本教材旨在摒除艰涩难懂、实用性不强、评估实务中较为少用的林学知识点，重点教授在评估实务中常用有用、需求突出的林业及评估知识技能。适用对象为高等财经类院校的资产评估本科专业，以及其他相近的财经类专业。 通过本教材的学习使用，可以基本掌握森林资源资产核查的工具使用和常规方法，全面熟悉森林资源资产评估体系，并熟练掌握常见森林资源类型的价值评估实务技巧。至少包括科学认识森林以及森林资源、森林资源资产评估的林学基础、森林资源资产评估的资产核查、林木资源资产评估、林地资源资产评估、森林生态系统服务功能价值评

长期以来作为基础产业而发展的农牧业是青藏地区人民的重要收入来源以及民生改善的重要依赖。其中农牧企业对青藏农牧业的整体发展具有重要推动作用，不仅帮助解决当地人民就业、提高农牧民收入，并且能够促进农牧区三产融合发展。但受制于高寒自然地理环境制约，青藏农牧企业数量较少，农牧业产业化发展始终处于较低水平。随着近些年来中央财政转移支付资金向农牧产业化的倾斜以及各项基础设施的完善，青藏地区农牧企业迅速增长，农牧业产业化水平有了较大提升。本书主要内容包括青藏高原农牧业试验设计、统计分析方法及论文写作

本教材是国家林业和草
原局“十四五”规划教材及高
等学校农林经济管理类本科
教学改革与质量建设项目的
重要成果，旨在填补“农林
经济管理专业学术论文写作
”课程长期缺乏系统教材的
空白。全书立足林草经济管
理领域，紧密结合生态文明
建设、“两山”理念和乡村振
兴等国家战略，系统阐述学
术论文写作的理论、方法与
路径。教材共十三章，

随着林业产业规模化发展与 化布局的持续深化，林业物流与供应链管理已从传统的“运输+仓储”单一模式，向综合化协同、智能化赋能方向加速转型，并呈现出绿色化导向鲜明、智能化技术渗透深化、产业链协同紧密化的新特点。本书立足林业行业，系统阐述物流与供应链管理的核心理论及其在林业领域的实践应用。

本书将农业和食物看作一个系统，针对描述和解释农食系统空间差异这一任务，基于农食系统视角，围绕食物供应链分析食物生产、加工、批发、零售及消费等环节。本书共分为12章，分别从理解农食系统，影响农业的自然因素，影响农业的社会经济因素，农民的生产与转型，农用地利用与保护，国家、组织与农业，都市农业，农食系统转型，食物安全，食物消费与市场，食物系统治理，农食系统规划等方面对农业与食物地理学加以介绍。

本书内容包括休闲渔业的发展、世界各地的休闲渔业、都市休闲渔业及中美两国池塘休闲渔业，以及我国自然淡水和海水水域独特的休闲渔业资源与体验，渔村资源和稻渔休闲及其带动的乡村振兴，并介绍了休闲垂钓的发展、不同鱼类的垂钓方式、垂钓竞技及其经济效益。本书还介绍了休闲渔业的发展战略、政策推动、管理措施，渔村庭院、渔港等休闲体验与设计，以及在大学课堂可以开展的休闲渔业体验方式等。

草业是以草地资源为基
础，具有生态、生产和文化
功能的综合性产业。草业经
济学是研究草地资源利用与
配置、草地生态服务价值与
可持续性、草业生产与消费
、草原文化产品与服务的经
济学。因此，本教材按资源
、生态、生产、文化的架构
编写，同时，注重教材的实
用性。全书共9章，包括绪
论、草地资源经济、草地生
态经济、草产品需求与供给
、草业生产与市场、草业生
产经济、草业项目经济评价
、草业投资项目风险分析、
草原文化经济。本教材可作
为草学类专业学生的

本教材是深入学习贯彻
生态文明思想、加强生态文
明建设的具体体现。本教材
共包括8个单元，涉及的林
业国际公约包括《湿地公约
》《濒危野生动植物种国际
贸易公约》《保护野生动物
迁徙物种公约》《保护臭氧
层维也纳公约》《国际植物
新品种保护公约》《生物多
样性公约》《联合国气候变
化框架公约》和《联合国防
治荒漠化公约》。本教材概
述了各公约产生的背景和现
实意义，讲解了公约的主要
内容和相关英语表达，从而
培养高校学生从国际化视角
思考问题的能力。本

本书从农村财务管理的特殊性出发，内容涵盖农村基层组织财务管理、农村财务报告与分析、农村项目投融资、农村三资管理、农村财务审计等关键领域，并探讨了农村财务管理的前沿发展。本教材不仅帮助学生理解和掌握农村财务管理的核心知识和技能，更实现了理论与实践的深度融合，为培养未来的农村财务管理人才和乡村治理人才打下坚实基础。

本书全面且系统地阐释了土地资源管理专业的知识体系。开篇详细解读土地资源管理与专业的内涵，介绍教育情况、研究对象及方法，为读者构建起基础认知。在学科建设部分，梳理发展历程、剖析现状并展望趋势，让读者清晰把握学科脉络。专业建设板块同样回顾发展、展现现状、预判走向，助力读者明确专业方向。后续章节围绕资源模块、经济模块、土地治理、技术模块、工程模块展开，从土地资源调查、评价到开发利用，从土地经济分析到不动产经济、土地金融，从土地制度、法治管理到市场管理，从测绘、统计技术到大数据与人工智能技术应