人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术正以惊人的速度改变着众多行业，本书聚焦AIGC 技术的实际应用，以DeepSeek 为主，以其他AIGC 工具为辅，旨在带领读者开始精彩的AIGC 应用之旅。 本书涵盖AIGC 的概念、DeepSeek 的使用技巧、多模态内容生成与处理、AIGC 拓展应用及AIGC 应用实战案例分析等核心内容。每个项目以“任务驱动”为导向，设置知识目标、素养目标、项目实训等特色模块，并结合具体场景

人工智能已成为推动社会进步和产业升级的重要力量，它不仅是掌握未来核心竞争力的关键，也是推动社会进步、解决复杂问题的有力工具。掌握与人工智能协同的工作方式与流程成为职场竞争的关键优势。本书紧跟国家新一代信息技术发展战略，以培养智能时代高素质技能人才为目标，采用项目任务式结构，精心设计八大核心项目：从人工智能技术全景认知出发，深入解析大语言模型、生成式人工智能等前沿技术；通过提示词工程、多媒体创作、数字人开发等模块培养核心应用技能；聚焦程序设计、信息检索等领域的技术革新；创新设计就业创业赋能方案；最

人工智能通识课程旨在普及人工智能基础知识，帮助学生理解人工智能的概念及其在各个领域的应用，掌握人工智能的核心算法和关键技术。 本书围绕人工智能的基本概念、关键技术及具体应用展开介绍，共6章。第1章为人工智能概论，介绍什么是人工智能，人工智能能做什么，人工智能的研究领域和面临的挑战等；第2章主要围绕Python语言及相关开发环境进行系统介绍，便于后续深入开展人工智能实践及应用研究；第3章主要介绍机器学习的概念及常用方法，包括回归、分类和聚类算法，并通过实践案例展示特征工程、回归分析、分类等技术在实

本书以人工智能生成内容（AIGC）为核心，通过项目任务式教学体系，系统化呈现AIGC在职场创新中的关键技术与实践应用。全书共设八大项目，涵盖从基础认知到高阶创作的完整知识链，强调理论指导与实操训练的深度融合，助力读者掌握AIGC工具的核心技能并提升职场竞争力。 项目一至项目三聚焦AIGC基础能力构建。项目一从AI技术探索切入，引导读者认知AIGC的基本原理及职场应用场景；项目二深入提示词构建与精准提问技巧，强化逻辑思维与交互设计能力；项目三进阶至高级文本处理与智能方案生成，培养创意文案创作与结构

本书是多位长期从事人工智能领域教学与研究的作者集体智慧的结晶。本书分为3篇，共7章，全面介绍了人工智能的基础理论、应用拓展、素养与安全等知识。内容包括认识人工智能、人工智能的科学背景、人工智能的技术基础、人工智能的行业应用、人工智能的未来发展方向、人工智能素养和人工智能数据安全。 本书可作为普通高等学校开设的“人工智能导论”“人工智能通识”等通识课的教材，也可供对人工智能感兴趣的广大读者学习、参考。

针对应用型本科高校的在校学生开展人工智能通识教育所需的教材，主要内容包括人工智能的基础、数据处理的基础、深度学习基础以及大模型应用基础等相关内容。主要介绍人工智能概述、DeepSeek模型原理与应用、提示词基础与设计、人工智能语言Python基础、人工智能数据基础、人工智能基础算法、大模型技术与应用、人工智能的未来与伦理。

本书着重培养学生利用各种人工智能工具提高不同岗位生产效率的能力。内容注重理论与实践相结合，具体包括：人工智能理论基础，提示词工程，人工智能赋能WPS文档、电子表格、演示文稿，人工智能生成图片、音频、视频，以及“AI+”创新创业实战等。本书兼具基础性、前沿性和应用性，在普及人工智能基本原理的同时，介绍近年来人工智能学科发展的前沿成果，同时又着重培养学生的应用实践能力。本书适合作为普通高校所有专业人工智能通识课程的教材，也可以作为信息大类专业学习者的入门自学教材。

本书为满足人工智能通识教育的现实需求而编写，力争用通俗易懂的语言阐明人工智能的复杂概念和算法逻辑，同时按照应用导向、案例驱动的思路，引导读者应用人工智能方法与技术解决实际问题。本书共8章，分别是计算与人工智能概论、人工智能开发工具与平台、计算系统、人工智能的数据基础、机器学习基础与应用、深度学习基础与应用、大模型技术与应用、人工智能伦理与安全。全书采用Python技术路线，以应用案例说明概念、算法和基本原理。通过丰富的案例分析和程序实践，引导读者将人工智能知识应用于实际场景，培养读者解决复杂问题

本书系统介绍了人工智能的基本概念、关键技术及应用实践，旨在帮助读者全面理解人工智能的发展脉络与技术体系，掌握相关核心技能。本书分为7章。第1章介绍人工智能的定义、发展历程及应用领域，奠定理论基础。第2章涵盖人工神经网络、机器学习、感知智能、认知智能等核心技术。第3章深入探讨大模型技术、AIGC 技术原理及AIGC在文本、图像、语音、视频和辅助编程方面的应用实践。第4章解析智能体的组成、关键技术及开发流程，并结合扣子平台进行案例实践。第5章展示人工智能在文字处理、表格处理、演示文稿设计等办公场景中

本书主要是为非计算机和人工智能领域专业学生编写的人工智能通识教材，旨在培养具备AI基础知识和AI素养的高素质复合型人才。本书紧扣AI技术前沿，系统讲解核心概念、发展历程、主流学派及核心技术，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、智能体及自然语言处理等领域，并通过无人驾驶、医疗诊断、智慧城市等典型案例，展现其广泛的应用场景。全书分为七讲：AI概览(基本概念与发展历史)、AI学习机制(AI算法与模型)、感知与认知智能(机器视觉与知识图谱)、智能体与智能系统(AI系统架构与大模型)、NLP与AI大模型(