围绕网络工程师对路由交换设备的配置与管理内容，本书较系统、完整地介绍了IPv6 地址、邻居发现、地址冲突检测、IPv6 静态路由、IPv6 默认路由、OSPFv3、 IPv6 访问控制列表、IPv6 隧道等知识。全书由IPv6 局域网应用篇、IPv6 园区网应用篇、IPv4 与IPv6 混合应用篇、IPv6 扩展应用篇四大单元组成，每个单元包含3 ～ 5 个项目，每个项目均源自一个真实的应用场景，并按工作过程系统化展开。通过在业务场景中学习和实践，读者能快速熟悉IPv6 的相关知识及应用。本书提

本书介绍主要的路由协议和交换技术，包括静态路由、RIP、OSPF、EIGRP、BGP、PPP、PPPoE、MPLS、NAT、ACL、STP、PVST、MSTP、HSRP、VRRP、IPSec、VPN、GRE、IPv6网络设计、高可用网络设计等，阐述交换机的工作原理、多层交换技术（链路聚合、生成树协议、冗余网关协议）、IP路由原理、路由器的工作原理、各种路由协议及重分布、广域网协议、VPN协议等。全书按照园区网多层交换技术、网络互联中的路由技术、远程访问Internet技术等3个层次组织各种应用案

“通信工程勘察与设计”是高职高专院校网络通信类专业的核心课程。本书共包括3个项目12个任务，通过××校园内无线网接入光缆工程中架空线路工程、直埋线路工程、管道工程和基站设备安装工程的勘察、图纸设计和概预算编制，详细介绍了通信综合工程项目勘察和设计的基本过程和方法。全书强调专业知识的实用性，并注重行业标准及规范的应用，旨在让学生在完成任务的过程中掌握分析问题和解决问题的基本方法。
本书适合作为高职高专通信类专业、计算机网络专业的教材，也可作为通信工程技术人员的学习资料。

本书是依据编者多年从事数字图像处理教学和科研工作的研究成果与心得体会，并参考相关文献编写而成的。本书注重数字图像处理理论与应用的紧密结合，在阐述基本理论的基础上，以强调实践应用为特色，基于MATLAB 工程软件介绍了大量图像处理基本方法的实现实例。全书共8 章，分别为概述、数字图像处理基础、图像变换、MATLAB 图像处理工具箱、图像增强、图像复原、图像压缩与编码、数字图像处理的工程应用。本书第1～7 章配有课程思政案例设计和精心设计的练习题，可以帮助读者巩固所学知识。 本书可作为普通高等院校自

本着从学术型向学术与应用型并重转变的思路，本书将近年通信工程建设中的技术成果、工程经验及共性知识提炼优化，形成系统性、综合性知识。全书分为上、下两篇，共14章。上篇侧重通信工程建设共性知识与业务基础，主要介绍通信工程识图与制图、通信基础环境勘测与评估、通信台站机房工程、通信雷电防护工程、通信接地工程、通信电源与配电、通信工程造价及概预算、通信工程管理与监理；下篇侧重通信工程建设案例，主要介绍通信线路工程、建筑综合布线工程、光传输设备工程、短波通信工程设计、移动通信基站建设。本书第2版2016年获

本书系统地阐述了确定信号与线性非时变系统的基本概念、理论和分析方法。利用类比的方法循序渐进地介绍了本课程从信号到系统、从连续到离散、从时域到变换域的基本内容。全书共6章，内容包括：信号与系统基础知识；连续时间系统的时域分析；连续时间信号与系统的频域和复频域分析；离散时间系统的时域分析；离散时间信号与系统的z域分析。书中采用二维码技术，实现关键知识点的动态演示，可进一步加强学生对抽象理论知识的理解。书中每章配有大量的例题、难点和重点的解释与分析以及章后习题，并且每节都安排有对应知识点的课堂练习题，

《数字信号处理学习指导与习题全解》是主教材《数字信号处理》第3版的配套教材，该主教材先后入选十五规划教材、十一五规划教材，被评为首批全国优秀教材、精品教材、北京高校优质本科重点教材。该配套教材每章包括：基本知识与重要公式、学习目标、重点与难点提示、思考题、习题解答，同时配有研究生入学试题及解答、期末试题及解答。基本知识与重要公式概述了本章的基本原理和基本方法，以及相关的主要公式；学习目标简述了本章需要理解和掌握的重要知识点；重点与难点提示突出了本章学习中需要关注的核心内容；思考题引导学生深

本书是近年来哈尔滨工业大学信息与通信工程实验教学中心对信号与系统实验教学改革成果的总结，强化实验教学与工程实践密切结合，通过软件仿真预习、硬件实践对比，强调实用性，增加灵活性，以提升学生的实践能力、创新能力和综合能力。

本书共9章，分别对信号与系统实验所涉及的仪器设备使用、实验模块原理、硬件实验内容、Multisim仿真、Octave仿真、Python仿真等内容进行了介绍。本着虚实结合、宁实勿虚的实验开设原则，着重突出培养学生独立实验能力，将实验电路的自主搭建、仪器设备的使用

自然界中的许多信号在某些变换域内是稀疏的或称为可压缩的，因此压缩感知技术可以利用比传统测量方法少得多的观测值来实现这类信号的高精度重构，从而解决现代信号处理中欠采样、数据稀少或缺失时的信号恢复问题。
《压缩感知与稀疏滤波》从压缩感知基本理论入手，详细介绍了压缩感知理论在认知无线电、非线性MIMO系统识别、卡尔曼滤波和平滑、有限通信资源传感器网络信号重构、雷达成像以及语音识别等不同领域的具体应用。
《压缩感知与稀疏滤波》的每章都形成一个完整的独立体系，方便读者快速掌握