本书以理工类专业为读者对象，以人工智能通识教育为目标，全书共6章，主要内容包括人工智能概述与发展历史，如人工智能的历史、发展等；机器学习，如机器学习概述、机器学习流程和常见算法等；神经网络与深度学习，如神经网络的基本概念、常见的深度学习结构、深度学习的工具与实现等；计算机视觉基础，计算机视觉的定义与目标、技术基础、常用计算机视觉工具等；自然语言处理，如自然语言处理的基本概念、关键技术、应用案例等；大模型基础，大模型的定义与概念、核心技术及应用等。每章后配有实验练习，方便学生学习后操作。

本书秉持“学生易学”的理念，注重实践能力的训练，内容编排遵循“人工智能理论通识+AIGC工具应用通识”双线递进式教学路径，以企业级实战项目为载体，以“人工智能+”理念为红色研学、智能手表、智能家居、旅游服务、亲子烘焙、非遗数字化工程、数字电商和数字营销8个场景设计了8个项目，并拆解成28个任务。通过精简深奥的的理论算法，强化实践应用环节，深化学生对人工智能的认识和理解，形成了一套融“教、学、做、用”于一体的系统化教学方法。本书主要内容包括认识人工智能、AIGC提示词、AIGC文本生成应

本书系统阐述了可解释人工智能的研究背景、技术方法、行业应用及实践。全书共分为五个部分。第一部分为第1章，聚焦于可解释人工智能的研究背景与动因。第二部分涵盖第2至第5章，深入讲解了可解释人工智能的基础模型、解释方法、决策机制、安全性问题及评估体系。第三部分为第6章，专注于人工智能模型的软件测试方法。第四部分为第7章，展示了可解释人工智能在计算机视觉、生物医学等领域的实际应用。最后一部分为第8章，演示了解释算法并介绍了相关开源工具。
本书适合广泛的读者群体，包括高等院校计算机、信息处理相

本书以理论与实践深度融合为核心，系统阐述人工神经网络与深度学习的核心原理、技术架构及前沿应用，旨在为读者构建从基础到实战的知识体系。通过翔实的案例解析与开发实践，帮助读者掌握深度学习的核心技术，培养解决复杂问题的工程能力。 本书共13章，第1章概述AI发展历程与深度学习基础，梳理神经网络演进脉络。第2章详解PyTorch、TensorFlow等开发环境配置，奠定张量编程基础。第3～5章从线性回归、逻辑回归切入，剖析BP神经网络原理，涵盖梯度下降、正则化等核心优化技术，并结合房价预测、肿瘤分类等

本书系统介绍了人工智能的核心理论与前沿应用。本书共5章，涵盖人工智能概述、小模型技术基础、大语言模型技术基础、生成式人工智能（AIGC）、人工智能伦理与安全等内容。本书注重理论与实践相结合，通过丰富的案例与实操设计，帮助读者轻松掌握AI基本原理，理解其社会影响，培养读者理性思考、负责任地运用AI技术的能力。本书既适合作为普通本科院校人工智能通识课教材，也可供应用型本科和高职高专院校相关专业教学使用，还可为AI领域从业者提供参考。

本书系统、全面地介绍了人工智能技术的相关概念与实际应用，具体内容分为 10 个项目，包括人工智能概述、AI 提示词优化、AI 生成文本技术、AI 智能搜索辅助办公、AI 智能 PPT 设计、AI 生成图像技术基本应用、AI 生成音视频技术的创新与应用、AI 数据分析与可视化、AI 知识库与智能体及 AI 辅助编程。通过本书的学习，读者可以更好地理解人工智能技术在各行业领域的广泛应用，为后续深入学习人工智能的各种技术奠定基础。本书是一本为职业院校人工智能通识课程体系的“人工智能导论”课程全新设计的

本书围绕“AI认知—工具实操—行业应用—风险思辨”这一核心主线，创新性地按照项目化教学模式进行编写，其核心目的在于助力学习者全面且系统地掌握人工智能的基础知识与实际应用技能，着重培养他们的AI素养及创新实践能力。 全书共分为8个项目，内容循序渐进、由浅入深。项目一集中介绍了人工智能（AI）的发展历程、核心技术及主要应用场景等基础知识，为读者搭建起人工智能的知识框架。项目二至项目四聚焦人工智能生成内容（AIGC），详细阐述了其在文本、图片及多媒体方面的融合创新应用，展现人工智能在内容创作领域的无限

本书为高职人工智能通识课教材，也是一本新形态一体化教材。本书主要介绍生成式人工智能（AIGC）技术基础知识与应用，旨在通过简单、系统性的知识介绍与实践操作，帮助学生了解AIGC的基本原理、核心技术及其在多个领域的应用；通过介绍AIGC相关工具在不同工作岗位的普适性应用，培养学生的人工智能素养。本书内容涵盖人工智能核心技术、人工智能大模型、AIGC行业应用、AIGC提示词及综合实践，以及利用AIGC进行文案撰写、数据处理、演示文稿制作、数字媒体内容生成等具体应用技术等。全书通过理论讲解与

本书立足新一代信息技术与人工智能深度融合的背景，采用项目任务驱动的教学模式，将课程思政元素巧妙融入教学内容。其目标在于培养具备人工智能应用意识的新一代人才。全书以企业需求为导向构建知识体系，优化知识结构，强调理论与实践紧密结合。通过具体项目任务和实践操作，学生能在动手过程中掌握知识、提升解决问题能力，同时潜移默化地培养良好价值观和职业道德。书中提供丰富的案例分析和实践指导，帮助学生建立系统性知识框架，深入理解AI技术，增强未来工作环境的适应性。本书既适用于高校通识课程教学，也适合广大技

本书为人工智能通识课程教材，也是一本新形态一体化教材。本书立足“通识”定位，以清晰易懂的逻辑串联人工智能的核心脉络，旨在利用项目化教学、手机端操作等特色亮点，通过实践任务引导学习者深入掌握人工智能核心技术及其相关应用场景，提升其职业技能和创新思维能力。本书内容兼顾基础性与前沿性，既涵盖传统算法精髓，又追踪大模型、多模态交互技术等最新进展。本书配有微课视频、电子教案、教学课件、习题参考答案等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程“人工智能技术通识”在“智慧职教”平台（www.icve