本书共分为5个工作领域，每个工作领域又分为若干任务。工作领域1为网店美工的基础知识，包括什么是网店美工、网店配色宝典、文字的应用3个任务；工作领域2为让网店更吸引人，包括Photoshop概述、让商品图片更漂亮、拼合出来的商品效果、制作吸引顾客眼球的图片4个任务；工作领域3为网店页面设计，包括首页设计、商品详情页设计、商品视频设计、AI驱动下的电商视觉4个任务；工作领域4为网店视觉营销，包括视觉营销基础、商品文案的视觉化、视觉营销创意3个任务；工作领域5为综合技能实训，包括微博借势营销

本书依托北京博导前程信息技术股份有限公司开发的1+X电子商务数据分析实训平台，针对《电子商务数据分析职业技能等级标准》（初级）设计内容。本书共包含4个工作领域，即数据采集、数据分类与处理、数据处理与描述性分析、基础数据监控与报表制作。通过学习，学员能够掌握数据采集的流程；能够根据任务背景和要求，对采集到的商务数据进行分类、处理并进行描述性分析；能够选择合适的指标监测运营数据，借助Excel的功能及时发现数据异常并完成数据图表和报表的制作。

本书采用活页式的教材编写结构，提炼、梳理全渠道数字化电商运营数据分析工作中需要掌握的知识 点与技能点，并整合成 8 个模块，分别为电子商务数据分析认知、市场数据分析、流量数据分析、活动数 据分析、销售数据分析、会员数据分析、供应链数据分析、制作电商数据分析报表与报告。本书内容由浅 入深，结合真实案例，全面、系统地对全渠道数字化电商运营数据分析的基础知识、流程、方法、步骤和 相关操作进行讲解，并在每个模块中设置同步实训内容，帮助读者掌握相关核心知识与技能。 本书既可作为职业院校电子商务、市场营销和

《电子商务数据分析》将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成8个模块，分别为初识电子商务数据分析、易上手的数据分析利器、营销数据分析、会员数据分析、运营数据分析、行业数据分析、数据可视化分析、撰写数据分析报告。本书引用了大量的案例资料，且每个模块均以任务驱动的方式进行设计，每个模块都包括学习目标、模块导入、子任务、必备知识、任务小结、任务评价、知识拓展和模块总结等内容。本书注重理论与实践相结合，强调训练学习者的数据分析应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的运营人才。
《电子商务数据分析》不仅

本书从全渠道数字化运营入手，采用活页式教材编写结构，将全渠道数字化运营的电商视觉设计 工作中需要掌握的知识点与技能点重新提炼、梳理并整合，形成了3 个模块，分别为电商视觉设计认 知、电商视觉设计场景化应用和电商视觉设计技能提升，内容涵盖了电商视觉营销的规划、电商网站 的视觉规划、网站商城的整体设计、活动平面物料的设计、主题创意海报的设计及动态情景化的设计 等。本书内容深入浅出、浅显易懂，在各模块中加入大量同步实训内容，让学生可以在学中练、练中学， 帮助学生全面了解和掌握全渠道数字化运营的电商视觉

本书立足于电商 Web 平台开发的应用型人才需求，以培养学生掌握利用 Java 技术开发电商 Web 平台的 基础知识与技能，以及提升电商 Web 平台搭建、开发的能力为主线，提炼电商 Web 平台开发的典型工作任 务，形成基础技能训练、综合实战应用两大学习模块，又基于工作流程，将两大学习模块拆解为六个项目， 分别是搭建电商平台Spring业务层、搭建电商平台Spring MVC表现层、搭建电商平台MyBatis数据处理层、 电商平台 SSM 框架整合、商城后台开发及商城前台开发。 本书可以作为

本书全面、系统地介绍电商设计的相关知识点和基本设计技巧，包括初识电商设计、商品精修与视觉合成、营销推广图设计、PC端海报设计、移动端海报设计、商品详情页设计、PC端店铺首页设计、移动端店铺首页设计、PC端活动专题页设计和移动端活动专题页设计等内容。 本书第2章至第10章的内容介绍均以知识点讲解加课堂案例为主线。知识点讲解部分可以使学生系统地了解电商设计的各类规范，课堂案例部分可以使学生快速掌握电商设计流程并能完成案例制作。第2章至第10章的最后还安排了课堂练习和课后习题，可以培养学生对电商设计的

本书以培养 Web 前端开发相关岗位人才为出发点，以培养学生利用 Web 前端技术进行电商网站设计的 能力为主线，将 Web 前端基础的典型工作任务提炼为三大学习模块，分别是电商网站结构搭建与基础区块 制作、电商网站二级页面内容板块制作和电商网站首页制作。学生可以由浅入深地认识 Web 前端页面开发 的相关知识。本书引入相应的案例和实训任务，以理论与实际操作一体化的教学方式，让学生掌握电商网 站结构搭建、电商网站二级页面内容板块制作及电商网站首页制作等核心技能。 本书以电商平台开发为例，介绍了W

随着网络与新媒体技术数字化、智能化的升级迭代，我国广告产业发展正在进入智慧社会的新时代。为全面贯彻落实党的二十大精神，顺应数字经济发展的新挑战，《新媒体广告》立足于中国本土背景和本土特色，深度契合数字技术发展脉络，内容涵盖了众多商业场景下的广告实务与价值创新，全面性、历时性梳理出新媒体广告的发展源流与未来趋势。《新媒体广告》将广告服务视为有效促进数字经济高质量发展的重要力量，积极响应习近平总书记“广告宣传也要讲导向”重要精神指示，注重对互联广告法规、伦理与产业健康发展问题的回应，旨在培养具有家国

本书以商务数据处理与应用为基本出发点，重点介绍基于 Python 语言的商务数据处理技巧、数据分析方法及可视化操作，内容包括：常见的数据管理及分析软件介绍，Python编程基础，Matplotlib、Seaborn和Pyecharts数据可视化，线性相关与回归分析，数据压缩、聚类、时间序列、大数据分析方法，综合案例实战。
本书案例内容丰富，通过26个综合案例详细介绍了数据挖掘方法及可视化在商务数据中的应用，展现了Python的强大数据分析能力。读者在了解数据挖掘方法原理的基础上，通过案例学