本书以海量图像和视频安全保密为应用背景，围绕图像和视频的特征，从量子计算的角度对图像和视频编解码安全机制进行研究，确立了图像和视频信息安全的量子计算理论框架，揭示了量子图像和视频感知信息的处理本质。通过图像和视频数据的量子化表示，开展量子图像和视频表示方法的建立、量子处理线路的构造和量子安全保密算法的设计，为海量图像和视频的安全保密提供了新型量子计算模型。 本书可供从事量子图像和视频处理、多媒体安全、量子计算、信息科学和计算机视觉等方向研究的博士生和硕士生学习参考，同时对相关研究人员具有指导价值

量子计算机具有天然的并行性，相比经典计算机能显著提高算法效率，是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展，通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易，量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域，它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习算法的复杂度，以解决数据量大、数据维度高造成的训练困难等问题。
本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强

量子计算是当前十分活跃的领域，代表了计算科学未来发展的重要方向。本书由国内量子计算领域的9位知名专家学者共同撰写，着眼前沿，以简明的文字和公式介绍了量子计算领域的基本理论以及重要方法和应用，包括Shor素因数分解算法、Grover搜索算法、量子游走、量子通信等，帮助读者全面了解量子计算的主要思想和研究成果。
本书适合量子计算及相关领域的科研人员、研究生阅读，也适合从事相关工作的从业人员阅读。

Vapnik（瓦普尼克）于20世纪末提出的支持向量机结构，通过将样本从低微空间向高维空间的映射来实现样本的线性划分，从而可获得预测的通用规则。该理论的通用性、鲁棒性、计算高效性使机器学习理论研究取得飞速的发展。然而，实际工程的原始数据中可能隐含着一些非常规的信息，本书称为特权信息。这些具有某种特殊意义的特权信息有的仅存在部分数据中，并且这些特权信息的收集往往十分困难。然而，医学、生物、电子、信息等领域的工程数据中的某些特权信息却具有十分重要的作用。本书提出基于特权信息的灰色支持向量机理论，在对原

本书系统介绍量子线路和量子程序设计的基础知识及原理方法，精选的内容与编程实例旨在帮助学生培养量子程序设计、调试和分析等方面的基本能力，从而为将来的学习、研究和应用奠定基础。
全书既注重原理，又注重实践，学生通过编程训练和实践能更准确地理解量子计算的基本概念和基础理论。本书概念讲解清楚，逻辑性强，通俗易懂，并配有大量图表、例题和习题，是初学量子计算和量子程序设计的理想教材，可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教材，也可供广大从事量子信息科学研究的科技人员和学习量子程序设计的自学者参考。

本习题详解是应对当前出现的量子计算与量子信息的学习和研究的热潮，汇集整理我研究室多年来讨论班读书环节对《Quantum Computation and Quantum Information》的第三章节和第四章节的习题求解与解析的结果。
第三章计算机科学简介内容主要涉及到计算机科学中的可计算性与计算复杂性相关知识点。阅读内容或选择教材论述中的重点进行摘录或根据习题求解补充相关知识点编辑内容，对原书中的32道习题进行了抛砖引玉的求解和解析。我们没有回答该章节后留下的10个问题。这1

本书是学习嵌入式技术的入门教材，是学习嵌入式系统原理与接口技术、嵌入式系统设计与应用等知识的前导教材。

《学习量子比特（影印版）》首先概述了量子计算与传统计算如此不同的原因，并讲述了可能会对量子计算产生重大影响的一些行业案例。对理解诸如叠加、纠缠和干涉等概念所必需的经典计算理论和数学基础进行了更全面的讲解。接下来是电路和算法，既有基础的，也有更复杂的。然后，对构建量子计算硬件背后的物理和工程思想娓娓道来。最后，本书展望了未来前景并提供了指引，帮助读者了解日后的发展会如何影响到个人。

本书可为人工智能、计算机科学、信息科学、自动化技术等领域及其交叉领域中从事量子计算、进化算法、机器学习及相关应用研究的技术人员提供参考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材，其中前四部分为基础理论适合本科生使用，后四部分为高阶算法适合研究生使用。

本教材立足于实际工程应用需求，较为全面、系统地介绍智能计算与信息处理的基本概念、发展现状、主要方法和基本应用。全书共分6章，以作者多年来在智能计算与信息处理领域的教学工作、科研成果为基础，全面讨论了知识与信息的表示、人工神经网络、不确定信息处理、群智能算法、云计算和大数据等内容。
本教材可作为高等院校相关专业的教学用书和学习参考读物，也适合相关领域的科研工作者和工程技术人员参考。