本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书共十二章，系统介绍了资产评估的基本理论和方法，详细阐释了各类具体资产的评估思路及方法。本次修订根据资产评估实践和理论的最新发展，突出体现了多个学科理论与方法在资产评估中的交融和应用，同时根据新兴的资产评估对象和评估技术，对评估理论和方法体系进行了修正和扩展。本书可以作为高等学校资产评估、财务管理等经管类专业本科生教材，也可以作为资产评估专业硕士等研究生教材，同时还可以作为资产评估从业人员的参考用书。

本书基于中国特色社会主义市场经济改革与发展经验，阐述了国民经济的运行与治理的基本概念、原理和方法。全书共分五篇，16章。“总论”篇阐述了国民经济运行的基本条件、运行特征、基本关系、经济增长机制、收入分配制度等，为理解国民经济运行和治理提供了实践基础和理论前提。“总供给”篇从社会供给侧阐述了劳动力、资本、技术、土地、管理和数据要素的作用和意义。“总需求”篇从社会需求侧阐述了消费、投资和出口的作用与意义。“经济结构”篇重点分析了国民经济结构中的企业、产业和区域结构。“国民经济管理”篇重点阐述了国民经

管制经济学是一门新兴的应用性、边缘性学科。本书系统探讨了管制经济学的基本问题；以需求与供给、成本与收益等为工具对管制本身作了经济分析；重点研讨了垄断性产业管制，环境、卫生健康和生产安全管制和反垄断管制的基本理论。本书还以相当篇幅讨论了电信、电力、铁路运输、城市自来水和金融等典型产业的管制实践问题，以反映管制经济学理论在实践中的具体应用。    本书是一本研究性教材，主要适用对象为经济学类、公共管理学类等专业高年级本科生，也可作为相关专业的研究生教材或主要参考资料。

本书以“1+X证书”智能估值数据采集与应用职业技能等级证书 (初级) 为依据, 以相关知识点系统学习为前提, 从岗位角度出发, 对资产评估业务在明确业务基本事项、进行现场评估调查、收集整理评估资料、评定估算形成结论、完成预测和计算各项财务指标、撰写报告完成项目结项的六大场景中展开应用。本书以真实案例贯穿始终, 系统介绍了智能估值的全过程及在各个场景的应用, 有助于学习者重点掌握智能估值典型工作领域、工作任务、相关知识、操作流程及操作技能。

本书围绕管理沟通的本质是换位思考这个核心问题，提出了管理沟通的结构体系，以及在中国文化背景下的沟通理念和沟通技能。全书重点在于分析管理沟通的基本理念，包括沟通客体策略、沟通主体策略和沟通信息策略；分别从基于个体、组织两个层面分析了管理沟通的基本策略与技能，包括笔头沟通技能、面谈技能、倾听技能、演讲与辅助手段、数字沟通、会议组织与沟通、危机沟通、跨文化沟通等。第5版新增了数字沟通的内容，大幅度修订了会议组织与沟通的内容，新增或替换了一些案例。在内容安排上，本书设计了引题、情境模拟训练、总结回

本书紧扣大数据时代脉搏，重视数据采集与利用在经济分析和预测中的关键作用。相较于第1版，本书进行了软件升级，采用Excel2019进行运算，更融入VBA宏函数，简化了复杂计算过程。每种预测方法后均附有实例，紧密结合我国社会经济实情，助力读者理解与应用。书中所有计算均通过Excel2019实现，以降低初学者上手难度；必要时也借助其他软件，力求全面、实用。本书语言浅显易懂，旨在为经济管理类本科生等提供易用的预测工具。我们期待读者的宝贵反馈，以不断完善内容。同时，希望各级管理者能在研究后作出合理决策，研

本书共11章，第一章为资产评估概述，主要介绍资产评估的含义及特点、资产评估价值及其影响因素、资产评估原则、资产评估法律制度与准则、资产评估的产生与发展。第二章为资产评估基本要素，主要阐述资产评估主体、资产评估目的、资产评估对象、资产评估价值类型、资产评估假设和资产评估基准日。第三章为资产评估程序，主要阐述资产评估的系统性工作步骤。第四章为资产评估基本方法，主要阐述资产评估市场法、收益法和成本法的评估思路、适用前提及具体应用。第五章至第十章为资产评估实务，包括房地产评估、机器设备评估、无

《资产评估学教程（第3版）》共分为10章，包括资产评估概述、资产评估的基本方法、机器设备评估、不动产评估、长期投资评估、流动资产评估、无形资产评估、企业价值评估、以财务报告为目的的评估、资产评估报告。
《资产评估学教程（第3版）》适用于评估、财经、管理类专业的本科生、研究生，也可以作为在各级政府管理部门、企事业单位、社会中介机构等从事资产评估理论研究、管理工作、实务工作的人员的学习参考书。

"“财经大数据应用基础”是高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、财税大数据应用等专业的一门专业基础课程。本书以《职业教育专业目录（2021年）》中财务会计类专业内涵建设为目标，以计算机Python语言相关知识为前提，对标企业财会类工作岗位的新要求和数智化时代企业的数字化转型，搭建一座横跨在IT岗与财会岗之间的沟通桥梁。本书兼顾大数据及数据分析理论，但更加突出Python用于财经大数据处理的操作和实践。本书围绕大数据技术在财经领域中的应用场景设计教学单元，以固定资产折旧、房贷计算、