本书专为希望借助 AI 实现副业突破、主业升级或轻资产创业的普通人量身打造。本书打破“AI 高不可攀”的认知壁垒，系统提出“一体两翼”新增长模型，帮助读者快速锁定适合自己的“黄金生态位”。全书分为三篇：起步篇聚焦认知重塑与定位，行动篇详解服务型、产品型、流量型及资源型四大核心变现模式，并配以 AI 写作、绘画和设计、视频等高频场景的实操案例；进阶篇则引导读者从“卖时间”跃迁至“卖价值”，通过搭建 AI 智能体员工军团、构建数字资产和商业系统，打造可穿越周期的长久生意。本书内容亮点在于高度实战性：

在瞬息万变的商业时代，消费者行为学作为一门揭示消费者内在心理与外在行为规律的学科，正以前所未有的重要性引领市场营销的新风向。本书系统讲解了消费者行为学的相关理论知识与营销策略，共 10 章，分别是消费者行为学概述，消费者行为研究方法，消费者的购买决策，消费者行为新趋势——网络消费，消费者的需要与动机，消费者的心理活动，消费者的个性、生活方式和价值观，家庭、参照群体与消费者行为，营销因素与消费者行为，社会环境、消费情景与消费者行为。 本书内容新颖、案例丰富，既可作为高等院校市场营销、电子

本书共分8章，分别为电商视觉营销设计概述、电商视觉营销设计前期准备、电商视觉营销设计素材处理、店铺首页视觉营销设计、店铺详情页视觉营销设计、店铺推广图视觉营销设计、移动端电商视觉营销设计、网店视频编辑与制作。

本书紧扣数字经济与智能技术发展趋势，系统梳理了网络与新媒体营销的核心理论、主流平台与创新模式等，融入AIGC在广告策划、消费者分析、社交媒体运营、短视频与直播等环节的具体应用，突出了AIGC赋能与实战导向特色。全书以案例驱动和任务实训为主线，内容涵盖基础理论、营销模型、平台应用、数据驱动及视频直播等。
本书通过引入企业真实案例、设计应用型实战训练，并在营销全链路中融入AIGC工具与方法，凸显了产教融合与AIGC赋能的特色，同时体现了学术前沿与行业实践的结合。
本书配有电子课件、教学

本书共设十三章：第一章“餐饮消费经济学概论”开篇明义，系统阐释研究对象、研究方法与基本理论框架，为后续深入学习筑牢根基。第二章从宏观视角出发，探讨餐饮消费在社会再生产及消费体系中的地位与作用。第三章聚焦“餐饮消费需要”，深入探究消费者对餐饮产品的需求规律、影响因素及变化趋势，揭示餐饮消费的内在驱动力。第四章围绕“餐饮消费水平”，分析衡量指标、影响因素以及不同地区和群体的消费差异，为把握消费层级提供依据。第五章“餐饮消费结构”则探讨各类产品和服务在消费中的比重及变化规律，展现消费结构的演

本书基于当前国内外数字广告的发展现状，在经典广告理论的基础上，以广告业生产实践流程为线索，结合大量最新的优秀中外数字广告案例，围绕数字媒体、创意技术、创意策划、创意执行和整合影响等方面，深入浅出地剖析数字广告的概念、原则、理念、逻辑、创意、历史沿革、艺术、业务流程、核心技术、制作方法、营销等，并分析其背后深刻的传播规律、运作逻辑，既搭建经典的、系统的广告学知识架构，又以全新的动态眼光深入剖析数字广告及其规律，以期能为当前我国本科院校广告学专业的教学提供现实参照。

本书首先从广告文案写作的基础理论入手，系统阐述了广告文案的概念、分类及广告文案写作人员的核心能力与伦理素养；接着深入解析了广告策略的制订原则、开拓创意思维的方法及文案写作中的修辞手法，同时介绍了如何利用 AIGC工具辅助优化文案语言；最后则是通过具体示范音频广告、视频广告、公益广告、系列广告及新媒体广告等广告文案的写作，训练与强化学生的综合写作能力。本书的特色为“理论指导实践，实践反哺理论”，书中以全国大学生广告艺术大赛赛题为实
训载体，用项目化任务驱动学习，并且结合了丰富的案例分析

本书以网店装修的工作过程为导向，采用项目任务式编写结构，讲述了网店美工设计及装修的基本理论、基础知识和基本技能，主要包括岗位认识与网店视觉规范、吸引眼球的海报、勾起点击欲的主图、引起购买欲的详情页、制作网店形象的首页、打造高转化的自定义页面、搭建高带货力的直播间七个学习情境。

本书共12个项目，分别为策划创意工作过程、创意思维训练、广告策划创意实训、非投资性产品营销策划创意实训、投资性产品营销策划创意实训、促销策划创意实训、品牌策划创意实训、公关策划创意实训、整合营销策划创意实训、AI营销策划创意实训等。

本书以增强读者的移动电子商务创新创业能力为目标，根据“全面了解、重点掌握”的原则，全面、系统地介绍了移动电子商务相关知识。全书共8个项目，具体为认识移动电子商务、 移动电子商务支撑技术、内贸移动电子商务平台及应用、 跨境移动电子商务平台及应用、移动支付、移动营销、人工智能辅助移动电子商务运营、移动电子商务数据分析。其中重点介绍了AI辅助市场分析与选品、AI辅助营销内容生成、AI辅助供应链、AI辅助客服、AI数字人直播等内容。读者能够在了解移动电子商务知识的基础上，进一步增强AI在移动电