本书根据作者主讲该课程二十多年来的教学经验,并参照教育bu对该课程的教学基本要求以及全国硕士研究生入学统一数学考试要求而编写。全书共分八章,内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验。本书可作为经济、管理、理工(非
本书着重介绍分布式计算的思想其及在统计学以及机器学习中的应用,将传统统计学与机器学习中的经典方法和现代分布式算法相结合,强化学生的分布式统计计算的编程能力和对相关方法的理解,努力在统计计算和分布式计算之间搭建起一座桥梁。本书亦围绕统计学中的不同问题提供了丰富的实际案例以及详细的实现代码,从而帮助使用者快速理解相关分布式
本书是《概率论与数理统计》的同步辅导书,集长期在教学科研第一线的专家的丰富教学经验,按照系统性、结构性、严谨性和简洁性原则进行编著。内容主要包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、随机向量和极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。适用于普通高等教育概率论与数理
本书分模块、分层次编写,分为基础篇、应用篇、实践篇。内容包括函数、极限与连续,导数与微分,导数的应用,不定积分,定积分及其应用,常微分方程,拉普拉斯变换,行列式,矩阵与线性方程组,MATLAB数学实验。本书重要知识点通过实例引入,精选物理、工程学上的案例,运用数学知识与方法解决,强化学生应用意识。每一章末尾附有数学文化
本教材以高等职业教育的相关教学标准为依据,本着简明、基础、实用原则,以培养大学生思维品质、文化素养、创新能力及综合分析与解决问题的能力等为立足点,综合现阶段学生的学习特点与兴趣爱好、兼顾不同层次、不同类别学生的基础水平和发展规划,对于高等数学内容和应用数学案例进行了精心选编和用心打造。教材主要内容包括一元函数微积分、多
《应用时间序列分析(第6版)》是基于SAS软件的一本入门级本科生教材,详细介绍了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相关内容基于SAS软件的实现步骤。本书也包括异方差分析(GARCH模型)和多元时序分析(干预分析和协整分析)的内容。这部分扩展内容既可根据教学需要用于课堂讲授,也可以作为本科和硕士课程的衔接用于自
本书是高等学校经济类专业概率论与数理统计课程的配套教学参考书,内容完全与教材各章节对应,主要有一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数值特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等习题解答。在本次修订中增加了数量化方法的有关内容,可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析,研究各个因素之间的数量
非参数统计是统计学和数据科学的重要分支领域。本书作为该领域的基础教材,其特点体现在以下几方面:1.针对性强。本书针对数据分析专业的特点和需要,阐述非参数统计的基本概念、理论、方法和编程,重点从非受控观察数据对参数推断知识的需要角度出发,将统计推断知识、理论和方法与反事实复杂场景因果关系的解读与判断问题相结合,应用于稳健
本书是为使用概率统计较多的本科相关专业编写的有关统计推理的理论、思维和方法的教材,基于微积分的统计学理论和应用的介绍,反映了统计思维、统计学教学和当前实践的最新情况。内容主要包括概率分布和概率密度、数学期望、特殊概率分布、随机变量函数、抽样分布、决策理论、点估计、区间估计、假设检验等。
本书是统计学专业的非参数统计教材,相比其他教材,本书有如下特点:1.内容全面,结构合理。本书内容包括基于秩的经典非参数统计方法、列联分析方法、基于经验分布函数的方法以及现代非参数统计方法,从秩方法开始逐步过渡到现代非参数方法,由浅入深,较为全面地介绍了非参数统计的思想和应用。2.例题丰富,讲解清晰。本书强调理论联系实际
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