽车电子控制延时电路识读与故障检测、汽车占 空比控制电路识读与故障检测 5 个学习单元。本书突出专业重点，重视细节，主要以上汽大众和华晨宝马等常见车型为例， 介绍汽车电气系统的结构组成、电路控制和工作原理，汽车电气系统常用检测工具的使用，以及汽车电气部件及简单控制电 路的检测与维修策略。本书图文并茂，充分展示了结构原理和操作细

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"本书为中德诺浩（北京）教育科技股份有限公司组织编写的新能源汽车类专业新形态一体化教材。本书根据新能源汽车企业一线典型工作任务进行编写，通过各类任务的学习和实际操作，使学习者掌握新能源汽车转向系统、行驶系统和制动系统的结构组成、工作原理、常见故障分析及检修方法等知识，并具备独立完成新能源汽车底盘各系统常见故障的检测、维修、更换、调试等各项工作的职业技能。本书共3个情境，16个学习任务，主要包内容括新能源汽车行驶系统部件拆装检查、故障检修；转向系统部件检查调整、故障检修；制动系统部件检查

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