本教材文字简洁，通俗易懂，以图代文，图文并茂，形象直观，形式生动，培养学生的学习兴趣，提高学习效果。本书内容包括：汽车行业安全操作、汽车整体认知、工具与量具的使用、常用设备的使用、汽车发动机维护、汽车底盘维护、汽车电气维护。内容以理论联系实际，从岗位需求为依托，使汽车维护保养基础的相关内容简单明了，以典型工作任务为教学内容，任务明确，思路清晰，技能实用性强，教会学生汽车维护保养基础技能。适合中职院校汽车维修专业的初学者（中职汽修专业一年级的学生），为学生今后专业课程的学习打下良好的理论和技能基础

《HXD3C型机车乘务员一次乘务作业》全面系统地介绍了HXD3C型机车乘务员一次乘务作业流程，主要内容包括出勤作业、接车作业、出段作业、途中作业、终到及退勤作业等。

本书分为15个单元（UNIT），按照学习汽车构造的大致顺序编排了15篇有关汽车基本结构原理的英文课文（TEXT A）。在此基础上，对每个单元的相关内容进行扩展（TEXT B），并编入与汽车使用、诊断与维修相关的实用性内容（TEXT C）以及电动汽车与自动驾驶汽车等内容。
本书的英文课文涉及汽车的发展史、发动机、底盘和电气电子系统，除了包括传统结构外，还涉及汽油机电子控制燃油喷射（包括汽油直喷）、柴油机燃油喷射系统（含高压共轨喷油系统）、排放控制、可变气门定时、自动变速器（AT）、机械式无级

本套教材是中华人民共和国海事局统一规划教材, 结合国家职业教育教材改革需求, 开发了相应的教学辅助系统以及教学资源, 对于教材改革和高素质船员队伍建设都有重大的辅助作用, 是教材改革的有益探索和创新。本书介绍了轮机自动化基础知识、微型计算机基本知识、船用自动化仪表、自动控制系统、柴油机主机遥控系统、集中监视与报警系统、船舶电站自动化基本知识等。尤其是教材配套的教学配套软件及课件、案例进课堂等资源, 更是教材的最大亮点。

本书基于汽车机电维修人员实际工作过程，搭建汽车维修车间真实场
景，确定了以任务目标、任务描述、知识储备、任务实施、总结及拓展训
练、考核评价6 个环节为主线，形成“闭环教学”模式，与项目式教学、
情景式教学相适应。
本书首先介绍了发动机基础知识，然后分别介绍发动机曲柄连杆机
构、发动机配气机构、发动机燃料供给系统、发动机点火系统、发动机润
滑系统和冷却系统、动力总成的吊装，共7 个项目，每个教学项目分为若
干个典型的教学任务。
本书可以作为职业院校

本书包括铁路列车客乘概述、铁路列车座席服务、铁路列车卧席服务、铁路列车餐车服务、铁路列车客乘应急突发事件处理五个项目，每个项目分为三至五个任务。

"本书全书包括7个项目32个单元，主要介绍了新能源汽车直流电路认知与实验、交流电的认知与实验、磁电路及车用电磁元件认知与实验、直流电动机和交流发电机认知与实验、模拟电路认知与实验、数字电路认知与实验和安全用电等，书内附有大量的实训项目，以汽车上的电路为案例编写，通俗易懂，简单易学，为学习新能源汽车电气设备检修、新能源汽车电机及电机控制系统检修、新能源汽车电气系统检修等课程打好扎实的基础。
本书可作为职业院校新能源汽车技术专业的教学用书，也可作为新能源汽车维修专业培训用书和相关技术人员的

　　新能源汽车保有量的急剧增加，使得新能源汽车后市场对技能人才的需求量也不断扩大。为适应职业教育类型特征，围绕战略性新兴产业，结合地方产业发展和新能源汽车行业的发展需求，宜宾市工业职业学校与多家新能源汽车企业合作成立了课程开发小组，编写了《新能源汽车概论（活页式）》。
　　《新能源汽车概论（活页式）》坚持立德树人，融通岗课赛证，中高贯通培养，深度校企合作，结合企业需求，创新体例架构，推进教材改革。在编写过程中，我们借鉴和参考了国内外新能源汽车的研究成果，注重理论与实践的有机结合，形成以模块

本书根据不断发展变化的汽车市场需求和人才培养需要，以培养学生学习能力、专业能力为导向，以实际工作过程为纽带组织内容。本书内容包括发动机性能检测，发动机的拆卸，曲柄连杆机构的检测与维修，配气机构的检测与维修，燃油供给系统的检测与维修，点火系统的检测与维修，润滑系统的检测与维修，冷却系统的检测与维修，进、排气系统的检测与维修，发动机的装配与装配质量检验10个项目，共25个学习任务，每个学习任务均以相关知识、数字教学资源、任务实施、评价与反思的结构进行编排，并提供丰富、适用的学习工作页，引导学生在“学

交通信息是交通决策的关键，如果我们采用合理的技术，交通信息就可以帮助我们节约大量成本，并提高工作效率。更重要的是，研发适当的技术还可以使我们理解并掌握所有的信息流。《交通数据科学：编程实践指南》为处理大量交通相关的多种形式数据提供基础，并且在各种数据集组合在一起时提供更多的见解和合作的可能。如果我们要实现“大数据”“物联网”“智慧城市”等交通领域当前的重要目标，那么这些便是新兴数据科学领域的基础。
本书可作为相关专业本科生和研究生学习智能交通系统数据分析的教材，也适用于从事智能交通行业的研