本书从初学者角度出发，以"讲课”的形式，归纳分析各类迁移学习方法，使读者能快速理解迁移学习的本质问题、抓住重点、举一反三、迅速入门。它的一大亮点是对"两头"的把握：一是源头，抓问题和场景，做到"师出有名”，讲清楚针对什么问题、用在哪里；二是笔头，抓代码与实践，做到"落地结果”，在实战中巩固和深化对技术的理解。本书同时配套丰富的在线学习资源。

本书主要内容包括机器学习中的相关数学基础 (线性代数、概率统计与信息论、最优化方法和张量分析); 样本数据中的预处理; 机器学习主流算法; 基于MATLAB机器学习算法的实现和机器学习综合应用、机器学习和深度学习的工程应用。本书特色是深入浅出, 自成体系, 注重基础理论的描述, 具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性。

在这个智能为王数据是金的时代，越来越多的数据，包括物联网设备采集的客观世界数据，被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度，从无到有，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法，为读者进一步学习理解深度学习方法奠定坚实的原理与实践基础。 本书适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、通信工程、电子信息、机器人、自动化、智能制造等相关专业高

本书讲述机器学习的基本理论与应用，使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用，读者能够理解并掌握机器学习的原理和应用，拉近理论与实践的距离。全书共分15章，主要内容包括：机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学基础、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。本书系统地讲解了机

曾经，意念控制被认为是痴人说梦；如今，它早已变得轻轻松松，甚至连老鼠和猪都能用意念玩转游戏。曾经，“读心术”被认为是骗人把戏；如今，它早已变成现实，只需扫描你的脑电图，便可一眼看穿你的情绪和部分心思。曾经，人是人，机是机，人机彼此相分离；如今，人即是机，机即是人，小小脑机接口就让你与机器密不可分。其实，这些都还不是最玄幻的事情，因为本书将以严谨的科学态度，基于神经生物学、脑科学、微电子学和虚拟现实等领域的成就，向你展示一幅更玄幻的内涵型人工智能愿景。换句话说，也许在将来的某天，你可轻松成为全球第

本书从资产定价的核心问题出发，前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价研究之中，从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战，搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验，帮助读者充分理解书中内容，译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注，给原著提供必要的背景知识，从而帮助读者更好地掌握书中的行文逻辑。其中，为本书补充的诸多公式推导过程也能帮助读者加深对贝叶斯统计框架的理解。

本书采用项目式学习法，通过简单、有趣、实用性强的小案例，让读者能够轻松体验和学习深奥的人工智能技术。同时，每个项目通过无代码的人工智能学习网站、拖拽式积木编程、少量代码的Python编程等多种方式实现，读者可以根据自身水平选择合适的方式进行学习体验。
本书共分7章，序章总述人工智能，第1~6章分别从图像处理、文本处理、机器翻译、语音识别、机器学习和自动驾驶等几个领域向读者普及人工智能知识。
在学习本书前，读者应初步掌握Python语言的基础语法、第三方库安装等基础知识。
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本书主要内容包括交互设计基础概述，需求的研究和获取方法，交互设计工作方法，视觉、听觉平台上的交互设计方法，以及设计质量控制方法。编者利用十几年设计工作中积累的设计实践经验，将从需求获取开始，一直到测试完成并交付的整个设计工作流程和细节以实际案例的方式一一进行细致的讲述。本书适合作为高等职业院校交互设计/计算机技术类相关专业的教材，和高校理论教材形成充分互补；也可供交互设计人员、产品设计人员、项目经理、用户研究工程师、可用性测试工程师、视觉设计师进行阅读和参考。为方便教学，本书附带电子课件等教学资

信息技术的快速发展为用户提供了丰富多样的体验，手机客户商的各类APP、网站、可穿戴设备的界面等对交互设计提出了更高的要求。以计算机为主的现代技术飞速发展，为用户提供了丰富多样的体验，人机交互设计的研究得到了广泛的关注。本书从人机交互的基本概念入手，以用户为中心的设计理念为指导，以交互设计流程（确定项目主题、开展用户研究、确定用户需求、根据用户需求进行功能梳理和信息架构、原型设计与测试优化）为依据来组织内容，详细介绍了需求分析、架构设计、原型设计和测试优化过程等方面的知识。本书关注以人为本的用户需

本书从教学和应用的角度出发，引入大量典型实例。实例丰富、循序渐进、由浅入深从难度上分为验证性、设计性和综合性三种类型，更好地帮助学习者分层次使用和掌握自动控制原理技术。每章均有适当的习题，教材末给出了部分习题解答。本书可作为普通高等院校自动化及其相关专业如电气工程及其自动化、测控、通信工程、电子信息工程、人工智能、电子信息科学与技术、机械设计制造及其自动化、计算机等专业《自动控制原理》课程的教材。