本书为高等院校计算机相关专业的教材，以培养跨平台移动混合开发高素质技术技能人才为目标，遵循"认知引领—实践进阶—创新应用”的递进式学习规律，系统构建了基于uni-app框架的跨平台移动应用开发知识体系。本书共设10个项目，将企业真实项目"移动商城”贯穿始终，实现理论与实践深度融合，助力读者全面掌握从跨平台移动混合开发环

本书为中等职业学校和技工学校各专业的人工智能通识课教材，聚焦人工智能生成内容（AIGC）在中职学生学习、实训、就业、发展中的多元应用，系统构建从工具入门到素养提升的完整学习路径。全书以"AI赋能、人为主导、立德铸魂”为核心理念，围绕智能搜索、文本生成、数据处理、图像设计、PPT制作、音视频编辑与制作等核心场景，通过10

本书共两部分：第一部分(第1-8章)为雷达遥感图像智能处理，主要包含超分辨率重建、相干斑滤波、特征提取、地物分类、目标检测、目标识别和生物量反演等内容；第二部分(第9-12章)为光学遥感图像智能处理，主要包含对抗样本检测、对抗样本训练、对抗样本净化和图像内容生成等内容。全书所有章节均提供了算法介绍、实验数据和程序代码等

全书共8章，第1至第3章介绍了遥感数据获取过程中的相关基础知识，包括遥感图像原理、遥感图像校正及遥感图像数据增强方法。第4至第7章详细讲解了遥感图像处理技术，具体内容涵盖遥感图像分类、分割、变化检测和目标检测等方面。第8章介绍了遥感应用系统，概括了主要技术要点和未来发展方向。

本书分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、高分辨率遥感图像特征提取、遥感制图与三维可视化、图像变化检测；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、合成孔径雷达干涉测量、地形特征提取、多特征信息提取与分析、机器学习与深度学习图像分类。

本书全面探讨高光谱影像处理的核心技术及其应用，涵盖分类、光谱解混、亚像元定位、异常/变化检测及可视化五大方向。在传统方法基础上，深度融合深度学习与空谱协同理论，提出非平行SVM分类模型、基于LSVM的光谱解混不确定性分析、多位移图像亚像元定位等创新算法，并系统构建面向任务的可视化评价体系。全书以作者团队原创成果为主线，

本书系统介绍了遥感的基本原理、关键技术与实际应用。全书涵盖电磁辐射与能量交互、遥感平台与传感器类型、成像机制及分辨率等基础知识，并较为全面地介绍了微波遥感的成像特性与干涉测量技术。在图像处理部分，详述了辐射校正、图像增强、频域滤波、图像融合等经典方法。后续还介绍了几何校正与正射纠正流程、基于图像的可视解译要素、多种分类

本书阐述了遥感数字图像处理的概念、原理和主要方法，覆盖了光学遥感数字图像处理的主要内容。书中内容以遥感数字图像的获取和存储、遥感数字图像的表示和度量、图像的显示和拉伸、图像校正、图像变换、图像滤波、图像分割、图像特征的提取和选择、遥感图像分类和遥感信息提取为纲，以“理论－方法－应用”为目，便于读者理解和学习。

本书内容共六章，第一章绪论，介绍了高光谱遥感的概念及发展；第二章高光谱数据的获取与分析，介绍了电磁波、电磁辐射等遥感的理论基础，地物光谱数据的获取仪器及获取步骤，分析了地物的光谱特性；第三章高光谱数据的重建，介绍了由卫星数据重建地物光谱数据的过程以及涉及的有关知识背景，包括大气及其影响、大气辐射传输理论、传感器的定标、

《遥感数智基础》是遥感科学与技术专业计算机编程的入门教材。本书从遥感科学与技术的基本概念出发，以C语言基本语法为主线，系统介绍了C语言的基本语法、程序结构、数组、指针、函数和文件的基本操作等基础知识。本书注重编程实践。在介绍基本语法时，注重语法的实际运用，结合了大量实例进行讲解。讲解形式贴近实际授课，采用日常用语以评述