本书主要内容包括：智能网联汽车的发展和认知、操作系统原理与基本使用、环境感知系统原理与检测、数据采集与标注、车辆控制执行系统原理与检测、路径规划与决策控制、车联网技术。

本书聚焦汽车产业智能化转型，系统阐述人工智能（AI）在汽车全产业链的应用与人才培养。本书开篇奠定AI基础，明晰其核心概念、发展历程，阐述Python 和MATLAB在AI领域应用，并深入剖析AI驱动汽车设计、制造、产品智能化、商业模式及产业生态深刻变革的方式，同时强调汽车AI职业能力模型与伦理合规挑战；然后详细解析支撑汽车智能化的关键技术，如数据服务、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生成式AI及知识图谱，结合丰富案例和仿真训练，强化技术应用与实践能力；最后通过剖析行业领先企业在整车

本书主要从AI在汽车理论创新应用、AI在电动汽车测试中的创新应用、 AI在智能网联汽车中的创新应用、AI在机车检测与诊断中的创新应用、AI在汽车项目化教学中的创新应用五个方面介绍了AI技术在汽车教学中的应用。本书可供职业院校和技工院校汽车专业师生使用，也可供相关从业人员参考。

本书介绍了新能源汽车尺寸工程数字化转型的理论基础、技术方法和应用案例，详细介绍了数字化尺寸工程中的关键技术，如尺寸链三维建模、尺寸虚拟评审、在线测量、虚拟制造、虚拟匹配、尺寸大数据、AI应用等，使读者能够了解这些技术的原理和应用。

本书以汽车维修服务接待的工作流程为主线，以汽车售后服务顾问岗位的典型工作任务为核心，充分吸取了先进的服务管理理念，设定了汽车维修服务接待岗位认知、预约、准备工作、接车与制单、维修、质检与交车准备、交车与结算、跟踪服务、处理客户抱怨和投诉九个能力模块，模拟企业真实工作场景，并采用任务式的教学模式和让学生做主的探究式教学方法，通过21个学习任务，研究如何为学生未来的汽车售后服务职业发展搭建综合模拟工作平台，使学生具备胜任相关岗位的关键能力。

本书内容以汽车技术服务与营销岗位所需的理论知识和基本技能为主，对汽车零部件识图方法、汽车机械基本原理、汽车工量具及设备的使用规范、汽车电路基本原理等进行了阐述，主要包括汽车识图基础的认知、汽车机械基础的认知、汽车机电设备的使用和汽车电路的连接与检测，共4个项目21个任务。

本书主要包括16个项目，从介绍汽车研发制造过程入手，内容不断丰富和深化，因项目较多，每个项目的文字内容将尽量简化，通过建立二维码，学生扫一扫进行课外内容知识拓展；每一项目后设有习题库，巩固学生当堂所需理论知识并进行教学效果检验，将教与学组成闭环控制，不断提升教学效果；对于难度比较大的项目，作者配置了相关的微课，由经验丰富的一线装配技师在生产现场进行理论实训操作的演示，一线教学经验丰富教师对重点难点内容进行细致的讲授，学生可以在课上课下随时学习；除此之外，本书还配有庞大的数字资源，包括建立文字类资

本书围绕汽车新四化技术发展及学生成长规律，以汽车产品售后性能测评与选购为任务载体，搭建了由汽车基础知识认知、汽车性能测评和汽车选购三部分组成的，十二个项目共35个任务的知识框架。第一部分为项目一和项目二，要求学习者认识汽车的基本组成、常见汽车产品参数与配置；第二部分为项目三到项目十一，让学习者熟悉汽车动力性、经济性、环保性、安全性、舒适性、操纵稳定性、通过性、电磁兼容性、保值与再生性等性能的测评参数、方法与影响因素；第三部分为项目十二，论述了汽车选购中消费者关注的选装件、汽车选购渠道和

本书主要围绕用户对智能网联汽车安全、高效、舒适的出行需求，针对智能网联汽车人机交互概念、原理、方法和先进技术等进行较为全面和系统的论述，建立起一个较为完整的智能网联汽车人机交互理论与方法体系。本书将围绕智能网联汽车人机交互定义、汽车人机交互用户体验、汽车人机交互测试评价、驾驶次任务分心与驾驶安全等理论与技术进行较为详尽的论述，还将作者团队的研究成果提炼成相关应用案例，以帮助读者加深理解。

本书内容包括汽车电源系统的检修、汽车起动系统的检修、汽车仪表信号及报警系统的检修、汽车照明系统的检修、汽车辅助电动系统的检修、汽车整车电路系统的检修6个项目，共13个任务。本书以项目化教学为基础，理论知识满足实践所需，参考实际工作过程，重点强化技能的同时，边学习、边实践，在实训教学中渗透理论的讲解，使学生们所学到的知识能够融会贯通，让学生具有独立思考、将理论运用于实践的能力，为培养高素质汽修人才添砖加瓦。