本书主要内容包括线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络优化、网络计划技术、非线性规划、存储论、排队论、决策分析等。本书的编写充分考虑了智能算法和大数据为运筹学的应用与发展带来的机遇与挑战，增加了教学案例和应用程序部分，在相关章节详细介绍了Excel和运筹优化求解器在优化中的应用。

运筹学是一门定量研究如何有效地组织和管理各种资源的学科，是现代管理科学的基础，旨在培养学生科学管理的思维和系统优化的思想。本书着重在培养读者的建模技巧和实践操作能力的基础上，激发读者对理论知识自觉探索的兴趣。全书写作基本按照“基本概念介绍→应用建模举例→计算机操作实践→实际应用案例”的思路，由浅入深，先易后难。通过本书的学习，读者既能掌握一些必要的理论知识，又能获得实际应用的一些体会。本书的操作实践部分主要介绍采用Excel 2019以及编者自主开发的OR for Windows软件求

本书以运筹学课程主体知识为主线，以清华大学出版社出版，运筹学编写组编写的第四版《运筹学》为主要参考教材，同时参考胡运权老师编写的第五版《运筹学》、熊伟老师编写的《运筹学》、韩伯棠老师编写的《管理运筹学》等多本国内经典教材，对运筹学16章的知识进行深度全面的梳理，力求用通俗易懂、言简意赅的语言帮助考生透彻理解知识点。另外，结合考察运筹学科目的各高校历年真题、胡运权老师编写的第五版《运筹学习题集》的部分习题及其他常考的经典题型进行讲解，以期通过习题讲解进一步巩固学生所学知识点。

本书主要聚焦于大规模整数规划模型的求解方法和策略，以深入浅出的方式详细阐述了求解大规模整数规划模型的主流方法的基本思想、原理、执行流程及在实际问题中的应用。全书共9章，依次为引言、整数规划建模、线性规划、精确离散优化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和启发式算法。在内容编排上，每种算法讲解与分析都注重联系实际，穿插了众多现实案例，并配备了微课视频、算法代码（采用Java语言编写）以及相应习题，以便读者更好地理解和掌握。此外，书中还附有拓展阅读材料，供有兴趣的读者

本书旨在介绍常见的非线性最优化的理论与算法，以及深度学习中的优化算法。全书侧重对优化原理的直观理解和优化算法的步骤设计和流程构建，并通过大量案例对所介绍的算法进行了编程实现。书中提供的大量编程代码可以为需要使用非线性最优化解决实际问题的工程技术人员进行二次开发提供基础，也可以为致力于学习最优化理论与算法的读者进行编程练手提供参考。
除第1章介绍的基础知识外，全书内容可以分为4部分。第一部分介绍一维搜索理论与算法，第二部分介绍无约束最优化理论与算法，第三部分介绍约束最优化理论与算法

本书介绍了运筹学的主要理论和方法， 共分为八章， 包括无处不在的运筹学、线性规划、线性规划的对偶理论、运输问题、非线性规划、图与网络、整数规划、动态规划、决策论、博弈论和大数据时代的运筹学。本书在选材上详略得当， 重点突出， 对专业词汇给出了中英文对照； 注重内容阐述的启发性和新颖性， 对经典方法的讲解由浅入深， 适当增加了运筹学的最新研究理论和方法， 拓展读者的视野；强调理论阐述的严密性， 给出必要的算法思路和逻辑推演过程； 引入了具有时代性的应用案例分析； 介绍了如何用Ｅｘｃｅｌ 和Ｇ

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材。本书紧跟国际学术前沿和时代发展步伐，服务国家重大战略需求，适应新技术、新产业、新业态、新模式对人才培养的新要求。本书主要介绍效用可转移的合作博弈的解及其应用，包括合作博弈及简例、合作博弈的集合解、合作博弈的单值解、凸博弈及其解、准均衡博弈及其τ值、具有联盟结构的合作博弈及其值，以及破产问题及其博弈、成本分配问题及其博弈、匹配问题及其博弈。
　　本书力求结构严谨、逻辑清晰、叙述详细、通俗易懂，不仅在理论层面提供了广泛而深刻的合作博弈内容，还注重介绍合作

"无论你是否具备数学与经济学专业知识，只要你对博弈论感兴趣，都可以翻翻这本书。在书中，我们结合案例、实验和故事，深入浅出地介绍博弈论基础知识，通过司空见惯的现象详细探讨什么是策略思维、为何要换位思考、如何处理竞争与合作等诸多互动行为规则。相信你在读完本书之后，对于经典的商业案例、尘封的历史故事，甚或身边的人情世故，会有更加深刻的理解、更加独特的感悟。

本书可作为高等院校博弈论课程教材，也可以供对博弈论感兴趣的读者阅读参考。"

本书主要包括高级运筹学的基本概念与基本理论、线性规划与灵敏度分析、整数规划、动态规划、目标规划、一维极值优化问题、无约束最优化方法、约束最优化方法、运筹学软件介绍等定量分析和优化的理论与方法。这些内容是经济管理类研究生应具备的基础知识，本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者。

本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、图论与网络计划、存储论、决策分析等内容。本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性。在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免使用复杂的理论证明，而是通过大量通俗易懂的例子对理论方法进行讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者。 本书可作为高等院校经济类、管理类、工程类各专业的本科生、专业硕士研究生的教材，也可供各类管理人员及相