本书主要介绍分析和设计反馈控制系统的经典理论和应用方法。全书共8章，内容包括自动控制系统的基本概念，自动控制系统的数学模型，自动控制系统的时域分析法、根轨迹法、频率特性法，控制系统的校正、非线性控制系统、离散控制系统的分析和综合应用等。在每章后面分别介绍了MATLAB在自动控制理论中的一些应用，以及如何利用计算机辅助设计方法解决自动控制领域的一些系统分析和设计问题。同时，各章均提供了一定数量的习题与MATLAB实验题，以帮助读者理解基本概念并掌握分析和设计方法。
本书可作为高等工科院校自动

本书采用中英双语相结合的方式，全面地阐述了自动控制系统的基本理论与方法。全书共分为8章，主要论述连续控制系统的分析和综合方法，包括各类控制系统数学模型的建立和模型间的等效变换； 利用经典控制理论中的时域分析法、根轨迹法和频域分析法分析控制系统性能； 应用PID控制和串联校正等对系统进行设计； 现代控制理论基础等。同时概述了计算机控制系统、过程控制系统和机电一体化系统。书中针对各章内容，适当增加了英文MATLAB应用实验设计，编著了大量英文阅读材料和概念解析，便于双语教学使用。
本书可以作为

　　《自动控制原理简明教程/21世纪高等学校应用型人才培养规划教材》比较系统地阐述了自动控制系统的基本概念、原理、方法和应用。全书共8章，主要内容包括自动控制导论、自动控制系统的数学模型、线性系统的时域分析、线性系统的根轨迹分析、线性系统的频域分析、线性系统的串联校正、线性离散系统和非线性控制系统分析。每章均附有小结和习题。
　　《自动控制原理简明教程/21世纪高等学校应用型人才培养规划教材》内容丰富，阐述简明扼要，应用性较强，适应面较广，可作为高等学校自动化、电气等相关专业的本科生教材，

本书针对网站用户体验的概念和设计要点进行了深入的介绍和分析。全书共分为7章，从用户体验相关理论和设计基础开始，逐步讲解了用户体验设计的要素、视觉体验要素、交互体验要素、内容体验要素、情感体验要素以及移动端的用户体验等专业知识。通过知识点的讲解与商业案例分析相结合的方式，使用户能够更轻松地理解和应用，培养读者在网站用户体验设计方面分析问题和解决问题的能力。

《人工智能入门与实战　使用Raspberry Pi和Python演练》使用Raspberry Pi作为计算平台，介绍AI世界。本书探索了大部分主要的人工智能主题，包括专家系统、浅层和深层的机器学习、模糊逻辑控制等。
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用户体验（User Experience，简称UE/UX）,是用户使用产品过程中建立起来的一种纯主观感受,用户体验是随着设计行业的成熟而逐渐产生出来的新的专业方向，用户体验这种新兴的交叉学科，主要由三部分组成，分别是心理学、工业设计、以及计算机交互。用户体验与心理学之间的关系紧密，主要涉及认知心理学、人因工程等领域。本书利用多个案例展示用户体验设计的流程、方法及方案结果进行展示，使读者通过企业实例了解用户体验的全流程。

本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材。
本书较全面、系统地介绍了“控制工程基础”课程的基本内容，并注重对基本理论、基本概念和基本分析方法的阐述。内容包括绪论、线性控制系统的运动方程及模型、线性系统的时域和频域分析方法、闭环控制系统的稳定性分析、闭环控制系统的误差分析、自动控制系统的校正、控制系统实例、拉普拉斯变换、MATLAB在控制系统中的应用等。
全书内容丰富，层次分明，能满足理工科高等院校相关专业的教学需要。教材内容理论联系实际，叙述重点突出，说理深入浅出，文字简练流畅，易于自

本书在阐述基本概念、基本理论的过程中，根据教学特点，在保证教学内容、教学质量的基础上，采用应用案例的教学方法，让学生理解自动控制原理的基本概念，并结合工程实际经验，采用系统仿真的形式介绍实例，使读者理解并掌握怎样运用所学理论解决工程实际问题。本书可作为电子信息、机电一体化、楼宇自动化类专业高职高专院校的教材，也可作为其他相关专业学生和从事自动控制方面的工程技术人员的参考书

本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码，便于读者进行数据分析实践。本书适合高等院校计算机、统计等专业的研究生和高年级本科生阅读，同时也适合相关领域的技术人员参考。

《自动控制理论与应用实验指导》采用中英文对照的方式编写，通过理论与实例结合的方式，深入浅出地介绍了自动控制实验中的控制系统设计与实现方法,可供相关专业采用双语教学的高等院校使用。
《自动控制理论与应用实验指导》共分10章，介绍了自动控制系统的建模及各种控制器的设计与实现，包括根轨迹校正、频率法校正、PID控制器设计、LQR控制器设计、模糊控制器设计、神经网络PID控制器设计、遗传算法控制器设计等实验系统。每个章节中都配有必要的实例，让读者能快速掌握控制器设计与实现方法。