本书在哈尔滨工业大学“自动控制原理”课程历届教材的基础上编写，并进行了四次修订。内容包括系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频率特性法、典型非线性环节、计算机控制系统、现代控制理论基础。最后按照全书内容逐章介绍MATLAB的应用，包括系统分析、设计和仿真框图等。

本教材覆盖高等学校自动化专业“自动控制原理”课程的主要内容，包括建模、分析、设计的基本概念及方法．全书分上、下册出版．上册主要涉及经典控制理论，包括单输入单输出动态系统的数学描述、时间响应、频率响应方法、根轨迹方法、串联校正、非线性系统、采样系统等，但数学模型部分包括状态空间模型及多输入多输出系统．下册主要涉及状态空间方法，包括系统的状态空间结构分析、线性定常系统的综合、李雅普诺夫稳定性分析、最优控制等．除习题与参考答案外，本教材附有术语索引、少量供读者阅读的参考文献．

本书系统地介绍了分析与设计反馈控制系统的经典控制理论部分。全书共8章，内容包括自动控制的一般概念，控制系统的数学模型，线性系统的时域分析、根轨迹分析、频域分析、综合与校正，非线性系统分析，线性离散系统的分析与综合等。第2～8章后面都介绍了一些应用MATLAB对控制系统进行计算机辅助分析与设计的实例，并提供了一定数量的习题。

本书从自动化科学与技术学科的层面来审视、介绍本科自动化专业所学习的内容。全书分六章，介绍了自动化与自动化学科、专业，现代自动化科学与技术，自动化学科、专业的知识体系与课程体系等。

本书包括古典和现代控制理论，主要介绍自动控制基本理论及工程分析和设计方法。全书共分十章，其内容包括自动控制概论、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析、根轨迹法、频率特性法、控制系统的校正与综合、非线性控制系统、线性离散系统、控制系统的状态空间分析法与综合法。
本书是高等工科院校非控制专业的教材，也可作为从事控制工程及工业自动化的科技人员自学与参考。

本书主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想。主要内容有：一般的搜索问题包括盲目搜索和启发式搜索等；与或图搜索，包括AO算法和博亦树搜索等；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架等；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法等；机器学习，包括实例学习、解释学习、决策树学习和神经网络等；高级搜索，包括局部搜索方法、模拟退火方法和遗传算法等。
本书可作为计算机专业的本科生或者研究生学习人工智能基础课程的教材或参考书。

　　《人机交互》是学习人机交互课程的教材，介绍了人机交互的发展历史、人机交互技术、交互设备、交互系统设计方法及交互系统评估等，总结了20世纪90年代人机交互多通道界面的前沿进展，并对新一代人机交互界面进行了展望。《人机交互》可用作计算机软件专业学生（包括研究生和高年级本科生）的基本教材，也可以供人机界面及其各相关领域的研究人员以及计算机界各层次工作人员参考。

　　《人工智能原理与方法》较全面地介绍了人工智能的基本理论、方法及其应用技术。全书共12章，可分为三大部分：第一部分包括第1章至第6章，论述了人工智能的三大技术，即知识表示、推理及搜索，重点讨论了不确定性的表示及处理技术；第二部分包括第7章至第10章，着重讨论了专家系统、机器学习、模式识别及智能决策支持系统等研究领域的有关概念及系统构成技术；第三部分包括第11章和第12章，分别讨论了神经网络和智能计算机的概念、模型、研究现状及展望等。
　　《人工智能原理与方法》取材新颖，具有系统性