本书是高等院校本科教材。本书严格遵循"新工科建设之路”思想，强化课程教学的新概念、新体系、新结构、新模式和新质量。以计算思维为核心，贯穿教材始终，将其与计算机体系和学科形态紧密结合；同时全面阐述人工智能与计算机科学的紧密联系及现代人工智能与相关学科的依存关系。注重理论与实践结合，兼顾知识的系统性和实用性，确保教材符合高

本教材面向高等学校理工科专业的学生。计算方法及MWORKS应用旨在为读者提供计算方法理论与MWORKS实践并重的学习资源，帮助读者掌握数值计算的基本原理及其在实际问题中的应用。本书围绕计算方法的知识和MWORKS仿真的主要环节展开，共7章。第1章为绪论，主要介绍数值计算方法的基本概念、误差的基本理论、数值计算方法设计的

本书面向“新医科”的建设需求，搭建了从计算思维到人工智能落地应用的完整知识体系，旨在培养能够熟练运用数字技术、具备数智素养的复合型医学人才。全书共7章，主要介绍了计算机基础、计算机网络基础、数据库管理技术、人工智能编程基础、人工智能概述、机器学习与深度学习、大模型及其应用。本书突出医学特色，辅以丰富的医疗案例，可作为医

本书是一部面向普通高等学校非计算机专业学生的人工智能通识教材，旨在系统讲授人工智能的基础知识、核心技术与应用方法。随着人工智能技术与各行各业的深度融合，跨学科人才亟须建立对智能系统的全面认知与培养相关应用能力。本书从计算思维出发，构建了完整的人工智能通识知识体系，帮助读者在理解技术原理的同时，掌握实际应用方法与创新性思

本书从计算、程序、网络、数据和智能5个维度构建以人工智能为核心的大学计算机基础通识教材内容，具体内容包括计算系统的基本原理、Python程序设计基础、计算思维与问题求解、计算机网络与物联网、大数据分析与可视化、人工智能概论、机器学习与应用、大模型工具与应用。本书内容与时俱进、紧扣课程思政、强化能力培养，将知识传授与价值

本书共8章，包括：数值计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分，以及常微分方程数值解法。书中为各主要数值方法及典型例题配备了完整、规范的MATLAB实现程序，每章末附有本章思维导图与习题。

微分方程数值解法是现代数学体系里解决实际问题的核心工具，也逐渐成为高校数学专业的一门重要课程。本教材分为常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法两个联系非常紧密的部分，共九章。第一部分为常微分方程数值解法，包含三章，分别是常微分方程数值解法基础、刚性问题的数值解法和哈密顿系统的辛算法。第二部分是偏微分方程数值解法，包含六

全书内容连贯，由浅入深，结构清晰，共分为9章，循序渐进地涵盖了数值计算的核心领域.第1章绪论，概述了数值计算的基本概念与误差分析理论.第2章至第5章深入探讨了各类方程和方程组的数值求解技术，包括非线性方程的求根方法、线性方程组的直接解法和迭代解法，并进一步扩展到非线性方程组的数值解法与最优化方法，形成了完整的方程求解知

本书系统介绍运筹优化核心知识体系，涵盖线性规划、整数线性规划、无约束最优化及约束最优化四大模块的基本理论、核心算法与推导逻辑，清晰梳理各类优化方法的适用场景与应用边界。书中兼顾理论深度与实践价值，不仅精准呈现优化理论的核心框架，还结合多领域实际场景，构建针对性优化模型，助力读者打通理论与应用的衔接通道。同时配套MATL

本书是为高等院校本科教学编写的数值优化课程的教材，主要内容为最优化问题的基本理论和数值算法。全书共分为五章,前三章介绍非线性光滑最优化问题,后两章介绍微分方程中的控制优化问题。本书内容力求简明易懂、强调基础；结构安排上由浅入深、循序渐进；配置精选例题和习题、便于教学与自学。本书可作为高等院校计算数学、应用数学、运筹学与