本书介绍了线性规划及其敏感性分析、运输问题和指派问题、网络最优化问题、整数规划、动态规划、非线性规划、线性目标规划等运筹学主要分支的基本理论、方法、应用以及计算机求解。

本书以线性规划与单纯形法为主线，系统地阐述了线性规划对偶理论和灵敏度分析、整数规划、图与网络优化、运输问题和动态规划，同时介绍了非线性规划基础。全书共8章，每章结尾都配有一定数量的习题，可供读者自学或复习只用，是一本运筹学的入门教材。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度，可

本书主要内容包括线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络优化、网络计划技术、非线性规划、存储论、排队论、决策分析等。本书的编写充分考虑了智能算法和大数据为运筹学的应用与发展带来的机遇与挑战，增加了教学案例和应用程序部分，在相关章节详细介绍了Excel和运筹优化求解器在优化中的应用。

本书重点介绍数学建模常用的数学方法和工具,每种方法都以简明的方式进行讲解,并通过实际案例的运用,帮助读者理解和掌握各种方法的应用场景和解题技巧,并对其发展进行了延展介绍,辅助读者对方法进行改进、完善建模过程并做进一步的探索,在应用实践方面,本书提供了丰富的数学建模案例,部分案例直接来源于数学建模竞赛的实际赛题读者可以了

运筹学是一门定量研究如何有效地组织和管理各种资源的学科，是现代管理科学的基础，旨在培养学生科学管理的思维和系统优化的思想。本书着重在培养读者的建模技巧和实践操作能力的基础上，激发读者对理论知识自觉探索的兴趣。全书写作基本按照“基本概念介绍→应用建模举例→计算机操作实践→实际应用案例”的思路，由浅入深，先易后难。通过本书

本书第一章介绍了线性方程组的解、凸集和凸函数等基本知识。第二章完整介绍了线性规划的相关理论和单纯型求解方法。第三章介绍了非线性规划基础理论和常用的一阶二阶逐点搜索求解方法。第四章介绍了整数规划的基础理论和常用的切平面和分支定界求解方法。第五章介绍了最小支撑树问题、最短路问题、最大流问题、最大流和最小费用流问题、运输问题

本书以运筹学课程主体知识为主线，以清华大学出版社出版，运筹学编写组编写的第四版《运筹学》为主要参考教材，同时参考胡运权老师编写的第五版《运筹学》、熊伟老师编写的《运筹学》、韩伯棠老师编写的《管理运筹学》等多本国内经典教材，对运筹学16章的知识进行深度全面的梳理，力求用通俗易懂、言简意赅的语言帮助考生透彻理解知识点。另外

本书主要聚焦于大规模整数规划模型的求解方法和策略，以深入浅出的方式详细阐述了求解大规模整数规划模型的主流方法的基本思想、原理、执行流程及在实际问题中的应用。全书共9章，依次为引言、整数规划建模、线性规划、精确离散优化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和启发式算法。在内容编排上，每种算法

本书旨在介绍常见的非线性最优化的理论与算法，以及深度学习中的优化算法。全书侧重对优化原理的直观理解和优化算法的步骤设计和流程构建，并通过大量案例对所介绍的算法进行了编程实现。书中提供的大量编程代码可以为需要使用非线性最优化解决实际问题的工程技术人员进行二次开发提供基础，也可以为致力于学习最优化理论与算法的读者进行编程练

本书介绍了运筹学的主要理论和方法，共分为八章，包括无处不在的运筹学、线性规划、线性规划的对偶理论、运输问题、非线性规划、图与网络、整数规划、动态规划、决策论、博弈论和大数据时代的运筹学。本书在选材上详略得当，重点突出，对专业词汇给出了中英文对照；注重内容阐述的启发性和新颖性，对经典方法的讲解由浅入深，适当增加了运筹学的