本书以信息流为线索，以LabVIEW软件为工具，对计算机控制系统的分析、设计和实现技术进行全面系统地介绍，以求读者能够对计算机控制系统形成完整的认知。《BR》　　全书主要内容共9章。基础篇（第1、2章）介绍学习计算机控制系统必须掌握的基础知识，对信号采样与重构问题进行适当讲解；分析篇（第3、4章）介绍计算机控制系统的分析方法，讨论LabVIEW软件在系统分析过程中的应用；设计篇（第5、6章）介绍计算机控制系统的LabVIEW辅助设计方法，特别强调计算机控制系统设计与模拟控制系统设计的不同之处

　　本书是在2007年出版的普通高等教育国家精品教材、普通高等教育“十一五”规划教材《自动控制原理与系统》（第3版）的基础上进行更新和修订的。全书分为两篇，第1篇为自动控制原理，它包括系统数学模型的建立、分析系统性能的常用方法、系统性能分析和改善系统性能的途径，以及MATLAB在系统分析中的应用。第2篇为自动控制系统，它包括直流调速系统、交流调速系统、位置随动系统和MATLAB/SIMULINK系统仿真，以及实际系统的分析与调试。本书第4版修订时，保持原书获得好评的特色，以自动控制原

本书着重介绍模糊控制的基本概念、基本原理和基本方法。主要内容包括模糊控制的数学和逻辑学基础、模糊控制器的设计、模糊控制系统的仿真以及神经网络在模糊控制中的应用。 本书内容深入浅出、循序渐进、叙述简明、精练实用,可以作为控制科学和技术类专业本科及研究生学习模糊控制的教材，也可供与此相关的科研人员和从事控制工程的技术人员阅读和参考。

本书以培养数控一代应用技术人才为依据，从推广应用的角度出发主要介绍了数控一代相关核心技术的应用。全书分为7章，包括数控一代概述、计算机数字控制装置、伺服系统、位置检测装置、缝制设备、包装印刷设备、齿轮磨削设备等。其中，缝制设备、包装印刷设备、齿轮磨削设备等3章重点介绍了数控一代技术在企业产品中的实际运用，具有一定的工程应用性。本书内容丰富，层次清晰，突出实践性、实用性和先进性。本书可作为数控一代应用技术人才培训的指导用书，也可作为高等职业院校数控技术、机电一体化技术、数控设备应用与维护等相关专业

本书主要介绍组态软件的系统结构、原理、功能和使用方法。

全书共包括六个项目：组态软件应用技术先导知识学习、认识MCGS组态软件、应用

MCGS实现储液罐水位自动监控、基于MCGS的交通信号灯监控系统、机械手物料自动搬运控制系统设计、职业技能大赛自动化生产线的安装与调试。

本书结构合理、通俗易懂，注重对学生职业技能的培养，可作为高职高专院校电类相关专业的教材，也可供电大、中等职业学校电类相关专业学生以及相关工程技术人员参考使用。

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本书以任务为导向，较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例：电影网站用户性别预测。本书的2～5章包含了实训与课后练习，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。

本书从实际应用的角度，深入浅出地介绍了数据分析和数据挖掘的基本概念和典型技术，以案例的形式进行讲授，并配以基于R语言的实验仿真，帮助读者了解数据挖掘的基本理论体系、掌握数据分析和数据挖掘的基本方法。

《Hadoop大数据平台构建与应用（云计算技术与应用专业校企合作系列教材）》以高职院校学情分析系统为项目原型，以任务驱动为主线，基于Hadoop大数据平台，讲解大数据平台的搭建与运维、大数据的采集与存储、大数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例，全面详细地讲述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive和Sqoop等技术的相关知识，并详细讨论了Mahout大数据分析中的常用算法Kmeans聚类算法、Canopy聚类算法、欧氏距离算法、余弦距离算法、皮尔逊相关系数

数据挖掘已经广泛应用于各行各业,并催生了数据分析师的兴起。本书结合项目实践，首先对数据挖掘的核心问题进行了总结，并以保险推荐为例说明数据挖掘过程中每个步骤需要关注之处； 然后，结合香水销售分析，讨论可视化图形的基本应用。为增强本书的实用性，提高读者的动手能力，后续章节详细地分析了数据挖掘在银行信用卡、餐饮、商务酒店、制造业、公安等领域的应用。此外，本书还介绍了卷积神经网络在音频数据处理方面的实际应用。 本书内容深入浅出，案例生动形象，可以作为高校相关专业数据挖掘机器学习商务数据分析等课程的实验教

    本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统――魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为了便于学习，每章都附有习题。