本书主要包括十二章，每一章都介绍了相应的案例。本书以案例方式，向读者介绍了股权投资对创新驱动及产业转型升级的促进作用、基金结构设计、创业投资基金、基金关联交易与利益冲突管理、基金估值、基金信息披露、基金业绩评价、ESG在股权投资基金行业的应用、基金管理人激励约束机制、基金监管与行业自律管理等领域的相关理论与实践应用，帮助读者学习私募股权投资的相关知识。

全书内容分为上下两部分。上半部分详细阐述了金融数据的生产流程，包括数据的收集、预处理与特征考察，并面向交易主体与监管主体等不同对象介绍分析方法。下半部分聚焦于数据科学方法在中国金融场景中的实际应用，针对金融数据中的关联性、异质性、网络关联和因果关系等核心问题，系统介绍了关联规则、聚类分析、社会网络分析及机器学习等前沿分析方法。

本书旨在系统介绍金融大数据技术与应用的理论和实践,按照技术—数据—综合应用的思路展开，有助于读者深入理解金融大数据处理和分析技术及其应用逻辑,并为利用大数据思维和技术优化提升金融实践操作提供实用的建议。本书适合作为数字金融、金融科技、数字经济、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术等专业的教材，也适合金融从业者阅读，希望为现代高素质复合型金融人才的培养提供参考。本书提供实践题配套的Python代码，欢迎读者申请，授课教师还可申请教学课件。

本书设计按岗位需求组织内容，以“货币信用—金融机构—金融市场—金融政策—金融监管”为内在逻辑，13个项目融会贯通。分层递进，从而让学生熟悉金融机构和金融市场运行规律，理解货币供求理论，领会国家货币政策，具备解释金融现象、判断金融发展、适应金融从业的基本技能，培养学生宽基厚德的专业素质和守纪合规的职业素养。

本书突破了传统量子计算的物理学视角，以数理统计、随机过程、数论、群论及抽象代数为数学工具，以金融（尤其是金融工程、金融数学与量化金融）为切入点，引领读者进入量子计算算法与量子力学的世界，最终融会贯通，打通各个学科的知识脉络。书中着重挖掘金融学核心方程—Fokker-Planck方程和Feynman-Kac公式与量子世界的深层联系，为金融、量子力学与量子计算三大领域的交叉研究搭建了一座桥梁；系统讲解了量子计算基础概念与主要算法，探讨了量子计算对金融服务业的潜在挑战，以及为金融服务业提供的机遇；还将

本书内容涵盖信贷相关概念、信贷资金筹措、信贷管理制度以及担保相关知识；以授信全业务流程为主线，呈现贷前调查、授信审批、合同管理、贷后监控等关键环节的操作要点；紧扣行业发展趋势，增加普惠信贷领域热点业务，重点剖析数字金融、普惠金融政策背景下的信贷模式创新。

在当今数字化时代，人工智能已深度融入财富创造与职业发展的每一个环节，《豆包AI时代创富：年入百万的智能实战指南》正是这样一本结合前沿科技与商业智慧的实战指南，旨在帮助各领域从业者系统运用豆包AI，构建可持续的个人创收体系，迈向年入百万的财富目标。本书开篇系统解析豆包AI在商业与创收场景中的核心能力，涵盖其技术架构、数据处理优势、行业适配特性及商业应用局限，助你理性评估AI在个人财富增长中的战略价值。随后，全书围绕"收入倍增”这一核心目标，深入拆解多个高价值落地场景：从智能市场分析与商业机会挖掘、

全书共十章，内容分别为导论、创业财务基础、创业投资、创业投资评价方法、创业投资决策、创业融资、创业与债务融资、创业与股权融资、大数据时代初创小微企业融资、创业投融资风险管理。

本书立足金融衍生工具的核心逻辑，系统阐释其基本理论、运作机制与市场实践，构建起层次清晰、逻辑严密的学科框架。在确保基础性教学需求的同时，紧密追踪全球衍生品市场发展动态，深度融合理论与实践的最新成果，实现教材基础性与前瞻性的有机统一。梳理全球衍生品市场的演进路径，剖析其内在发展规律，助力读者把握市场变革趋势与监管逻辑演变。

本教材在第3版的基础上进行数字化改造升级，对知识进行了更新，配套大量的信息化教学资源，组织形式和内容选取旨在推动高等职业教育国际金融课程改革，根据工作项目确定教学任务，注重学生校内学习与实际工作的一致性，实现教、学、做一体化，突出对学生职业素质和能力的培养。与同类教材相比，本书突出了教材的实践性、生动性、趣味性和实用性，具有知识结构合理、内容形式新颖、案例经典生动、重点难点突出、理论与实践紧密结合等特点。